我国淡水池塘养殖投入产出分析与发展对策

耿　瑞， 周　状， 岳冬冬， 赵　蕾， 刘龙腾

(1 中国水产科学研究院，北京 100141；2 中国水产科学研究院东海水产研究所，农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室，上海 200090)



我国淡水池塘养殖投入产出分析与发展对策

耿瑞1， 周状1， 岳冬冬2， 赵蕾1， 刘龙腾1

(1 中国水产科学研究院，北京 100141；2 中国水产科学研究院东海水产研究所，农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室，上海 200090)

摘要：淡水池塘养殖是我国水产养殖业的重要组成部分，其投入产出效益关系一直备受关注。在对10个省份淡水池塘养殖投入产出数据调研的基础上，分析了产出与投入之间的关系，得出结论：(1)典型相关分析发现，淡水池塘养殖产出与投入第一对典型相关变量的相关系数达到强相关水平，值为0.961 3，其中，反映产出的典型变量主要由成鱼收入决定，反映投入的典型变量主要由饲料和苗种费用决定；(2)样本区域淡水池塘养殖产出投入比值介于0.76 ～1.65之间，效益相差较大，其中浙江最高、辽宁最低。建议通过加大中低产池塘标准化改造力度、构建生态养殖模式及提高养殖合作组织化程度等措施，促进实现我国淡水池塘养殖可持续发展目标。

关键词：淡水池塘养殖；投入产出；典型相关分析

淡水池塘养殖的投入产出关系是影响我国渔民生产收入的重要因素和衡量指标。对这一特征进行准确分析，不仅可以识别淡水池塘养殖效益情况，还可以为政府部门制定相应政策和指导渔民生产实践提供依据。因此，本研究拟通过对我国淡水池塘养殖成本收益数据调研的基础上，分析淡水池塘养殖投入产出关系，并提出相关对策建议，以促进淡水池塘养殖业健康持续发展。

1数据资料与方法

1.1数据资料来源

淡水池塘养殖成本收益数据获得采用问卷调查的方式，在10个省份共获取有效调查问卷404份。调查问卷覆盖省份及有效问卷数：河北40，辽宁41，浙江40，安徽42，福建40，山东41，湖北40，湖南42，广西40，四川38。调查主要收集淡水池塘养殖户的投入与产出经济数据信息，其中投入指标包括苗种费用X1、人员工资X2、饲料X3、基础设施X4、渔药X5、水电燃料X6及其他X7；产出指标包括成鱼收入Y1和苗种收入Y2。

1.2模型与方法

调查内容包含了多个指标，可以将此归结为多个指标与多个指标的关系研究，对于类似问题，一般采用的研究方法为典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)。该方法在研究2组统计数据之间的关系方面有着广泛的应用，已逐渐被应用到农业、经济、管理、仿真技术等领域[3-9]。其基本原理如下：

假设有两组变量：

Y=(y1，y2，…，yp)′，X=(x1，x2，…，xq)′，p≤q。

其协方差阵为：

(1)

为了研究2组变量Y与X之间的典型相关关系，作为它们的k组线性组合(k=1,2，…，p)，公式如下：

(2)

在Y，X及∑给定的条件下，Uk与Vk之间的相关系数可以表示为：

本文以对硝基苯甲腈为原料、甲醇钠为催化剂进行脒基化反应，合成了对硝基苯甲脒，通过傅里叶红外光谱仪对产物的结构进行了表征，并通过考察反应时间、物料配比等因素对收率的影响，确定了最佳反应条件。考虑到目前企业的生存与生产过程产生的“三废”存在直接联系，研究了母液套用次数对产品质量及收率的影响，为企业生产减少“三废”提供了数据，有利于企业的平稳生产。

(3)

式中：Uk和Vk为典型变量，rk为典型相关系数。在Uk和Vk方差为1的约束下，求出的ak和bk，即可满足rk最大的要求，同时对所求得的典型变量进行显著性检验，只有通过检验的典型变量才能用来进行经济分析。

2淡水池塘养殖投入产出统计特征分析

2.1投入产出指标统计描述

从问卷调查样本区域淡水池塘养殖经济信息来看，表征的投入指标主要有8项，表征产出的指标主要有2项(表1)。

表1　淡水池塘养殖成本与收益情况分析

由表2可以看出，2014年全国10个省份成鱼收入与苗种收入的平均值分别为9 120.90万元、445.11万元，其中，成鱼收入最高和最低的省份为浙江省和山东省，苗种收入最高和最低的省份为辽宁省和广西省。成鱼收入在不同省区之间的标准差较大，说明成鱼收入在样本调查区域范围内的差异较大，这主要与不同省份淡水池塘养殖发展策略有关，如大力发展苗种产业、选择提前清塘或压塘等经营行为。

为了清晰地反映10个样本省份淡水池塘养殖投入产出的总体特征，通过计算产出投入比进行分析，计算后得到各省的产出投入比依次为：浙江1.65，河北1.64，湖南1.51，安徽1.50，广西1.40，湖北1.34，福建1.21，四川1.16，山东1.11，辽宁0.76。从产出投入比值的中位数来看，超过中位数的省份有浙江、河北、湖南、安徽、广西；低于中位数的省份有湖北、福建、四川、山东、辽宁。

2.2投入产出结构分析

淡水池塘养殖的投入产出涉及多个指标，尤其是投入包括了7个指标，其在总投入中的结构情况分析结果见表2。由表2可知，养殖收入以成鱼收入为主(平均值94.96%)；养殖投入以饲料和苗种投入为主，两项合计为77.26%，因此，对这两项投入进行分析基本可以掌握淡水池塘养殖投入约77%的信息量。

表2　淡水池塘养殖成本与收益构成情况

3淡水池塘养殖投入产出的典型相关分析

3.1投入产出指标筛选

根据典型相关分析原理，在进行相关系数检验时涉及到自由度的问题。本研究中，样本数量和指标数量分别为10和9，如果直接应用这些指标进行典型相关分析，在进行相关系数检验时会受到自由度方面的限制。因此，为了分析10个省份淡水池塘养殖的投入产出关系，必须对9项指标进行组合处理，以相对提高自由度水平。依据前述分析，可通过对相应投入指标进行合并处理，以达到提高自由度的目的。

经过对投入指标进行重组调整，投入指标由苗种费用、饲料费用和其他费用表示，而产出指标数据保持不变，仍为成鱼收入和苗种收入两项(表3)。

表3　调整后淡水池塘养殖成本与收益情况

注：其它费用包括人员工资、基础设施、鱼药、水电燃料等。

3.2投入产出关系典型相关分析结果

利用典型相关分析方法对投入产出关系进行分析。首先检验投入与产出之间是否具有相关关系，即进行相关性检验，通过检验再进行典型相关分析才具有实际意义。在重复测量分析中，通常有四种多变量分析的方法，分别是Wilks’ Lambda、Pillai’s Trace、Hotelling-Lawley Trace 和Roy’s Greatest Root。本文用这4种方法分别检验淡水池塘的投入产出相关性，调用SPSS18.0和SAS8.0软件，程序运行后结果显示(表4)，淡水池塘养殖投入与产出数据均通过了F统计量检验(Sig<0.05)，说明可以借助典型相关分析方法对其投入产出关系进行分析。

表4　淡水池塘养殖投入产出相关性检验结果

由表5可知，第1对典型相关变量相关系数较高，达到0.961 3，表明相应典型变量之间具有密切关系。但要确定典型变量之间的显著性程度，还需进行相关系数的F统计量检验。

表5　淡水池塘养殖效益的典型相关系数及特征值

从表6看出，只有第1对典型变量通过了统计检验，表明相应典型变量之间相关关系达到显著水平，同时其占总方差的比率已达到89.23%。淡水池塘养殖第1对典型变量投入产出关系满足U1=0.892 52Y1+0.278 03Y2；V1=0.649 57X1+0.047 61X2+0.395 86X3。分析后可以得出两点结论：(1)调查样本区域淡水池塘养殖投入产出具有典型相关关系，相关系数为0.961 3；(2)淡水池塘养殖投入产出关系体现在第1对典型变量U1和V1中。U1表示产出指标的线性组合，其中成鱼收入(Y1)的载荷为0.892 5，在养殖产出两个指标中为最大；V1表示投入指标的线性组合，其中苗种投入的载荷(X1)最大，其他投入次之，饲料费用最小。

表6　相关系数检验

4结论

(1)成鱼收入是淡水池塘养殖的主要收入来源。成鱼收入占养殖总收入的88%～98%，平均94.96%。因此，成鱼收入高低直接关系到淡水池塘养殖户的毛收入水平。

(2)饲料费用、苗种费用是淡水池塘养殖的主要投入项目。两项费用分别占养殖总投入的44%～67%和14%～30%，平均值为57.47% 和19.79%。由此可见，通过对这两项费用的控制可以有效降低淡水池塘养殖成本和养殖户的经营风险。

(3)淡水池塘养殖效益地区差异较大。调查发现样本区域产出投入效益存在较大差异，其中，浙江的产出投入比最大，辽宁的最小，浙江、河北、湖南、安徽和广西等5个省份产出投入比高于中位数，而其他5个省份则低于这个标准。

(4)淡水池塘养殖产出投入具有显著的典型相关关系。多指标产出与投入关系分析符合典型相关关系各项统计检验，其中，产出的线性组合主要反映了成鱼收入情况，而投入的线性组合中苗种费用和其它费用的载荷较大。产出组合主要反映成鱼收入，而投入组合主要反映苗种费用和其它费用。

5发展建议

根据以上研究结论，结合我国淡水池塘养殖的发展现状，为提高产出投入比，提出以下发展建议：

(1)提高成鱼收入。成鱼收入影响养殖户的养殖积极性及养殖的可持续性，在养殖投入金额和产出数量不变的前提下，提高成鱼单价可为养殖户带来直接的收入提升。近年来，休闲旅游产业发展迅猛，作为休闲旅游项目之一的垂钓，其成鱼价格通常可高出市场销售价的数倍。因此，应以多种形式开发、开展垂钓业，并可以其为主带动餐饮业及游乐业，做到多渠道创收[12]。

(2)合理调控饲料及苗种成本。在池塘养殖中饲料和苗种成本是主要支出项，要降低可变成本应重点关注饲料和苗种成本。在实际生产中采取尽早订立采购合同固定饲料、苗种价格等方法，来提高养殖效益[16]。此外，政府应针对自动投饵机(特别是中小型养殖单元投饵机)、设备终端投饵控制器软件研发予以资金支持和政策倾斜。

□

参考文献

[1]农业部渔业渔政管理局.中国渔业统计年鉴2015[M].北京：中国农业出版社,2015：27.

[2]陈平,谷建才,曹立颜,等.小五台山森林群落物种多样性与土壤养分的典型相关[J].东北林业大学学报,2010,38(8)：34-35.

[3]潘江.中小企业发展地区性差异与基础设施和政府服务的典型相关分析[J].农业技术经济,2010(4)：70-77.

[4]陈才扣,彭倩倩,孙强强,等.一种改进的典型相关分析方法及其应用[J].系统仿真学报,2010,22(2)：388-389.

[5]李全喜,金凤花,孙磐石.区域物流能力与区域经济发展的典型相关分析——基于全国面板数据[J].软科学,2010(12)：75-79.

[6]李东亮,许自成,陈景云.烤烟主要物理性状与化学成分的典型相关分析[J].河南农业大学学报,2007,41(5)：492-497.

[7]谢琼,王雅鹏.从典型相关分析洞悉我国粮食综合生产能力[J].数理统计与管理,2009(6)：1108-1114.

[8]胡振华,易力.产业集群与区域农业经济增长的关系——基于典型相关分析[J].系统工程,2010(11)：70-74.

[9]宋超,孟顺龙,范立民,等.中国淡水池塘养殖面临的环境问题及对策[J].中国农学通报,2012,28(26)：89-92.

[10]岳冬冬,张锋,王鲁民.水产养殖合作组织化与水产品质量安全刍议[J].中国农业科技导报,2012, 14(6)：139-144.

[11]田卓民,葛凤泉,赵春楠.提高成鱼养殖效益的探讨[J].渔业经济研究,1998(5)：43-45.

[12]马化腾.“互联网+”激活更多信息能源[EB/OL]. (2015-05-09)[2016-01-01].http：//epaper.gmw.cn/gmrb/html/2015-05/09/nw.D110000gmrb_20150509_2-06.htm?div=-1.

[13]诚凌.途径、需求与趋势趋同的网络“全球梦”世界网络空间发展的美好愿景[J].中国信息安全，2015(12)：60-63.

[14]刘胡杰.池塘养殖的改革与发展[J].农技服务,2011(9)：1340,1348.

[15]彭刚,张军,王天乐,等.沿海滩涂大型池塘养殖成本收益分析[J].农村经济与科技,2014(6)：85,94-96.

Input-output analysis and development strategies of freshwater pond aquaculture in China

GENG Rui1， ZHOU Zhuang1， YUE Dongdong2， ZHAO Lei1， LIU Longteng1

(1ChineseAcademyofFisherySciences，Beijing100141，China;2KeyLaboratoryofEastChinaSeaandOceanicFisheryResourcesExploitation，MinistryofAgriculture；EastChinaSeaFisheryResearchInstitute，ChineseAcademyofFisherySciences，Shanghai200090，China)

Abstract：Freshwater pond aquaculture is an important component of aquaculture system, and its input-output efficiency has always been a subject of concern. Based on the survey data of freshwater pond culture collected from 10 provinces, this paper analyzed the canonical correlation between input and output of freshwater pond aquaculture, coming to two main conclusions：(1) the correlation coefficient between output and input of freshwater ponds is 0.961 3; (2) the efficiency is quite different among these 10 provinces, and the output-input ratio ranged from 0.76 to 1.65, with Zhejiang Province being the highest and Liaoning Province the lowest. Finally, some countermeasures have been proposed to promote sustainable development of freshwater pond aquaculture, including putting more efforts to the transformation and standardization of low-yielding ponds, constructing ecological farming model, enhancing the organization level of freshwater pond cooperatives, etc.

Key words：freshwater ponds; input-output; canonical correlation analysis

中图分类号：S9-9

文献标识码：A

文章编号：1007-9580(2016)02-082-05

DOI：10.3969/j.issn.1007-9580.2016.02.015

作者简介：耿瑞(1982—)，男，助研，博士，研究方向：渔业管理、养殖企业经营战略。E-mail：gengrui01@hotmail.com通信作者：岳冬冬(1982—)，男，副研究员，博士，研究方向：渔业经营管理，海洋生态保护。E-mail：yuedong1982@126.com

基金项目：中国水产科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(2013C001)

收稿日期：2015-11-15修回日期：2016-01-21