我国电子商务迅速发展影响因素的OLS分析

马竹 李汉

【摘 要】 本文立足于我国电子商务交易总额，基于2000-2014年的数据，利用Eviews软件工具，通过实证分析研究对电子商务产生影响的定量因素，研究讨论我国城镇居民人均可支配收入、网络普及率、物流业增加值对我国电子商务规模的影响。

【关键词】 电子商务 人均可支配收入 网络普及率 物流业增加值

一、电子商务理论分析

企业可以通过电子商务进行相互连接，进行数据传输，共享等节省大笔资金，而消费者也能从网购中，电子商务的各种方便中享受到便捷与迅速。

结合各位研究者的综合概括，影响电子商务的因素主要有收入、网络发展情况、安全情况、和物流发展情况。由于进行网购和电子商务的大多是处于经济较繁荣地区，所以本文采用了城镇居民可支配收入而不是全国居民人均可支配收入来作为收入的定量分析因素。本文一共采用了三个因素来说明影响电子商务的定量因素：城镇居民人均可支配收入、网络普及率、物流业增加值。

二、实证分析：

（一）相关数据

（二）模型设定及回归

根据数据的特点和多次实证实验，选择了以下的半对数模型。

三、模型检验：

（一）经济学检验

在假定说明在假定其他条件不变的情况下，人均可支配收入增加1%，电子商务规模模增加3.096061%，在假定其他条件不变的情况下，网络普及率增加1%，电子商务减少0.072355%。在假定说明在假定其他条件不变的情况下，物流业增加值增加1%，电子商务规模模增加2.008889%。其中网络普及率不符合符合经济学意义，因为网络普及率对电子商务的发展有促进意义，不可能因为网络普及率的增加电子商务减少。

（二）统计学检验

（1）t 检验

在置信水平为0.05的情况下。β1，β2，β3的t值的绝对值分别为2.973877，9.545169，2.511231。网络普及率的t值不显著。

（2）F检验

F=1267.450 > F（3，13）=3.41

F 检验符合

（3）拟合优度

=0.997115 =0.996329

模型拟合好。

因为该模型=0.997115， =0.996329可决系数很高，F检验值为1267.450，明显显著，而t值却有部分不显著。这表明很可能存在严重的多重共线性。

（三）计量经济学检验

3.3.1多重共线性检验及修正

由相关系数矩阵可以看出，确实存在严重多重共线性.

② 修正多重共线性

采用Frisch法。对 lnY 关于 lnX1，X2，lnX3 分别作作最小二乘回归：其中加入LNX1的方程大，以LNX1为基本回归方程，顺次加入。

加入网络普及率X2，对Y关于LNX1，X2作最小二乘回归

加入物流业增加值X3，对Y关于LNX1，LNX3作最小二乘回归

由软件分析得，当再加入X2时，X2的t值合格，但是符号相反。不符合经济学意义。当加入LNX3时，t值不合格，不符合统计学学意义，所以X2，LNX3引起的严重多重共线性，应剔除。

得回归结果：

3.3.2异方差检验及修正

用 WHITE 检验法检验。nR?=0.490048，由white检验知，在a=0.05下，查自相关检验分布表得临界值 （2）=5.9915， LNX1，LNX1^2的t值不显著，nR?=0.490048< （2）=5.9915，

所以接受原假设，拒绝备择假设，表明模型不存在异方差。

3.3.3自相关检验及修正

①.自相关检验

先用图示检验法检验。在eviews的处理下，进行和的散点图分析。

由于大部分的点都落在一、三象限，推测可能存在着正自相关。为了更准确，再采用DW检验。

DW检验用于检验一阶序列相关，较图示法更为精准。如果模型不存在一阶序列相关，则认为不存在高阶序列相关。由回归分析结果可知，该模型DW=0.380849在α=0.05水平下，由于n=15，k=3，查表得dL=0.814，dU=1.750。由于DW

②自相关的修正

为了解决自相关问题，选用科克伦-奥克特迭代法。首先得出残差序列回归方程，由于使用了广义差分数据，样本容量减少了一个，为14个，DW=1.596866>du，说明模型中已无自相关。同时R?，t，F统计量均达到理想水平。

（四）最终结果

五、结论与分析

从回归函数可以看出我国电子商务交易额受人均可支配收入影响较大，受网络普及率较小，受物流业增加值的影响小，所以如果想继续扩大电子商务规模，政府应该努力提高人均可支配收入。

出现此结果的原因：电子商务规模一般是由B2B，B2C，C2C，O2O四个构架组成，其中B2B还依然占了主要份额。而B2B是企业间的电子商务，一般不依靠第三方物流，也与网络普及率的相关性很小，所以模型回归的结果是电子商务的规模与城镇人均可支配收入关系较为紧密，而与网络普及率和物流业增加值相关性不大。但是现在的O2O发展的迅速，可以预想物流业增加值的影响会变大。

六、模型的评价与建议：

电子商务的发展是日新月异的，在本文中所建的模型只考虑了城镇居民人均可支配收入、网络普及率、物流业增加值。但是就目前来看，电子商务未来发展的关键因素還有支付、数据，并且随着O2O的发展，物流也必然成为重要因素之一。本文中的模型因为数据的短缺并没有将其考虑入内，所以以后的分析中需全面些。

并且政府除了提高人均可支配收入，支持电子商务的发展，应该加强基础设施的建设与完善，以推进网络的普及、物流业的发展、支付平台的多样化。

【参考文献】

国家统计局.中国统计年鉴2014.[G].北京.2014

作者简介：马竹（1994—）女，汉族，安徽宣城人，安徽财经大学财政与公共管理学院，研究方向：税收学。