中美农业投入产出统计数据对比分析

杨伟静

[提要] 我国农业投入产出的统计数据存在很多局限性，影响农业生产效率的科学核算与评估。本文借鉴美国农业投入产出数据统计经验，围绕科学设计农业投入产出的统计框架、完善农业投入产出数据的价格体系、增加必要的农业投入产出的进一步分析的数据等方面，提出完善我国农业投入产出统计工作的建议。

关键词：农业；投入产出；统计数据；中美对比

基金项目：2014年度河北省统计科学研究计划项目课题：“中美农业投入产出统计数据的对比分析”（2014HY30）

中图分类号：C829 文献标识码：A

收录日期：2016年2月18日

当前，由于“三农”政策的支持，对农业不断投入的同时，农业的产出也在不断增加，到底农业生产效率如何变化？这就需要利用农业投入产出的相关数据进行计算。本文通过对比中美农业投入产出的统计数据，进而提出完善我国农业相关统计工作的思路。

一、我国农业投入产出统计数据以及对科研与决策的支撑情况

（一）我国农业投入产出统计数据概况。国家统计局网站关于农业的统计数据比较多，主要有农村基层组织情况，乡村户数和乡村人口，乡村从业人员，农、林、牧、渔业总产值及指数，主要农业机械年末拥有量，有效灌溉面积，农用化肥施用量，农村水电站及用电量，农村水电站建设和发电量，灌溉、水库和除涝、治水情况，农村居民家庭拥有生产性固定资产原值，农村居民家庭平均每百户拥有主要生产性固定资产数量，农村居民家庭土地经营情况，农村柴油和农药使用量，农村塑料薄膜使用量，主要农作物播种面积，主要农作物产品产量，主要农作物单位面积产量，果园面积，瓜果类面积，茶园面积，茶叶水果产量，瓜果类单位面积产量，主要林产品产量，畜牧饲养，畜牧出栏量，畜产品产量，水产品产量，受灾和成灾面积，国有农场等。

对以上统计数据进行一下大体分类，主要有农业的投入，包括农业基础设施（农村水电站数量、水库数量）、资本（主要农业机械年末拥有量）、土地（农村居民家庭每人经营土地面积、有效灌溉面积）、劳动（乡村从业人员）以及中间产品（化肥使用量、农村用电量、农用柴油量、农药使用量、农用塑料薄膜使用量）等；农业的产出数据包括农、林、牧、渔业总产值以及增加值、主要农作物产品产量、茶叶产量、水果产量、主要林产品产量、畜产品产量、水产品产量等。这些数据既有国家总的数据，也有各个地区的相应数据。

（二）我国农业投入产出统计数据对科研与决策的支撑情况。国家统计局网站中农业的投入数据并没有分成大类，而是一项一项并列记录出来，笔者为了分析问题的方便，把农业的投入数据分成了农业基础设施、资本、土地、劳动、中间产品五大类。另外，农业的各项投入主要是以相应的数量来表示，并没有折算成相应的价格；而农、林、牧、渔业总产值及增加值均有相应的价格，同时也给出了相应的与上年相比的价格指数。这些投入、产出的数据特点决定了很难计算全要素农业生产效率，因为全要素生产率等于产出除以投入，其中产出与投入一般以相应的价格表示，而国家统计局网站中统计的农业投入要素均以数量来表示，而且也很难换算成价格。

利用这些投入、产出的数据进行农业生产效率的计算还存在诸多困难：

首先，指标的选取存在较大差异。冯静静、余玲（2008）选取农业的灌溉面积、农业化肥施用量、农业机械总动力作为投入指标；农林牧渔业总产值作为产出指标。张学东（2008）选取乡村从业人员、耕地面积、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥使用量、农村用电量、农业总支出作为投入量，农业总产值作为产出量。陈洪跃、肖洪安（2010）选取了农林牧渔业总劳动力、农作物总播种面积、农业机械总动力、化肥施用量（折纯量）、役畜以及有效灌溉面积6个指标来衡量农业经济运行所需的各种资源投入；选取农林牧渔业总产值度量农业产出水平。王亚坤等（2014）选取农业生产劳动力投入、农业播种面积、农业机械总动力、农用化肥施用量、农膜使用量、农用柴油消耗量6大指标作为农业投入；选取农业产值作为农业产出指标。叶尔克西·沙依劳、张燕（2012）选取农业投入指标为单位播种面积农业机械总动力、化肥（折纯）施用量、用电量、灌溉面积、水土流失治理面积占耕地面积比重、单位播种面积从业人员；农业产出指标为单位播种面积农业产值，谷物、棉花、油料、甜菜、苹果、梨、葡萄、桃、杏、红枣、石榴单位面积产量。从这里可以看出，农业产出指标主要是农业产值，但农业投入指标的选取却存在较大差异，这会直接影响农业生产效率的核算。

其次，计算农业生产效率的方法也各自不同。童金杰、滕玉华（2013）运用非参数的DEA-Malmquist生产率指数分析方法，测度了我国中部8省2000～2010年间农业全要素生产率（TFP）增长；徐云涌、王展祥（2013）基于连乘分解方法，对农业生产率进行度量；赵晓明等（2009）运用DEA的河北省农业生产超效率分析；秦钟等（2011）基于DEA时间窗分析的广东省农业生产效率评价等。以上文献研究对象的范围有大有小，运用的研究方法也各有不同，如DEA法、三阶段DEA法、非参数的Malmqusit指数法、非参数的DEA-Malmquist法以及其他一些函数法或评价方法等。由于方法不同，农业生产效率的评价结果也会存在差异。

综上所述，由于选用指标及方法存在差异，因此评价农业生产效率就缺乏科学的标准。另外，建国以来，国家统计局网站就一直采用这些投入、产出指标进行统计，虽然有些标准进行过调整，但关于农业的统计框架基本没变，一些弊端也逐步显现出来。

二、美国农业投入产出统计数据以及对科研与决策的支撑情况

（一）美国农业投入产出统计数据概况。在美国农业部的经济研究服务网站有美国农业投入产出的相关数据。美国农业投入产出的统计数据具有一个鲜明的特点，那就是类别划分得非常清晰，也就是说农业总投入、农业产出分别包括哪几大类，每一大类又包括哪几小类分列得清清楚楚。农业的投入包括资本（永久性的设施、服务性建筑、土地、库存）、劳动（雇佣的劳动、自我雇佣的劳动）、中间产品（农场的状况、能源、肥料、杀虫剂、购买的服务、其他中间品）；农业的产出包括牲畜及其产品（肉食动物、乳制品、禽蛋类）、农作物（使用的谷物、饲料、榨油类农作物、蔬菜与瓜类、水果与坚果类、其他农作物）、与农场相关的产出。统计数据中既有投入产出的国家、各州的相应数量，也有以某一年为基期的相应价格。

（二）美国农业投入产出统计数据对科研与决策的支撑情况。根据美国整个国家的农业总投入、总产出数据（以2005年为基期），很容易计算出每一年的全要素生产率，从1948年起美国农业全要素生产率呈上升趋势。而且从1948年起每年的各项农业投入、各项农业产出的相对数据（相对于2005年）均已计算出来，在相关报表中可直接获取。从统计报表中可以看出，农业的各项产出包括牲畜及其产品、农作物、农场相关的产出基本上呈现不断增加的趋势，因此总产出也表现为不断增加的势头；农业的各项投入中所用资本、劳动呈现出不断减少的趋势，而中间品的投入呈现不断增加的势头，因此农业的投入表现为一种维持基本稳定的波动情况。综合来看，全要素生产率定会呈逐年增加势头，这也解释了美国农业全要素生产率呈上升趋势的内在原因。

美国各州农业的各项投入产出数据，都是以亚拉巴马州1996年相应数据为基期而得到的相对数据。关于1960年以来美国各州农业的各项投入、各项产出的价格是以亚拉巴马州1996年的价格计算出来的，从而形成了美国48个州从1960年以来关于农业总产出、农业总收入以及各项产出、各项收入的统计数据，从而可以看到各州各项数据随着年代的变化情况，在此基础上可以进行各项研究。对各州的产出年增长率、投入年增长率以及各州的生产效率的年增长情况均进行了研究。由于各项数据的统计口径、数据基础相同，从而使得各项研究结果更具科学性、可比性。

三、对我国农业投入产出数据统计工作的启示

数据统计是为经济社会的发展服务的，通过以上分析可以看出我国的农业投入产出数据统计工作还存在一些问题，服务经济社会的效率还比较低，因此借鉴美国的农业统计工作中的经验加以完善。

（一）科学设计农业投入产出统计框架。美国农业投入产出的统计数据具有鲜明的特点：农业投入、农业产出分别包含几大类，每一大类又包含若干的具体内容；这些农业投入产出的数据不仅有相应的数量，而且还有相应的相对价格。这样的统计数据为相关部门的决策及科学研究带来了很多便利。因此，我国应进一步明确农业投入产出统计工作的目的，弄清楚这些统计数据到底要为哪些部门提供决策依据，并对这些部门进行调研以获得不同部门对统计数据的要求，在此基础上确定调研的指标以及相应指标调研的维度。同时，统计数据应能根据条件实现方便的查询，以满足不同的数据查找需求。因此，确定农业投入产出数据的统计框架是首先要考虑的问题，也是非常重要的一个问题，这样可剔除无用数据、增加有用数据的统计，从而提高统计工作的效率。

（二）完善农业投入产出数据的价格体系。我国农业投入产出的数据主要是各个指标的数量，只有农林牧渔业总产值、增加值提供了价格数据以及相对于上一年的价格指数。可以看出，农业投入产出中关于价格的数据太少，远远不能满足实际的需要，特别是缺少农业各项投入的价格数据，使得无法计算农业的全要素生产率。完善农业投入产出的价格体系可以参考美国的做法，美国农业各项投入产出的价格以某一年为基年，数据为1，其他年份的各项投入产出价格只是相对于基年的相对价格；完善农业投入产出的价格体系也可以延续我国的一般做法，给出各项投入产出的价格数据，同时也要给出相对应上一年的价格指数。

（三）增加必要的农业投入产出分析数据。美国不仅有农业投入产出的相关数据，而且还有全要素生产率、增长率、所占比率等统计数据。由于统计、计算口径的一致性，这些数据可提供科学的决策依据。我国的农业统计数据中没有这些相应的进一步分析的数据，因此当一些学者或部门需要这些数据时就会根据自身的思路进行计算，计算的结果各式各样，缺乏一致性，从而带来不必要的困扰。由此可见，农业统计数据中包含一些常用的、重要的分析数据更为科学。

四、结束语

统计工作对于各项事业的发展至关重要，目前我国的统计工作正在不断发展完善，但仍旧存在各种各样的问题。通过对比我国与美国的农业投入产出的统计数据，进一步明确我国相关农业统计工作的优势，同时也要发掘存在的问题，并借鉴美国的统计工作经验加以完善，从而促进我国统计事业的繁荣发展，并为经济建设提供坚实有力的科研支撑和智力保障。

主要参考文献：

[1]冯静静，余玲.河北省农业生产效率的实证分析[J].法制与经济，2008.1.

[2]张学东.河北省农业生产效率及其影响因素分析[D].保定：河北大学，2008.

[3]陈洪跃，肖洪安.基于DEA的重庆市农业生产效率分析[J].安徽农业科学，2010.38.14.

[4]王亚坤，王慧军，姜冰.基于超效率DEA和Malmquist指数的河北省农业生产效率分析[J].东北农业大学学报（社会科学版），2014.12.3.

[5]叶尔克西·沙依劳，张燕.基于TOPSIS法的新疆农业生产比较研究[J].广东农业科学，2012.3.