基于DEA模型的黑龙江省环保投资效率实证分析

2016-05-09 09:54赵桂燕邵明欣
对外经贸 2016年3期
关键词:技术效率

赵桂燕 王 巍 邵明欣

(黑龙江八一农垦大学 经济管理学院,黑龙江 大庆 163319)



基于DEA模型的黑龙江省环保投资效率实证分析

赵桂燕王巍邵明欣

(黑龙江八一农垦大学 经济管理学院,黑龙江 大庆 163319)

摘要:基于DEA模型,以黑龙江省2004—2013年环保相关数据为样本,构建了环保投资效率评价指标体系,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率三方面分析了黑龙江省环保投入效率。基于模型分析结果表明,目前黑龙江省环保投入产出效率较高,但仍存在上升空间。提出扩大环境治理投资规模,提升地方环境标准,促进产业技术升级,优化环保投资方式等对策建议。

关键词:DEA;环保投资;技术效率;规模效率

环保产业是一个跨行业、跨领域、跨地域,与其他经济部门相互交叉、相互渗透的综合性新兴产业。近几年,环保投资已经成为影响我国经济发展的重要因素。环保投资的重点领域主要包括水环境、大气环境、固体废物、生态环境、核安全及辐射环境保护建设以及环境能力建设。2005年我国环境污染治理投资额达2388.0亿元,占GDP的1.3%。2011年环境污染治理投资额为7114亿元,占GDP的1.5%。2012年环境污染治理投资额为8253.5亿元,占GDP的1.59%。

根据以往发达国家的研究经验:一个国家在经济高速发展的时期,环保投资要占到国内生产总值的1%—1.5%才能有效控制环境污染,超过3%才能使环境质量有明显改善[1]。美国、英国和德国等很多发达国家的环保投资占GDP的比例都高于2%,环境治理效果较好。

一、黑龙江省环保投资现状分析

1.环保投资占GDP的比例

近几年,黑龙江省环保投资总额增长较快,但环保投资占GDP的比例相对较小。由图1可知,从总量看,投资规模逐年增加,由2003年的56.1亿元增加到2012年的218.1亿元,2003、2004、2008、2009、2010、2011、2012年黑龙江省环保投资占GDP的比值超过1%,但一直没有超过3%,说明环保投资额明显不足,环境质量仍有待进一步改善。“十一五”期间,黑龙江省在保持经济快速发展的同时,虽然不断加大环保投入,但环保投资增长速度还远远落后于GDP的增长速度,因此需要提高环保资金利用效率,促进黑龙江省环境与经济的协调发展。

图1 2003—2012年黑龙江省环保投资占GDP比例

2.环保投资弹性系数

环保投资弹性系数是环保投资对经济增长的反应程度,即环保投资增长率与经济增长率之比,其公式为:ET=(△EI/EI)/(△Y/Y)×100%。公式中,ET为环保投资弹性系数, EI为环保投资,△EI为环保投资增长量,Y代表GDP, △Y代表其增量。按上式计算,ET=1表示环保投资与经济同步增长;当ET>1时,表明环保投资增长快于经济增长,并且环保投资参与新增国民收入分配的比重有上升趋势;当ET<1时,表明尽管环保投资绝对量可能增大,但增长速度慢于经济增长速度[2]。

图2 2004—2012年黑龙江省环保投资弹性系数

从图2可以看出,2006、2008、2010、2011、2012年黑龙江省环保投资弹性系数大于1,说明这5年环保投资增速快于经济增长速度,2004、2005、2007、2009年黑龙江省的环保投资弹性系数小于1,说明这4年黑龙江省的环保投资绝对量可能增大,但增长速度慢于经济增长速度。

二、基于DEA模型的黑龙江省环保投资效率评价

1.DEA模型介绍

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等学者以“相对效率评价”概念为基础发展起来的一种新的行之有效的系统分析方法。假设有n个部门或单位(称为决策单元),这n个决策单元都是具有可比性的。每个决策单元都有m种类型的输入(表示该决策单元对“资源”的耗费,类似于微观经济学中的生产要素)和 s 种类型的“输出”(它们是决策单元在消耗了“资源”之后,表明“成效”的一些指标,例如经济效益指标及产品质量的指标)。本文对输入和输出的理解是:输入越小越好,而输出越大越好[3]。

2.样本数据采集及输入输出指标体系的建立

表1 黑龙江省环保投资绩效指标体系

本文运用deap2.1软件对2004—2013年黑龙江省环保投资效率进行实证分析。

本文构建的黑龙江省环保投资绩效指标体系,具有以下优势:(1)这些指标可以直接从《中国统计年鉴》和《中国环境统计年鉴》、黑龙江环境状况公报中获取,为黑龙江省环保投资绩效的评价提供了方便;(2)建立的DEA模型能够从投入产出角度满足对环保投资相对效率评价的需求。

3.实证结果及分析

表2 2004—2013年黑龙江省环保投入相对效率

(1)综合技术效率分析

根据前面的理论介绍,模型最优值为1的年份达到了DEA有效。既是技术有效的,又是规模有效的,即这些年份环保投入的绩效评价好。从表2中可以看出,2005、2006、2010、2011、2012、2013年的综合技术效率值为1,表明这6年的环保投入效率较高,达到了DEA有效,既达到了纯技术有效又达到了规模有效。意味着这6年黑龙江省的环保投入与产出达到了“帕累托最优”状态,即达到这6年中的每一年的产出水平投入已是最小,如缩减环保投入只能使产出同比例缩减。

表3 2004—2013年黑龙江省

(2)纯技术效率分析

从表2和表3可以看出,黑龙江省的纯技术效率值为1的年份有2004、2005、2006、2008、2010、2011、2012和2013年,说明黑龙江省的环保投入资源利用效率较高,且所有松弛变量都为0,说明这8年是DEA 有效的,环境污染治理投资的投入产出组合达到最优配置。

(3)规模效率分析

由表2可以看出,2005、2006、2010、2011、2012、2013年黑龙江省环保投入的规模报酬稳定不变,表明环保投入正处于最适的规模水平,2004年和2008年处于规模报酬递减的阶段,说明这两年可能存在投入要素冗余或配置不尽合理等问题,阻碍了环保投资有效性的提升。2007年和2009年规模效益递增,即如果继续增加环保投入,将会使产出增加更多,直到投入和产出之间达到最优状态。

从表3可以看出,从环保投入角度来看,其中在2007年和2009年这两年中均出现了环保投资不同程度的冗余现象,同时这两年也出现了废水治理投资、废物治理投

资冗余,又造成环保治理成本增加和资源浪费。这些都表明了黑龙江省在环保产值方面过多地依赖于环保投资,而这些投资发挥的积极作用并不大,从而使该省环保投资绩效下降。因此,黑龙江省在未来工作中应该更加重视废水治理投资、废物治理投资的适度规模,同时提高环保投资的产出效率。

三、对策建议

1.扩大环境治理投资规模

尽管黑龙江省环境治理投资总额逐年增长,但是占GDP 比例仍然较低。黑龙江省应认真贯彻落实十八大精神,大力推进生态文明建设,坚持节约资源和保护环境的基本国策,从源头上扭转生态环境恶化趋势,为人民创造良好的生产生活环境,为全球生态安全作出贡献。不断扩大环境治理投资规模,充分发挥环保部门在污染减排、改善环境质量中的重要作用,根据“谁污染谁付费”的原则,提高企业自筹资金比例。

2.提升地方环境标准,促进产业技术升级

随着社会经济发展,黑龙江省应适当提升现有的地方环境标准,建立健全污染排放和治理的收费制度,出台新的排放标准,使用清洁生产技术,改善和提高生态环境质量,如制药、酿造、化工等,提高科技创新支撑力,促进产业技术升级,提高市场竞争力。

3.优化环保投资方式

环保投资不仅能够通过提升环境技术,取得环境效应,加速环保产业发展,同时也可带来潜在的社会经济效应。环保投资方式直接影响环保投资效率。黑龙江省环保部门应该制定符合本省的环保产业组织政策目标,进一步优化环保投资方式,提供形式多样的经济补贴,加大对企业环保项目的扶持力度。

[参考文献]

[1]周文娟.环保投资与经济可持续发展[D].广西师范大学,2011.

[2]魏权龄,岳明.DEA概论与C2R模型——数据包络分析(一)[J]. 系统工程理论与实践,1989(1):58-69.

[3]魏权龄.数据包络分析(DEA)[M].北京:科学出版社,2004.

[4]逯元堂,吴舜泽,陈鹏,朱建华.“十一五”环境保护投资评估[J]. 中国人口·资源与环境,2012,22(10):43-47.

(责任编辑:马琳陈鸿鹏)

中图分类号:F062.2

文献标识码:A

文章编号:2095-3283(2016)03-0067-03

[基金项目]黑龙江省教育厅人文社科项目(项目编号:12532243)。

[作者简介]赵桂燕(1979-),女,黑龙江人,讲师,吉林大学在读博士,研究方向:国际贸易研究;王巍(1977-),男,黑龙江人,讲师,研究方向:国际贸易研究;邵明欣(1973-),男,黑龙江人,讲师,研究方向:国际贸易研究。

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