医疗云存储下的医院信息数据挖掘及实现技术的探索

崔曜

摘要：数据挖掘技术在医院信息中的应用，为临床管理人员、医务人员以及科研工作者进行科学管理和提升诊疗水平奠定了坚实的基础。尤其是随着计算机技术和生物医学技术的快速发展，计算机信息技术在医学领域的广泛应用，为医学信息数据挖掘和积累提供了充分的保障。本文主要从数据挖掘的基本概述出发，对医院信息数据挖掘和实现技术进行深入探究。

关键词：医院信息 数据挖掘 概念 探究

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）05-0000-00

近年来，随着计算机信息技术的迅猛发展，计算机信息技术在医学领域的广泛应用，为医学领域注入了新的生命力和活力。同时生物医学工程研究的快速发展，为医用测量仪器技术的进步奠定了坚实的基础。医院数据主要是各类医疗保健数据，例如病案数据、体检资料以及医药人才资源等数据，这些数据作为医院重要资料，对提升医疗水平具有十分重要的作用。数据挖掘又被称为资料勘探和数据采矿，主要是通过对每个数据的分析，从数据分析中找出其规律，一般可以将数据挖掘分为三个步骤，分别为数据准备、规律寻找以及规律表示。数据挖掘技术在医院信息管理中的应用，为医院创造了良好的社会效益和经济效益，利用医院相关数据资源的分析，可以为医院制定科学的发展规划和管理策略提供科学的理论依据，有效降低了医院的运营成本，对促进医院实现可持续发展目标具有十分重要的。

1 数据挖掘的基本概述

随着计算机信息技术的迅猛发展，使得数据库的容量越来越大，海量数据库中蕴藏了大量的具有参考性和的信息，这些信息为制定决策规划提供了科学的理论依据。计算机信息技术广泛应用于医学领域，实现了对医院信息数据的分析和积累，对制定医院管理策略奠定了坚实的基础，为实现医院可持续发展目标提供了充分的保障。

数据挖掘通常与计算机科学有关，通过计算机技术进行数据统计、分析处理以及情报检索。所以数据挖掘与数据库具有非常紧密的关系，主要应用于统计学知识发现方法从大量、不完全以及随机数据中，提取隐含在其中的可利用的信息的处理过程。其中，发现知识的方法可以使数学的，也可以是非数学的，将获取的知识应用于信息管理、过程控制以及数据自身维护，对实现数据发掘目标具有十分重要的作用。

统计学在数据挖掘中占据着非常重要的地位，主要是因为数据挖掘借用了统计学的思想和方法，数据挖掘技术中的理论方法，很多都是从统计理论发展而来。数据挖掘为统计学提供了一个新的应用领域，为统计学的进一步发展创造了巨大动力。数据挖掘常用方法主要包括分类、回归分析、神经网络方法以及Web数据挖掘等，这些方法可以从各个角度对数据进行深入的分析和挖掘。数据挖掘的步骤可以概括为八个方面，分别为理解数据和数据的来源、获取相关知识与技术、整合与检查数据、去除错误或不一致的数据、建立模型和建设、实际数据挖掘工作、测试和验证挖掘结果以及解释和应用，从数据挖掘的步骤可以看出，进行数据挖掘需要进行大量的准备与规划工作，只有进行充分的准备、规划工作，才能为数据挖掘最终目标的实现提供充分的保障。

2 医院信息数据挖掘及实现技术的探索

2.1 医院信息数据挖掘以及实现技术的应用现状

计算机信息技术在医院的广泛应用，对医院海量信息数据资源的分析和整理，对制定医院科学发展规划和提升医院医疗水平具有十分重要的作用。但是，目前我国医院信息系统还存在一些问题，这些问题的存在对数据管理和数据挖掘技术目标的实现形成了极为不利的影响作用。主要是因为数据分散和数字鸿沟的存在，其中数据分散指的是医院应用软件系统相互独立，无法直接交换数据，导致信息数据共享性比较差，对医院医疗水平的提升会形成极为不利的影响作用。而数字鸿沟则主要是因为数据挖掘对数据进行采集的时候，需要对不同结构的数据进行连接，在数据连接过程中会涉及到数据类型的转换和字符编码的转换，由于数据类型转换不畅，导致数据真实性和可靠性出现问题，对医院数据信息的利用也会形成极为不利的影响作用。

2.2 医院信息数据挖掘及实现技术的探索

医院信息数据挖掘技术的发展，形成了非常多成熟的软件产品，将这些软件产品应用于医院信息管理中，可以真正实现数据统计各种算法。尤其是随着医院信息化标准的政策出台和实现，有效提高了数据挖掘技术实现的可行性，对医院医疗水平进一步提升奠定了坚实的基础。以医院相关数据EXCEL文件为数据源，实现数据的采集和获取计算结果，从而实现整合SPSS Clementine的重要目标。研究表明，数据挖掘技术主要由3个层次和4个软件组成，其中，操作系统指的是用JAVA语言进行开发，运行于Windows操作系统之上，基础软件主要是由SPSS Clementine和JAVA平台组成，利用SPSS Clementine对数据进行分析，再根据指定要求对数据进行计算和分析，从而获得具有可参考性的分析结果。而应用层则指的是通过用户操作和调用其他应用程序模块，控制、完成整个数据挖掘计算的分析过程，为医院制定规划策略和提升医疗水平奠定坚实的基础。

3 结语

综上所述，医院信息数据挖掘及实现技术的探索，将数据挖掘技术应用于医院信息管理中，可以为医院制定规划策略提供科学的理论依据，也可以为医院医疗水平的提升奠定坚实的基础，从而真正实现医院可持续发展目标。

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