浅谈中国电力能源效率影响因素

2016-05-14 15:01胡月
中国新技术新产品 2016年5期
关键词:能源效率面板数据影响因素

胡月

摘 要:本文对我国29个省、市、自治区在2000年至2009年间的电力能源效率进行了分析,科学地研究了能源消费结构、对外开放程度、产业机构、电力价格、技术进步这五个因素对电力能源的影响效果。最后得出结论:第二产业的发展将会降低电力能源效率,电力能源消耗量越大,电力能源的效率将会越低。而科学技术的进步、进出口贸易比重的上升,这些因素将会使电力能源的效率提高。通过对相关电力能源数据的细致研究,分析影响我国电力能源效率的因素。

关键词:能源效率;影响因素;面板数据

中图分类号:F426 文献标识码:A

电能使用效率低下的问题,严重地制约我国经济的正常发展。为了提高我国电能的使用效率,我国必须实行节能降耗、低碳减排的能源政策。

一、关于电力能源效率分析的相关文献简述

研究电力能源效率的相关文献很多,Crompton和Wu利用贝叶斯回归模型预测了我国能源的消耗情况,认为我国在2004年~2010年期间,电能以3.8%的速度增长。Fisher—Vanden等人通过计算结构效应和部门效应,发现工业部门的调整和生产率的提高将会降低能源消耗强度。Fan等人认为,市场化的改革对能源效率的提高有促进作用。而Hang和Tu等人则认为能源价格的提升会降低能源的使用效率。

史丹通过对能源效率的影响因素分析时发现,能源消费结构对能源使用效率的提高有着非常重要的作用。谭忠富、于超则利用DEA技术,对我国改革开放以来的能源消费结构做了分析,认为调整优化能源结构是提高我国电力能源的主要途径。董锋等人则利用面板计量分析法对能源效率进行了分析,发现科技的进步会提高电力能源的使用效率。

我国区域经济发展非常不平衡,影响电力能源效率的因素很多,这些影响因素之间存在着复杂的非线性关系。为了更确切地研究影响我国电能使用效率的因素,本文將会采用非线性面板转换模型(PSTR)进行分析,具体探究影响我国电力能源的因素。

二、影响电能效率的相关研究模型和方法

1 电能效益评估模型的建立

谭忠富、于超提出了DEA研究方法,该方法主要用于评估电能效率。宋马林、曹秀芬根据DEA方法构建了一种新型的模型,这种非期望模型将会对环境效率进行更准确的评价。在传统DEA模型的基础之上,本文提出了包含全要素框架的非期望产出电能效率评价模型:

其中,Xj表示决策单元j的非电力能源向量,而Ej表示的是DMUj的电力能源向量,Yj是指DMUj的期望向量,Zj是指DMUd非期望向量。如果假设θ=1,φ=1、2、3,那么当DMUj的全部投入因素都不能继续缩减时,这就证明决策因素单元j对DEA方法有效,说明了该决策单元中电力能源是有效的。

αβθφχγ

2 面板平滑转换模型的确立

如果将被解释的变量设定为y,将解释变量设定为x,x是k的维列向量。将α设定为固定效应,将模型中的误差设定为u,那么我们就可以得到下面的PSTR模型,

yit=α+θxit+pxitg(qit;γ,c)+uit

(1)

公式(1)是指横截面个数为N,时间维数为T的面板数据,是这两种体制的非线性面板转换模型(PSTR)公式。如果在对模型检验过程中发现有异质性,那么就应该对其建立PSTR模型。

对于PSTR模型应该进行参数估计,可以利用面板效应模型的组内回归作用,将模型(1)进行变换,最终可得到:

然后再利用非线性最小乘法规律进行估算,使残差的平方和降到最小标准,这时候就会得到最优的估计参数。

三、影响电能效率的因素分析及相关改善措施

1 影响电能效率的因素分析

本文对2000年至2009年十年间29个省市地区的电力数据进行了分析,在利用PSTR模型分析电能效率影响因素之前,应先检测各个省市数据的平稳程度。本文利用Eviews系统中的F-PP、LLC、F-ADF三种面板对因素变量进行了检测,最后发现全部变量的数据均是稳定的,可以利用PSTR模型来进行分析。

影响电力能源效率的因素主要有产业机构、能源消耗结构、科学技术的进步、研究地区对外开放的程度,以及当地电力的价格。通过复杂的PSTR模型对这些因素进行分析之后,就会得到图1。

通过观察图1,我们可以发现:产业机构对电能效率主要是抑制作用,从2007年之后,第二产业的比重每提升1%,电能效率就会降低0.159%。从2004年之后,能源消费结构对电能效率会有明显的抑制作用,电力能源消费的占有率每提升1%,电能效率就会降低1%左右,由此可见,我国必须注重优化能源消费系统。

而我国科学技术的进步,对提高电能效率也有着十分明显的促进作用。由上图我们可以看出:我国科学技术水平每提升1%,电能使用效率就会提升0.073%~0.121%。地区改革开放的程度对电能使用效率有着促进作用,进出口贸易GDP的比重每提升1%,就会提升电能效率0.186%~0.299%。而电力价格的变化对电能使用效率影响较小,想通过调节电价来提高电能使用效率,这种做法的效果将不会太明显。

2 提高我国电能使用效率的相关建议

由于不同省市的经济状况不同,在这些省市实行节能降耗政策的时候要多考虑实际情况。在解决不同地区能源效率问题时,应该因地制宜,有区别地进行工作。山西、贵州、甘肃、宁夏等省的电力能源效率比较低,政府部门应该多分析这些地区的耗能问题,要有针对性地提高电能效率。

以工业为主的第二产业对电能消耗量较大,我国政府应该加快工业产能结构调整,要尽快实现节能生产的目标。对于经济状况较差的中西部地区,我国应该加强科技投入,将当地粗放型的生产模式转变为高效集约型生产模式。同时,还应该积极发展新能源,加快对风能、热能、太阳能的利用。

结语

电力企业作为我国国民经济的主导产业,对促进我国经济的迅速发展有着非常重要的作用,然而我国电能的使用效率却很低。为了提高电能效率,就必须认真研究影响电能使用效率的影响因素。对电能效率影响因素的分析文献很多,这些文献大多数是基于线性情况下展开研究的。本文通过建立非线性面板转换模型的方式,具体分析了影响电能效率的因素,最后得出结论:产业结构、能源消费结构对电能效率有着抑制作用,而技术进步、对外开放程度对电能效率有着促进作用。

参考文献

[1]曹秀芬.中国电力能源效率影响因素研究[J].科学决策,2011(11).

[2]杨贵元,曹秀芬,宋马林.考虑环境因素的中国电力能源效率测度[J].技术经济,2012(11).

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