预测，开启未知2016

在当下，大数据技术已经瓦解以往单一业务运营模式，建立起新产业形势，2016年大数据领域有哪些需要关注、思考的热点？

2016年大数据领域会发生什么？在世界范围内，大数据未来将被如何应用？它会像今天这般备受关注，还是将化为平常融入生活？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，下面就来看看到底哪些大数据预测值得关注。为你开启并不遥远的未来世界。

数据平民崛起

甲骨文公司预测一种新型用户：数据平民（Data Civilian）会崛起。该公司称：“虽然复杂的数据统计可能仍局限于数据科学家，但数据驱动的决策不会是这样。在未来一年，更简单的大数据发现工具让业务分析员可以寻找企业Hadoop集群中的数据集，将它们重新做成新的混搭组合，甚至运用探索性机器学习方法来分析它们。

“大数据”会消亡

Nucleus Research公司公开发表了不同意见，预测我们所知道的大数据会消亡。该公司称：“在过去两年，每家公司及其人员似乎都推出了某种形式的大数据解决方案。是该告别新奇事物综合症（shiny object syndrome）的时候了。用户会像对待任何数据那样对待和访问大数据，而不是着手解决大数据分析这一项庞大又艰巨的任务。

风险投资公司更关注大数据给出的结论

据Opera Solutions公司的高级副总裁Keri Smith声称，由于风险投资公司往数据初创公司纷纷投入资金，是时候开始提出尖锐的问题了。Smith问道：“大数据解决方案真正的投资回报率（ROI）如何？公司如何才能跨过部门级部署这个阶段，让大数据在整个企业创造的价值实现最大化？又有哪些有意义的使用场合适用于众多垂直领域？要是贵公司现在没有提出这类问题、积极寻求答案，应该很快就会。

机器学习和人的洞察力组合渗透新行业

Spare5公司的首席执行官Matt Bencke表示，我们在2016年会看到数据绝地武士（Data Jedis）的兴起。他写道：“将来被人工智能改变的工作会比以往任何时候都要多，‘数据绝地武士会变成最抢手的员工。机器学习和人的洞察力这对组合会渗透到新行业，包括医疗保健和安全行业，员工需要灵活适应以提供不同服务，不然就会落在后面。

數据科学在银行界大放光彩

数据科学咨询公司Profusion的首席执行官Mike Weston预测，数据科学在银行界会大放光彩。他写道：“金融业是率先采用数据科学技术/方法的行业之一。不过，所有银行服务公司采用数据科学的步调远远没有统一。2016年，我预计这种局面会有所改变。更好地利用数据和服务个性化会从金融市场进入到零售银行领域。这会给市场营销、客户服务和产品开发带来深远影响。”

人工智能和认知计算

让个性化医疗成为现实

先进的人工智能引起机器人成为统治者，这种场景吓坏了Elon Musk。不过据Franz公司的认知科学家兼首席执行官Jans Aasman声称，应该将人工智能归为“友好的技术”这一列。他说：“2016年及以后，人工智能和认知计算将使个性化医疗成为现实，帮助拯救患有罕见疾病的病人，并改善整体的医疗保健状况。”

首席洞察官成为

大数据整理过程的关键领导者

Blazent公司首席技术官办公室负责人Michael Ludwig认为，首席数据官（CDO）会成为信息技术领域的“新宠儿”，但不是每个人都这么认为，其中包括PROS公司的首席远见官Craig Zawada。“2016年我们会开始看到被任命的首席数据官日渐式微，这是过去的一种角色。相反，2016年会出现首席洞察官，这类人将成为大数据整理过程中的关键领导者。”

大数据让娱乐更加“娱乐”

喜欢鼓乐？FirstFuel Software公司的首席数据科学家Badril Raghavan表示，那么你一定会爱上2016年。“在今后几个月，我们会看到企业和个人利用数据和分析工具，面对包括能源、体育、社会公益和音乐在内的众多行业，提供个性化、引人入胜的体验。比如说，人们将来可以利用数据，根据个人喜好（例如偏爱鼓乐）改编歌曲。”

机器学习、大数据自动化

和人工智能大放异彩

Infosys公司高级副总裁兼平台、大数据和分析部门主管Abdul Razack表示，机器学习、大数据自动化和人工智能在2015年大出风头，明年会出更大的风头。大数据自动化已经在发展，不过明年“会得到更广泛的应用，人的独特能力（即拿来复杂问题后给出创造性的解决办法）显得更重要。”特斯拉的无人驾驶汽车内置了机器学习技术，但明年，“机器学习会悄悄进入到千家万户，让我们身边的物件不仅仅是联网而已。

大数据泄密事件频发

大数据领域的“沮丧的黛比”（ Debbie Downer）奖授予BlueTalon公司的首席执行官Eric Tilenius，因为他预测，大企业爆出大数据泄密事件的步伐可能会加快。他写道：“2016年，缺乏统一的数据治理，可能会导致企业界迄今面临的最大的安全方面冲击——这相当于移动技术的问世给传统企业边界带来的冲击。依赖支离破碎的方法来控制数据访问，即面对不断变化的数据格局采用不一致的政策，只会在企业数据保护方面留下大洞。”

非数据专业人才也会投身大数据

OLAP-on-Hadoop提供商AtScale公司的首席营销官Bruno Aziza表示，不是数据专业人才的那些人也会积极投身于大数据。他写道：“随着Hadoop变得更容易被非数据专业人才访问，营销人员会开始访问更多的数据，以便做出更合理的决策。可以借助Hadoop更深入更全面地了解数据，这让营销人员能够洞察消费行为、从而做出决策，并了解客户消费旅程背后的流程。”

高性能计算渐成主流

存储巨头DDN预测，我们会看到更多的高性能计算技术进入到主流，特别是由于它涉及存储。该公司表示：“2016年，来自高性能计算行业的存储、数据管理和应用程序加速等技术会继续以更快的速度被利用起来，以满足企业对性能和规模越来越高的要求，因而会以更快的速度取代传统的IT基础设施。”

物联网2.0出现

Zebra Technologies公司预测，我们会看到物联网2.0出现。“物联网市场会由过去的闭源、专有的第一代解决方案，变成更成熟、基于行业标准、可灵活适应的解决方案。借助开源方法，企业组织能够从数量更多的服务提供商及其各自的API当中作一个选择。”

生产工作负载与分析技术充分结合

MapR Technologies公司的首席执行官John Schroeder预测，能够同时处理分析型工作负载和事务型工作负载的融合平台会迎来巨大飞跃。“2016年，由于各大领先公司获得将生产工作负载与分析技术结合起来，迅速调整，以适应客户偏好、竞争压力和商业环境所带来的好处，我们会看到融合方法成为主流方法。这种融合加快了企业组织“从数据到行动”的周期，并缩短了数据分析到业务影响之间的时间差。”

责任编辑 李娜