来自“阿尔法狗”的挑战

杨先碧

最近，一位名叫“阿尔法狗”（它可不是一只叫“阿尔法”的狗，而是人类设计的一款智能程序）的围棋“高手”名声大噪：2016年3月，“阿尔法狗”和世界顶尖围棋高手李世石对决了5场，结果以4：1的战绩赢得了胜利。

其实，大家如此关注这场“人机大战”，在乎的并不是棋局的结果，而是：未来，智能机器真的会超越人类吗？

“傻傻”的智能机器

提起智能机器，那还得从1997年说起。当时，一台名叫“深蓝”的超级计算机首次击败了世界排名第一的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫。从此，一些人声称，这是智能机器战胜人类的标志性事件。

的确，如果按照固定的程序进行运算，人脑的运算速度肯定赶不上智能机器。比如“深蓝”，它有32个“大脑”（微处理器），每秒钟可以计算2亿步，而且，它的“大脑”中储存着200多万局优秀棋手对局的过程。

无论是国际象棋、围棋，还是我们常玩的扑克牌游戏，都可以在设计出程序后，让机器和人比赛。但如果我们问“深蓝”或“阿尔法狗”一个简单的问题：“你赢了比赛，开心吗？”它就不能像人一样笑着回答，并谈它赢棋后的感想了。即便有些智能机器会“说话”，那也不过是电脑程序的编制者事先给它们设定好了的，并非出自电脑自己的思考。因为，再智能的机器也不具备人类的情感，不具备人脑的灵活性，不能解答任何程序设计范围之外的问题。所以，从这个角度看，现在的智能机器还是“傻傻”的。

姓名：“阿尔法狗”（ALphaGo）

身份：一款围棋人工智能程序

出生地：英国伦敦的DeepMind公司

特点：会“深度学习”，即拥有多层的人工神经网络

围棋战术：通过“落子选择器”和“棋局评估器”这两个不同神经网络的“大脑”的合作来下棋

建造“全能”的智能机器，难度太大

人脑是世界上已知的最复杂、最神奇的“自动化机器”。人脑拥有1 000亿个神经细胞，而每一个神经细胞都有数千个突触和其他神经细胞相连，神经细胞通过这些突触互相交流。这是多么庞大的网络啊，正因为它们的存在，人类才会思考、会交流、有思想。

随着人工智能的不断发展，研究智能机器的专家提出了一种设想：让智能机器拥有像人类一样的大脑和神经系统，这样，就可以制造出仿生机器人。如果说人是一个以碳元素为有机物质基础的智能体，那么，未来的仿生机器人则是一个以硅元素为有机物质基础的智能体，其脑部将具有和人脑同样规模的神经细胞和突触。

但问题是，要建造这样一台“功能齐全”的仿生机器人，难度太大了。要想制造出仿生机器人，那得需要1 000亿个可以独立运算的处理器——每个处理器都要做得像神经细胞那么小，并具有100万亿个信息中转器。可现实是，无论是制造元件，还是整合这些元件，目前，都是一个难以完成的任务。

智能机器将在某些方面超越人类

当然，我们不得不承认，智能机器在某些方面要胜过人类。因此，科学家认为，未来的仿生机器人并非是要完全模仿人类的所有功能，而是让它们“术业有专攻”。比如，有的智能机器人具有超强的记忆力，有的具有超强的学习能力，有的听觉功能特强，有的嗅觉功能特强……不同功能的智能机器人可以用于不同的领域。这样，机器人“大脑”中的处理器数量就大大减少了，也就降低了制造的难度。

还有科学家认为，用智能机器模拟人类，是为了更好地研究人类，而不是为了复制一个“机器版本的人”。瑞士科学家就启动了“模拟人体”计划。他们计划模拟出一个完整的人体，来研究人体神经系统的功能，如果成功了，他们将对人体各个器官，尤其是神经系统的功能，有更进一步的认识，届时就可以用更先进的方法来治疗人类的一些疾病。

虽然世界顶尖围棋选手李世石输给了“阿尔法狗”，但并不意味着计算机已经比人类更聪明，甚至会终结人类。事实上，“阿尔法狗”是在接受了2 000万局棋的训练后，才能战胜职业围棋选手。人类棋手在长时间的比赛中会因疲劳而犯错，但电脑程序不会。一个棋手可能一年只能下1 000多局棋，但“阿尔法狗”一天就能下100万局棋。

将来，计算机肯定会在越来越多的技能上赶超人类，但这都不意味着计算机因此拥有了超越人类的智能。