“大数据”时代背景下计算机信息处理技术研究

邱成相 苏有邦

摘要：随着计算机技术和网络技术的高速发展，极大程度的改变人们生活生产方式，对于社会的进步具有至关重要的影响。现如今，正处于“大数据”时代，社会发展对于计算机信息处理技术提出了更高的需求。因此，通过对“大数据”时代背景下计算机信息处理技术进行研究分析，希望能够为相关工作人员提供一定的理论借鉴。

关键词：大数据 计算机 信息处理技术

中图分类号：TP391.1 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）07-0096-01

“大数据”时代的来临，为社会各领域的发展都具有一定的积极作用。当前环境下，计算机技术已经普遍应用于多个领域中，并且具有一定成效。信息技术的发展不仅便捷了人们的生活，同时也促进了社会的发展。对于网络用户数量的不断增加，如何合理保护网络数据信息至为重要。加强计算机信息处理技术的研究，也是计算机信息技术领域重点工作内容。

1 “大数据”时代相关概述

大数据通俗来讲，也就是数据信息相当庞大的意思，现阶段的数据信息处理软件，难以在短时间在进行数据信息的传送和存储；如果根据信息总量对其进行定义的话，目前尚未形成统一标准，一般来讲，如果数据信息总量大于10TB，也可称作为大数据[1]。可以从以下几点阐述大数据的具体特征：（1）数据量大，说明存储空间需要足够大，以此实现数据信息需要的存放，最近几年，出现逐年上涨的形势；如果从数量级角度进行分析，过往的TB单位已经被现有的ZB所代替。（2）快速化，也就是在“大数据”时代背景下，数据信息具有高速性、实时性等特点，而信息处理必须保证一定的速度和时效性。（3）复查性，是指在“大数据”时代背景下，如果处理数量众多的信息具有一定难度，对于技术要求同样较高。（4）多样化，是指在“大数据”背景下，信息数据的处理类型较为复杂多样，主要有网页文字、视频、以及图片等数据信息；此外，数据格式也不再单一，程多样性方式展示，要求计算机信息处理技术足够强大。

2 大数据时代下的计算机信息处理技术

在“大数据”时代背景下，计算机信息处理技术可以详细从以下三个方面探讨，分别是信息的获取和加工、信息的存储、以及信息安全等三个方面。

2.1 信息获取和加工技术

从信息的获取和加工方面分析，可以了解到，作为信息处理的首要程序，信息获取只有准确获取有效的信息数据资源，才能便于工作人员进行信息的整理、储存、以及传播等工作。通常来讲，信息的采集，往往需要采取有效监控的手段，以此保证信息数据能够得到及时获取；然后在相关数据库中存放收集到的信息，为所提供信息服务的系统开展数据输入工作[2]。信息加工指的是，利用信息加工处理系统，以此实现对信息的加工，然后将获取的信息重新归整、加工，进而为人们信息的检索提供一定基础。当前时期，信息加工技术经过多年发展已经取得一定进步，主要有数据高效索引技术、深层网络数据感知与获取技术、以及数据挖掘技术等等常见信息处理技术，对于数据信息的技工具有深远影响。

2.2 信息存储技术

信息存储也就是指，利用网络、或者其他信息存储载体储存加工后的信息，同时成立相关数据库的一种信息处理技术。特别需要强调的是，在信息存储技术的实践操作中，必须保证数据库具有一定的便捷性，方便用户对数据库中的数据进行查找和使用。如今时代正处于“大数据”时代，数据信息量更加庞大，数据更新也更加迅速，信息技术发展日新月异，只有科学使用计算机信息处理存储技术，才能更加方便、快捷的进行信息的存储，以此不断提升信息存储效率，进而尽可能的节省社会资源。现阶段的计算机信息处理技术，分布式数据存储技术较为重要，也是如今应用较为普遍的一种存储技术，能够实现信息数据的大量存储，同时能够快速进行数据信息的处理，极大程度的提升工作效率。

2.3 信息安全技术

如今时代正处于“大数据”时代背景下，每个信息都具有一定的关联，相互间各自影响；控制信息数据的安全，不能再像传统的控制方式局限在控制个体的信息系统，而是需要控制所有相关联的信息系统，因此需要完善信息安全处理技术，以此不断推动计算机网络的发展。可以从以下几点阐述信息安全技术的研究：（1）在安全技术完善之前，需要大力开展安全体系的建设工作，加强计算机专业人才、以及安全技术人才的培养；（2）提升安全技术的研究速度，相关人员务必对时代环境有充分了解，明确了解到传统的信息数据安全处理技术，已经不符合“大数据”时代背景下的需求，必须完善安全技术，保证其科学性、先进性、能够满足社会发展所需，以此实现数据安全得到真正保障；（3）重点监测重要数据信息，“大数据”时代背景之下，在网络中分布着大量的数据信息，由于网络的开放性容易导致不法分子窃取数据信息，因此，在信息系统安全技术尚未研究出之前，必须做好监控工作，特别是重要数据信息，必须保证其安全性，着重进行检测[3]。

2.4 信息接口技术

大数据时代，信息接口技术的发展呈现多形式化，本节主要分析ALE-IDoc接口技术和Web Service接口技术。

2.4.1 ALE-IDoc接口技术

这种技术是SAP系统中的重要组成部分，对于分布-集成SAP系统来讲，ALE-IDoc接口技术可以看成是系统的基础，在SAP系统中主要实现对通信接口的整合，通过接口联系，将分散的各个系统之间形成有效、统一的关联性，实现数据信息的传递。这种技术中的ALE采用同步或者异步传输技术，对于分化业务采取集中管理。采取ALE-IDoc技术实现数据传输时需要经历以下几个步骤：启动输出功能、生成IDoc数据、基于ALE服务层的数据分发、接收端实现数据接收。而接收端接收主要步骤为：外部系统传入、IDoc数据格式转换、基于ALE服务层的IDoc生成、IDoc数据写入数据库、应用程度调用读取与内容展示。ALE-IDoc接口技术通过这种发送与接收，实现大数据时代中计算机信息的传递。

2.4.2 Web Service接口技术

Web Service这种接口技术在计算机应用中较为常见，特别是大数据时代下，该技术的应用更加广泛。该技术主要以XML格式作为标准，且支持API调用，可以被看成是模块化、独立化的功能服务。该技术处理信息、服务和客户之间的分离，降低客户标准对整体系统结构造成的约束，使信息传递不在拘束，服务形式更加灵活。通过XML语言能有效提升信息的自适应性与自描述性，降低数据逻辑关联程度，另系统框架结构更加清晰。同时，该技术中的UDDI注册机制将SAP系统中的位置限制消除，保证了系统控制性的同时，也使系统开发成本更低，在大数据时代的计算机信息处理技术中更加适用。

3 结语

总而言之，计算机信息技术的发展，极大程度的推动了社会的向前发展，同时也是人们生活工作中不可缺少的组成部分。随着计算机技术的不断完善和发展，很多类似信息安全的技术更是需要不断完善和创新，保证人们的数据信息安全。在“大数据”时代的今天，计算机信息处理技术的发展和研究，需要全社会共同努力，以此保证计算机能够更为安全可靠的服务社会。

参考文献

[1]冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014（5）：105-105.

[2]耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用，2014（1）：19-19.

[3]刘越.大数据时代下的计算机信息处理技术研究[J].计算机光盘软件与应用，2014（23）：108-109.