大数据及其关键技术在教育中的应用

周鹏

【摘 要】社会发展信息化是当今社会发展的最主要特征，顺应当前信息发展的新方向，大数据已被应用到各个领域当中，成为促进社会发展的重要推动力。为促进我国教育教学的发展与进步，我国的教育也进入了大数据的变革时代，理解大数据及其关键技术的内涵，掌握目前国内外大数据在教育教学领域当中的应用状况，把握大数据对教育发展的意义，这将有助于我们更加深入的研究了解大数据，以发挥其在推动我国教育教学领域发展当中的重要作用。

【关键词】大数据；教育信息；信息化

一、前言

大数据的迅速发展，逐渐被各行各业应用，它作为驱动因素，已经在行业内掀起一股股变革的大浪。随着信息化社会的快速发展，教育领域的信息化发展也呈现出良好的发展状况，信息技术和教育的相互融合促进了我国教育的变革与发展。近年来，大数据中的一些关键技术被广泛应用到教育领域当中。例如：云计算、移动互联网和数据挖掘等等。这些技术在我国教育中的普遍应用为我国的教育应用和教育研究带来了信息取得、信息储存、分析信息以及决策等方面的便利。同时也为我国教育前景的发展提供了大量的数据分析依据，为我国教育领域的发展带来了强有力的保障。如何将大数据技术合理运用到现在的教育领域是值得无数教育者思考的问题。

二、大数据及其关键技术

以云计算的处理方式、数据库、技术和云存储为依托的大数据的广泛应用，不仅标志着当今社会信息化的深入发展，更体现着大数据信息时代的到来。具有海量数据信息，巨大数据价值和数据快速传递作用的大数据的广泛应用，体现了一种世界观、价值观与思维方式的变革。在当今的时代，大数据所具有的优势显而易见：首先，依赖于现象所出现的全部数据，克服之前只是依靠小样数据；其次，逐步进行宏观洞察，不再一味追求精确的微观；最后，注重相关性的发现与应用，打破传统思维的因果模式。大数据融入到各国各社会的各个领域，成为促进社会发展的主要推动力，并在各国掀起了运用大数据实现社会变革的热潮。因此，今年来，推进大数据及其关键技术的应用与发展已成为各国的重要目标任务，引起了社会的广发关注。

教育所运用的大数据技术主要是学习分析与教育数据挖掘技术。教育数据挖掘技术通过数理统计、智能分析以及数据挖掘技术，分析处理教育原数据，进一步建立数据模型。通过浏览互联网上学习者的数据痕迹，进一步分析出与学习者有关的兴趣、学习特征以及行为倾向。借助大数据的海量数据综合分析学生的个人特点，结合学生的总体表现以及各方面因素，尽可能对每个学生进行正确评价，预测学生将来的学习趋势，为教师、学生以及家长提供了一定的数据基础。学习分析主要是研究学生及他们的学习环境，借助海量的教育数据科学的分析、建立数学模型，及时发现问题，优化学习，进一步预测学生的表现与进步。围绕着学生在学习时留下的各种数据，处理分析这些数据，建立数学模型，逐渐发现学习者的规律，进一步提供优化的教学过程，促进该学习者持续学习。除了这两项技术外，还有微课、慕课以及反转课堂等大数据技术被应用到教育领域。

通过对大数据及其关键技术的分析与应用，挖掘其潜存的价值与信息，将潜在价值变为实际的应用价值，深化大数据在各行各业当中的应用，从宏观上发现事物之间的联系，共享数据系统中的优良资源，最终实现促进行业发展，社会进步的目的，是实现大数据及其关键技术实际应用作用的关键所在。

三、大数据的教育应用现状

在借助参考文献资料的基础之上，对目前国内、国外大数据的应用状况进行了调查研究。就目前来看，国内外对大数据在教育领域当中的应用研究都尚处于初步发展阶段，这意味着，不管是国内还是国外，之前对教育领域当中的大数据研究不足，浪费了大量的资源信息。但是需要注意的是随着社会信息化的发展进程，信息技术与教育教学的日趋融合，国内外的相关人士都加强了对大数据的调查研究，将大数据列入到了教育事业的发展当中。通过对大量数据的分析、探索、评估与改进，使信息数据更好的融入到了教育教学当中。尽管当前我们对大数据的研究尚处于起步阶段，但是大数据的实际应用价值是毋庸置疑的，未来是信息化的社会，谁拥有了有价值的信息，谁就更有竞争实力，因此，逐步加强对大数据的研究，以实现大数据在教育应用中的价值是当务之急。借助大数据技术，未来的教育将变得更有个性化，学习环境更加轻松、灵活，教师转变一味照搬书本的教学模式，学生主动学习、汲取知识。

四、大数据促进教育变革与发展

（一）对“教”与“学”的意义

借助于大数据技术及时记录相关的教学过程，有助于发现新知识，优化教学方法，创造最大化的价值。在互联网社会，学生主动获取知识，但是由于受到智力等因素限制，不同学生的接受、理解水平不同。现代教育借助互联网突破传统听课模式，借助教育资源和技术，逐步实现个性化教育。教师思维从宏观教育转向微观教育，逐渐接近因材施教。

目前，大数据在教育领域中的应用主要分为提供教育信息和学习情况分析两个方面，即通过云计算等方式对数据库中的数据进行分析、管理，通过构建数据关系，发现学习者的学习内容与成果，教学方式与成效之间的关系。通过浏览互联网上学习者的数据痕迹，进一步分析出与学习者有关的兴趣、学习特征以及行为倾向。借助大数据的海量数据综合分析学生的个人特点，结合学生的总体表现以及各方面因素，尽可能对每个学生进行正确评价，针对过去的数据实施因材施教。分析影响学习者学习行为的原因， （下转第227页）

（上接第225页）为学习者提供更为科学合理的学习方式和学习计划，探索新的教学方法，改善当前的学习环境，提高学习者的学习效率和教学者的教学质量。教师可以在大数据的基础上合理设计教学，采用归纳评价，进一步预测学生学习行为，科学作出处理。针对学生近期学习过程中出现的问题，教师可根据相关的数据进行全面分析，及时做出合理的解决方案，合理的实现“教”与“学”的过程。

（二）促进教育决策的科学性和合理性

在以前，决策者对教育政策的设计与制定主要是通过借鉴经验、假设与推理等简单的方式，往往使制定的教育政策缺乏科学性。随着大数据时代的到来，决策者不再仅凭猜想制定政策，而是通过对大量教育数据的采取、分析与检验来更深层次，建立科学的数学模型，更全面的做出决策，使制定的教育政策更加符合时代的要求，更具实用价值和全面性。根据每个学习者学习特点以及学习行为，制定最优的学习计划，及时提供优质的教学建议，促进学习者持续学习，改变传统被动学习的状态，逐渐实现学习者主动学习，使教育政策更好的适应当前教育领域的发展，引导教育教学适应目前社会的整体发展。

（三）对当前教育做出客观、正确的评价

大数据时代所形成的新的价值观和思维方式为我国教育教学评价工作的开展开拓了新的评价机制。这也是一种新的思维方式，有助于我们更好地进行评价。首先，对海量数据的分析拓宽了了教育评价的视角，使教育评价的过程开始以发展性的眼光看待评价的对象，从评价对象的现实情况出发，预测评价对象的发展前景与发展方式。其次，大量的数据信息，为评价内容提供了更加广阔的评价领域，使评价的对象由学习者拓宽到教育者、教育课程、教育机制、教育器材等等。另外，还拓宽了评价者的评价内容，从片面强调学习者的成绩中解脱了出来，加强了对整体综合素质的测评。传统的45分钟课堂就像在一个封闭的房间里，限制了学生的思考、交流，而现在的互联网学习将该学生与全世界的学习者及时进行交流，线上、线下都可以进行学习，将知识传递起来。这样逐渐形成学生为主体的学习模式，有助于自主获取知识、快乐学习。

五、结语

大数据是信息化社会发展的必然产物，其在各行各业中的广泛应用是社会发展的必然趋势。将大数据应用到教育领域当中是为促进教育发展顺应时代发展潮流的必然结果。尽管目前国内外对大数据的研究还尚不成熟，大数据的应用还缺乏技术理论的指导，但是对教育领域来说大数据是推动教育发展的新动力，挖掘和利用大数据及其关键技术已成为教育研究的主要追逐点，通过对大数据及其关键技术的挖掘与探索不仅揭示了教育教学信息之间的内在联系，也为教育政策的制定提供了强有力的数据支撑，并且促进了教学方式的变革与发展，为我国教育领域的发展开拓了新的思路与方向。在大数据时代。我们要善于从宏观上发现事物之间的联系，共享数据系统中的优良资源，最终实现促进教育行业发展，社会进步的目的，是实现大数据及其关键技术实际应用作用的关键所在。

【参考文献】

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