结合“互联网+”，加强知识推送

[摘 要] 根据现阶段高校图书馆学科服务发展的具体情况，结合互联网发展趋势，提出了利用知识推送服务，提高高校图书馆学科服务体验的一些想法，并对这些想法做出了简单的探讨和思考，以期为高校图书馆更好地开展学科服务建设提供一些借鉴和参考。

[关 键 词] 高校图书馆；学科服务；互联网；大数据；知识推送

[中图分类号] G647 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2016）07-0144-02

1940年，哈佛大学图书馆等少数图书馆就设立了学科书志馆员，负责学科馆藏建设。到1950年，美国大部分图书馆均设立了学科书志馆员，即最初的学科馆员。而图书馆的学科服务工作经过了数十年的发展和推广，各个高校都形成了以自身学科发展为服务目标，自身图书馆建设特色为服务手段的有目的性和倾向性的学科服务模式。但是，随着互联网技术的不断进步，移动互联网的长足发展，自己提供学科服务的方式还是局限于传统的有问必答，提供资源服务的方式，已经不能满足现在越来越快的工作和学习的节奏。针对高校图书馆自身现有资源，根据自己学校科研教学的特点，有目的性地推送、有针对性地收集整理资源、有效率地反馈各项需求，成为在当前环境下加强学科服务模式的简单的途径和手段。

一、嵌入科研全过程的学科支持服务

信息环境是人类社会环境的一个重要方面，而随着社会信息化的趋势不断增强，信息环境在社会系统中的地位和作用日益显著。而个人信息资源和图书馆信息资源的不对等，决定了图书馆需要根据科研人员的具体需求，及时提供足够的信息资源来满足科研人员不断提升的信息资源需求。在提供服务的实际过程中会发现，科研人员个人的信息环境不尽相同。每个科研团队中不同科研人员的教育、认知、意识、环境的不同，也造就了他们截然不同的个人信息环境。

如果仅仅是根据科研人员一时的需求，提供信息资源的服务，难免会出现各种问题。当今社会，一方面，由于人作为主导参与到了信息传播中去，产生了新型的信息资源和信息交流渠道；另一方面，不同的人在信息传播中扮演的角色也不相同，这些途径中传播的信息是否能够有效推动科研人员的研究，非常值得怀疑。即便这些信息不会对科研的发展产生障碍，但是花费科研人员自身宝贵的时间去分辨这些信息的价值，本身就是一种资源的浪费。所以，对于图书馆提供的学科服务来说，必须要嵌入整个教学和科研过程中，争取从一开始就有详细理性且丰富的学科服务方案，为科研信息资源的获取提供便利。最关键的就是要将图书馆的学科化服务嵌入科研全过程之中，保证在科研筹备阶段，为用户提供促进跨机构的科研合作、基金项目申请咨询和支持、信息检索等服务；在科研过程中，为用户提供学科文献咨询、检索服务、科研工具及应用指导等服务；在成果产出阶段，为用户提供学术出版和传播、开放获取知识及版权咨询、数字化服务等；在研究结束后，为用户提供研究数据的存储和监管，开展数据挖掘等服务。应该说，图书馆的学科化服务只有嵌入了整个科研过程之中，才能保证提供的服务是真实有效的。

二、依托大数据网络环境进行学科服务

随着互联网概念的深入人心，不少互联网概念成为解决一些复杂问题的神兵利器。在这其中，依托大数据资源提供的数据服务，则成为图书馆创新性深化发展学科服务的关键。而在整个科研全过程中，能够依托大数据开展的数据服务主要集中在以下三个方面。

（一）数据分析服务

在以往提供足够的数据资源的基础上，图书馆应该建立起“授人以鱼，不如授人以渔”的思想。为学院和科研人员提供各种分析工具和软件，并配备专门的技术人员，统计分析人员提供各种需要的分析和统计数据，甚至还可以提供一些简单的“数据素质”的培训课程，提供相关的软硬件支持、互动和工作空间，关于数据使用、分析和管理的培训等服务。

（二）机构知识库服务

当前学术交流模式正在发生巨大的变化，开发存取理念对学术出版及学术交流模式的深远影响会逐渐凸显，图书馆则可能会因此由学术交流链末端上升至顶端，成为开放存取及学术出版机构。而机构知识库服务整合了高校教师、学生、科研人员的学术成果、研究数据，研究人员可以自由地在上面上传、下载、共享数据。学科馆员则可以依托机构知识库的大数据环境，为研究人员提供数据需求的咨询、检索和获取，按照统计分析软件需求格式化数据，提供选择学科机构库的建议等。

（三）数据管理与挖掘服务

在嵌入科研全过程的学科服务过程中，我们需要随时根据用户的需求和计划，提供各种数据的管理和挖掘服务，包括各种数据的存储、分析、元数据加工、数据发布等，进而进一步进行数据挖掘，建立数据仓储，为在科研的整个过程中提供更为完善的信息服务提供保证。特别是根据科研需求建立的数据挖掘过程，更是可以个性化、定制化的一项非常有意义的服务。

三、利用各种平台及时获取需求和信息

信息资源类型复杂，形式多样。传统的学术资源主要是图书馆所拥有的实体馆藏以及各种数字资源。但是在网络环境下，图书馆的馆藏概念不再局限于本馆或者是馆际之间的各种资源，而是扩大到了图书馆联盟、集团，甚至是网络上可以通过某种渠道获得的各种资源，这些资源既有正式出版了的实体资源，也包含了互联网上的各种虚拟资源。随着网络开放获取资料形式的增多，越来越多的非正式出版物得到了广泛的利用。OCLC发布的2003 Environmental Scan：Pattern Recognition报告按照独特性和易管理性把用户使用的信息分为了四类：第一类为已出版信息，第二类是网络资源，第三类是特色馆藏，第四类为学校、研究所、公司或者其他团体组织等机构创建的机构库。由此可见，大家需要关注的资源焦点，已经由平行的机构向纵深的网络化进行了转移。如果仅仅局限于过去的那些老套路和老模板，不仅收集到的信息资源极难全面，更会缺失与科研人员进行深入沟通、了解他们科研信息资源需求的机会。

与获取信息资源的途径增多相对应的是，我们获取学科建设需求的方式也变得多种多样。也许是在某个科研人员最近转发的微博上，也许是在某个学科群的网络讨论之中，也许是不同学科的科研人员提交的科技查新报告申请中，我们都可以获得不同形式的科研人员的具体信息资源的需求。在网络环境下，信息交流的去中心化，图书馆的信息交流中心的地位在受到威胁的同时，我们也必须注重互联网交流对学术信息交流的重要性。以公开和公共存取为代表的新型学术交流模式，能让科研人员更快捷地获取他们想要的信息。图书馆作为旧的学术交流中心的地位在受到威胁的同时，也要看到属于自己的机会。更专业的信息分析能力以及更全面的知识储备，和对于信息检索更为熟悉的操作技术，则是图书馆依然保证其在学科信息交互之间起到关键作用的保证。也只有发挥这些图书馆的长处，才能使图书馆为高校学科建设起到相应的作用。

四、根据需求定制开发的资源建设服务

在互联网环境下，打造高校图书馆学科建设服务的时候，不能闭门造车，想当然地购买或者建设一些数据资源或者数字平台，而是应该走出去，积极吸收科研工作者，学生、教师的意见，定制开发资源建设服务。比如，可以通过制订服务目标、组建服务团队、开展免费咨询或者举行相关研讨会等形式来了解资源需求，制定资源建设服务的方向和目标。个人认为，不妨从以下几个方面入手。

（一）建立基于大数据的数据计划服务

针对高校不同的学科专业，提供专业的搜索工具利用指南、不同学科基金申请的案例参考、计划撰写指导以及咨询等。

（二）建立有效的数据保存与备份服务

利用图书馆得天独厚的数据存储资源，定制开发更好更便于使用的数据保存系统，根据学科不同的需要，提供数字资源存储空间，提供原生、特色数字文献的保存环境和涉密数字文献的保存环境。

（三）基于学科使用者允许的数字共享服务

针对存储的大量学科数据以及科研过程中的支持数据，可以根据学科研究人员或者教师的需求，经过相应的资源提供者的允许，实现有的放矢的数据共享，保证科研过程中的所有数据都得到相应的利用。

（四）有针对性的资源购买和案例参考

提供更具学科专业特色的资源建设方案，以及按照方案逐步推动学科资源的建设，并保证提供的资源具备长期稳定的访问能力。根据不同使用者的使用习惯，以及工具使用情况，正确处理敏感数据，保证数字资源的利用率。

（五）根据自己购买建设的资源服务，提供相应的咨询培训和其他服务

通过一系列的咨询、交流和培训工作，为在学科中进一步提高研究效率和效果做出更多有用的贡献。甚至可以根据网络上收集的大数据模型，结合自己高校的研究特点，开展更多有意义的研讨会、课堂教学、实验室会议等多种形式的培训。

为了更好地面向科研人员提供更为有效的学科服务，利用互联网技术，提高高校图书馆的信息推送效率和频率，是一个非常值得研究的问题。高校图书馆工作者应该将服务内容作为灵魂、技术平台作为支撑、机构设置作为突破、人员配套作为关键、信息资源作为保证，确保在各项服务工作中更好地体现自身的价值，完成自身的使命。

参考文献：

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