浅谈大数据的安全与隐私保护

龙玉英

摘要：随着信息技术进步和网络技术的不断发展和应用，数据信息的安全问题也变得越来越被人们所关注和认知，大数据的海量积累使得其安全性以及隐私性面临重大的冲击，本文提出了大数据安全的三方面的挑战，并采用五种技术对大数据的安全与隐私提出相应的对策，文章的研究为大数据的安全性以及隐私性的保护提供了理论与实践基础。

关键词：大数据 安全性 隐私性

中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）08-0212-01

伴随着以计算机为中心的信息技术和网络技术的不断发展和进步，及其广泛的应用，人们对于计算机网络、计算机数据信息系统的需求与依赖程度正在与日俱增。在这样的背景条件下，数据信息的安全问题也变得越来越被人们所关注和认知。所以，分析影响数据信息安全问题产生的原因，在这样的基础上提出保障计算机信息安全的相关策略变得越来越重要。而大数据时代的到来，网络所独有的开放性等特点使得计算机信息系统面临着更多的安全隐患[1]。

1 大数据的概念与特点

随着社会的发展以及信息化技术和网络化的快速发展，给大数据行业带来了爆炸式的增长。根据相关数据显示，每秒钟有两百万的用户在使用谷歌搜索引擎，由此而催生的海量大数据也在不断的积累和产生[2]。而在泰斗级科学界的论文行业，《Science》和《Nature》也推出了大数据专利的板块，专门来探讨其意义，这将意味着大数据将成为了基于云计算之后的而另外一个产业的增长点。大数据的特点是：大规模、多样性以及高速性，数据来源于各个行业发展的人、机、物[2]。对于大数据来说，其分析的目的主要从以下三点出发：出发点一为用以获取知识和推测的趋势[3]。因为大数据本身包含了海量级的最为源头的、真实的的发生情形，因此大数据摒弃了单个个体的差异，帮助我们透过现象看到了事情的本质。出发点二为了分析个性化的个体特征，由于企业大数据的获得是经过一个多维度的、长时间的积累过程，因此可以使用这个积累的数据量，为客户提供更加具有定制化特点的产品以及服务。出发点三位了分析事物的本质，因为随着网络技术的发展，数据的传输更加快捷，因此一些具有危害的、虚假的信息也借助这个渠道滋生，继而产生了基于行为怕判别的源头性尝试工作。

2 大数据的安全与隐私挑战

近年来发生的大量的用户的隐私信息的泄露事件可以看出，大数据的安全性与隐私性已经存在巨大的隐患并给用户带来了很大的困扰。但实际上，除了用户的信息以外，另外一个困扰了企业的内容是对于采用大数据技术对用户进行生活和行为的预测。通过大数据分析来判断用户的行为偏好、消费情况、生活习惯、社交情况等等。但是上述内容的分析都会使得用户的信息被暴露的更加彻底，因此基于上述大数的相关分析可以总结大数据主要带来以下挑战：

挑战一，基于用户隐私的保护。大数据不但造成了个人的隐私泄露，而且还在于基于大数据的行为预测。当前情况下，海量用户数据的收集、使用以及管理工作缺乏监管部门的管理，主要基于企业的道德化，缺乏有效的法律监管。

挑战二，大数据的可信性挑战。其中造成的一个威胁是通过伪造或其他商业目的而制造虚假数据，这些错误的数据往往会造成错误的结论，另外一个重要的威胁是在频频的传播过程中导致的信息失真。

挑战三，大数据难以控制的威胁，大数据的传导难以实现用户角色的划分。

3 大数据安全与隐私的主要措施

当前基于大数据的安全与隐私保护技术主要包括以下几类：网络匿名保护、数据发布匿名保护以及数据水印等几种技术。另外，除了可以对数据采取加密处理之外，也具有在很多可以使用的过程中，且发生数据泄露以后的相关的保护技术工作。这些技术的产生可以非常有效地降低了数据安全事故带来的损害[4]。

措施一：社交网络匿名保护技术。

社交网络匿名保护技术由以下两部分构成：一部分，是采用通过匿名的用户属性和标识，在数据的发布过程中，隐藏了用户的属性和标志信息；第二部分是匿名了用户之间的关系，这样在发布的时候隐藏了用户之间的数据关系。

措施二：数据水印技术。

数据水印技术是把标识信息采用更加难以发掘的方法嵌入在数据的载体过程中，并且不影响他的使用方法，这种方法多数常见在多媒体的数据版权保护工作，也有针对性低处理文案和文本文件的水印方法。

措施三：数据发布匿名保护技术。

数据发布匿名保护技术就是通过对大数据当中的结构化的数据分析，来最终实现了大数据的隐私保护基本技术手段和核心关键，这样能够非常好地解决这种一次性的、基于静态的数据隐私保护问题。

措施四：数据溯源技术。

数据溯源技术的最初目的是用来帮助人们明确数据仓库中各个项目的源头，也使用在文件的溯源过程中，使用的最基本的方法是标记法，例如通过对数据标记，来采集数据在数据驾驶舱中用来进行收集和查询与船舶作用。

措施五：风险自适应的访问控制。

风险自适应的访问控制技术主要各种大数据的应用场景，安全管理员缺乏更加充足的专业知识，不能够为用户提供可以访问的数据信息。

4 结语

当前，大数据的发展与人类社会的发展紧密联系。但是，大数据于收集、储存和使用的过程中存在着许多的危险因素，如若其数据的一些信息被泄漏就会使得一些用户的隐私被侵犯，而且那些虚假的数据对大数据的最终结果会产生较大的错误与误差。随着大数据的技术的发展，由于其传播速度和大数据的特点，使得大数据的安全与隐私成为了当前要要就的一个非常关键的问题。本文主要研究了以下内容：大数据的特点、大数据带来的安全挑战以及数据安全技术是保护数据安全的主要措施。其安全措施主要包含五种：一为社交网络匿名保护技术、二为数据水印技术、三为数据发布匿名保护技术、四为数据溯源技术、五为风险自适应的访问控制。

参考文献

[1]冯登国，张敏，李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报，2014（1）：33-35.

[2]戈悦迎.大数据时代信息安全与公民个人隐私保护[J].中国信息界，2014（1）：41-43.

[3]谢邦昌，蒋叶飞.大数据时代隐私如何保护[J].中国统计，2013（6）：1-4.

[4]赵庆祥，刘自强，金勇杰.信息时代计算机网络安全探析[J].信息安全与通信保密，2009（8）：88-90.