云计算对会计信息系统的影响

2016-05-14 05:06徐波屏马凤尔
智富时代 2016年6期
关键词:云端资源共享信息系统

徐波屏 马凤尔

【摘 要】随着云计算在非财务领域的成功应用、全球数据发展到大数据时代,使得会计行业面临重大挑战,会计信息系统的重新整合势在必行。本文从六个方面分析了云计算对会计信息系统的影响:一、会计软件的部署云计算化,信息化建设总的成本大幅降低;二、服务时间和地点不受限制;三、系统能根据业务需要及时调整;四、企业间信息的资源共享成为可能;五、通过云平台实现数据集中,强化财务管控力度;六、数据安全性提高。

【关键词】云计算;会计信息系统

云计算的定义非常多,处于百家争鸣的时期。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,i或与服务供应商进行很少的交互。随着云计算应用的不断深入,国内各大公司都纷纷加入云计算的大营,阿里云、用友云、百度云等等。随着云计算在非财务领域的成功应用、全球数据发展到大数据时代,使得会计行业面临重大挑战,会计信息系统的重新整合势在必行。金蝶、用友、管家婆公司都陆续推出了云端的ERP系统。

那么云计算的应用到底对会计信息系统的有哪些影响呢?主要表现在以下几个方面:

一、会计软件的部署云计算化,信息化建设总的成本大幅降低

在云计算模式下,由提供云计算服务的公司进行所有网络基础设施及软硬件运作平台,并负责前期的实施、后期的维护等一系列服务,企业无需购买软硬件、建设机房及配备专业的IT人员,应用软件安装在云平台,不必下载,自动升级。企业的所有终端设备只需要连接互联网,就能享受云计算提供的服务,企业像水电一样购买这种信息计算和处理能力,按照流量付费即可。企业信息化建设成本和管理成本都大幅降低。下图为管家婆软件开发的云端的ERP系统登录界面:

二、服务时间和地点不受限制

传统的信息化模式下,企业业务处理受到信息系统安装设备的影响,工作时间和地点都受到很大的限制。信息系统部署到云端以后,在任何时间、任意地点、任何设备(包括手机)通过WEB登陆后就可以进入信息系统进行工作。

三、系统能根据业务需要及时调整

在传统的信息化模式下,由于受到软件功能的局限,信息系统不能根据业务需要及时调整。在云计算模式下,只要出现新的经济业务,相对应的处理方法就会上传到云服务中,企业可以依据自身的需求选取相应的服务项目,实时更新系统。

四、企业间信息的资源共享成为可能

在传统的会计信息化模式下,企业的信息系统很难同外部环境协同。电子商务模式下,经济业务大部分会网络化,通过网络实现数据交换和资金流转,信息数据可以实时传递至云端处理,能够实时记录跟业务相关的会计信息,同时完成核算等会计工作。在云计算环境下,银行对账、审计、网上报税、交易以及企业与上下游企业、用户之间的会计信息系统集成成为可能,从而实现企业同银行、税务以及其他监管机构的资源共享。

五、通过云平台实现数据集中,强化财务管控力度

在云计算的应用模式下,各种系统在云平台上聚集了海量的数据,企业通过云平台可以轻松获取大量企业之外的信息,会计数据实时采集实现从企业内部扩展到外部。基于云平台的基础支持,企业随时可以采集与企业活动相关的数据,通过数据分析、挖掘,为管理层提供更准确、全面、实施的管理信息,深入参与到企业的运营活动中,强化财务的管控力度。

六、数据安全性提高

(一)数据泄密

目前防止数据泄密的方法最常用的是使用密码。传统的观念认为,本地计算机和局域网数据更安全,但事实上无论是本地计算机还是局域网上的会计软件即便设置了密码也很容易被破解。而且由于本地的存储介质丢失而导致的数据泄密的概率高达70%以上,其他方式包括网络泄密不到30%。但是如果把数据存储到云平台上,至少消除了因为存储介质丢失而泄密的可能。即使不使用云计算,只要电脑在网络上,都存在网络泄密的可能。而使用云计算以后,云计算公司会采用各种措施防范网络泄密,比如防火墙过滤、入侵检测等高端技术,这些技术和设备的成本是非常高的,个人用户不可能去花费那么多大的资金去做安全防范。

(二)数据完整

数据存储在本地,目前常用的存储介质(硬盘、U盘、手机、光盘等)都比较容易损坏。使用云计算技术后,云服务公司可以采用服务器集群、异地容灾技术、容错技术等保证数据的安全,所以云端的数据丢失的可能性非常小。

从以上几个方面可以看出,云计算技术的应用对财务领域影响非常大,会计信息系统的整合势在必行。

注释:

i吴波.浅论当前的IT产业变革[J]?.《全球化》,2013-05-20

【参考文献】

[1]王良明.云计算通俗讲义[M].北京:电子工业出版社,2015.

[2]杨正洪.大数据、物联网和云计算之应用[M].北京:清华大学出版社,2014.

[3]毛华扬.会计信息系统原理与方法[M].北京:清华大学出版社,2011.

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