孰胜VS孰负人工智能VS人类

人工智能与人类智商

一个普通人在观察身边的种种机器时，在一瞬间会为其复杂和精密而感到眩晕。很多人甚至觉得，就算是简单的计算器，都比自己聪明，更不用说台式电脑。

然而，智商不仅仅是在一秒钟之内给出算术答案，也不是在棋类游戏中给出反制，人类智商有极为宽广的含义，甚至这本身就是一门复杂学科。

未来人工智能和人类智商孰胜孰负？要回答这个问题，我们首先要理解什么是人工智能，什么是人类智商，以及两者之间的区别。

人类智商

人类智商可以简单地概括为能从周围环境学习、理解并互动的能力，这种概括性能力还包含一些具体能力；

第一，适应新环境的能力，或者在特定环境下做出改变的能力；

第二，获得知识的能力；

第三，推理能力；

第四，理解、评价、判断能力；

第五，具有原创性、建设性思维的能力。

在心理学领域，人类智商还延伸到社会智商以及推理智商等，所有这些都能通过智商测试来检测。

人工智能

简单地说，人工智能就是智能型机器，具体而言即创造智能程序，令机器能完成类似人类完成的任务的科学和工程学。

要思考未来人工智能会否超越人类智商，以及两者是否能进行平行对比，现在来看看人工智能发展到什么阶段以及遇到何种问题。

人工智能已创造出奇迹

二战期间英国先驱数学家阿兰耊图林（Alan Turing）首次开始研究人工智能，到20世纪50年代末，很多科学家进入此领域，基础任务是编写电脑程序，创造出一种类似人类智商的机器。

几十年来，人工智能发展迅速，今天人工智能可以在没有人力协助的情况下完成大量工作，例如驾驶飞机。机器人被加入人工智能后，在激光、超声波、核磁共振的帮助下，能完成精细的大脑手术，其准确度甚至超过传统外科医生。从1997年开始，人工智能参与探索火星的任务。在其他领域也有人工智能参与，如机器人在核辐射的环境下工作等等，这些是人类无法承受的。在很大程度上，机器已经开始完成之前为人类设计的工作，大量工厂工人被机器人取代，就连外科医生、飞机师、宇航员等都在失去工作。人工智能不仅工作更快，不会疲惫而且超级精准。

与人类智商相同，人工智能也分成很多分支，包括电脑视觉、语音识别、自动化控制等。

在电脑视觉方面，人工智能现在已经能很好地完成以下任务：在一定背景下识别人类面孔，甚至比一般人的思维更快速；从非正面角度识别人类面孔；确定某人凝视的准确方位；在人脸衰老、戴帽、蓄须或剃光胡须的情况下，依旧能准确识别。以上都是通过3D识别系统完成的。类似的，语音识别和自动化控制都已经发展到超越人类智商平均的水平。

当然还有很多东西是人工智能不能做到的，例如人工智能无法辨认所见物体的材料属性，不能识别心情、情绪和姿势。不过就目前的发展速度而言，人工智能之所为已可谓奇迹。一个名为TOPIO的机器人能打乒乓球，另一个叫Kisme的机器人，已经具有初级社交技巧。这些都暗示：至少人工智能已经达到基础级别的人类智商水平。

人工智能目前仍无法替代人脑

人工智能在以下几个领域遇到问题：

第一，推理、演绎和解决问题方面：

在人工智能开发早期，科学家们设计了一种算法，让人工智能模仿人类在下棋、玩拼图游戏，甚至进行逻辑推理时使用逐步推理模式。到了20世纪80年代和90年代，人工智能已经能利用经济学以及概率学原理，处理不确定或不完整的信息。

但人类解决问题的方式并非如上所述步步推理，面对问题人类通常会做出快速、直觉性的判断。这是目前人工智能无法实现的。

第二，知识陈述方面：

现在的人工智能机器还不能陈述物体之间、情况之间、事件之间、不同时间段之间的属性、分类和关系，而这一点对于人类智商来说是非常简单的。在面对某个具体情况时，人类还有超常规思考的能力，人工智能却不能做到。此外，人类具有创新性思维，能产生原创理念，人工智能只能根据工程师编写的程序和记忆提出想法。

第三，计划方面：

人类能为未来制定计划，同时能预见该计划在未来可能产生的结果，至少在某种程度上。面对不同的情景时，人类能随时调整计划或者制定新的计划，但目前人工智能只能在分析情景的前提下，利用记忆中全部预置的计划，制定对应措施，而不能产生任何原创计划。

除了以上三个领域的问题，其他困难还包括机器的学习能力，自然的语言处理能力（人工智能理解人类所说的语言的能力）以及洞察力。

人工智能的发展日新月异

科学家们正在攻克一个又一个问题，人工智能发展之迅速暗示着上述问题或许很快就能解决。

认知和推理方面，科学家们实际上已经取得惊人进步，例如Cyc是一项人工智能计划，任务是收集所有领域的常识性知识，让人工智能实现知识推理；Eurisko是另一个程序，具备根据试验和错误，进化解决问题的能力。Mycin是较为早期的医疗家系统。OpenMindCommonSense是美国麻省理工大学在媒体实验室建立的人工智能计划，目的是通过互联网建立强大的基础知识库，设立这个知识库，为的是让机器开始思考。Questsin同样是人工智能知识库，以字典为基础收录大量基础知识、参考知识以及同类词。SNePS是纽约大学负责维护的一个人工智能系统，它具备逻辑性、框架性、网络性，同时具有表达能力、推理能力和行动能力。

在动作和控制方面，机器人显然已达到非常精密的水平；在自然语言处理方面，不同公司和大学的研究团队不断更新产品，SYSTRAN是yahoo和Google都在使用的人工智能翻译系统，Jabberwocky是首个模仿人类聊天的语言系统，START是首个基于互联网的问答系统。A.L.I.C.E是获奖的自然语言处理系统。

在计划和管理方面，O-Plan是运用人工智能进行模块管理和计划的系统，Weka是一种令机器能自我进化和学习的程序，现在已经在Java中运用。

人工智能与人类大脑孰胜孰负

不可否认，人工智能的发展速度惊人，以致很多好莱坞电影描述人工智能将战胜人类智商、统治地球的情景。这些电影似乎都帮助我们形成“人工智能终将战胜并奴役人类”的看法。

大部分在大学里学习计算机编程专业的年轻学生都相信，在不远的将来，人工智能将发展到能与人类智商平行比较的程度。甚至有人认为，在一些领域人工智能已经超过人类，只是大家不愿意承认而已。人们害怕承认，有一天自己创造的机器会比创造者更聪明。

但我们不难看出，人工智能将在10年到15年内发展到足以跟人类智商抗衡的水平。

CCortex或IBM的“蓝色大脑”等计划，其目的是模仿人类大脑，形成人工智能的“良心”，会不会有成功之日？

尽管这些研究现在都还在原始阶段，但随着电脑的快速进步，机器跟人类非常类似的一天真的就会来到了。

人类发展人工智能的过程，就像是不懈地开发一种新物种，要实现可能需要很长时间，但是人类总有这样的本事，发展出对自身而言是个祸害的东西，尽管初衷总是好的。