运营商能扮演四种“大数据角色”

近年来，大数据的巨大价值正越来越受到互联网企业、通信运营企业的关注，其中近六成的企业认为未来大数据将促成新商业模式和内部组织结构的变化，于是纷纷加入到大数据掘金的队伍中。

据IDC预测，2016年全球大数据收入将达238亿美元。目前，全球电信运营商中有一半以上的企业正在实施大数据相关项目的建设与发展。

国内电信运营商经过几十年语音业务的经营和后来在互联网领域的网络投入以及业务建设，形成了庞大的BOSS系统和纷繁复杂的支撑系统，拥有独特的大数据资源优势，如人口统计学数据（姓名、性别等以及手机号码、IEMI等）、用户位置数据、用户业务数据（如类型、连接方式、访问记录等）、计费数据等。

当前电信运营商的数据具有采集手段集约化、精确化、可扩展的特征，是目前大数据产业中非常优质的资源，并且具有真实（如用户需提供身份证等真实资料）、广发（数以亿计的通信用户基数保证了数据的海量和多元性）等优势。

但我国运营商由于技术、数据系统限制、用户隐私和商业模式不明确等问题，与互联网企业相比，运营商在大数据领域也存在一些劣势，比如数据的深度不够。运营商只能获得粗颗粒的信息，不易获得深度信息。基于自身的一些劣势，目前国内运营商大数据还处在探索阶段。运营商有什么行之有效、做大做强的策略？

笔者以为，未来运营商可向实现大数据的四大角色转型，并指导大数据的建设，以获得不菲的成果。第一个角色是建立面向用户企业级大数据中心，提供规划与咨询；第二个角色形成聚合大数据的平台，弥补在数据全面性和深度性方面的不足；第三个角色是全力抢占用户入口，成为一个新型大门户网，第四个角色成为数据存储、数据封装与对外开放的中心。