浅析中国数据新闻的发展及对策

张异涛

摘 要 随着信息爆炸时代的到来，大数据一词应运而生，并且它已然渗入到社会各行各业。在新闻行业，大数据主要表现为数据新闻的兴起。数据新闻在我国主要应用在门户网站，本文针对我国数据新闻出现的不足，力求寻找到其发展的对策。

关键词 大数据 数据新闻 可视化 实践

中图分类号：G210.7 文献标识码：A

大数据时代，海量的信息充斥在我们生活的方方面面，数据的直观性为我们在复杂的资源里摘取有用信息提供很大的便利。在新闻业，数据与新闻的结合使得数据新闻应运而生，与之伴随的是新闻的理念和制作流程的全新变革，由数据引导的深度新闻报道必将成为未来新闻发展的趋势。

1数据新闻的概念

《数据新闻手册》对数据新闻做出的解释是：“数据新闻为把传统新闻的敏感性和说服力的叙事能力与海量的数字信息相结合，创造了新的可能性。”由此看出，数据新闻的核心内涵就是对数据的挖掘、分析、过滤和可视化的呈现，从而以数据作为表述形式的新闻报道。我国数据新闻具有数据可视化、选题关注民生问题、数据分析方法多元、信息获取渠道可靠等特点。

2中国数据新闻的不足

2.1内容浅显

好的数据新闻作品能够很好地传达出数据背后的故事，也能够快速引起读者共鸣。但目前大量的新闻作品依旧无法传达有效的信息。目前行业中也没有制定出一套规范和标准，哪些数据可以不用可视化，哪些需要可视化，所以造成数据可视化泛滥。其次数据需要背景，很难从技术中得到扩展，依旧需要相关背景经验的人进行人脑分析。

2.2选题缺少国际视野

从内容上看，我国数据新闻侧重中国新闻的报道，国际新闻偏少，并且对报道的大部分国际新闻的挖掘和编辑深度不够。分析其原因：一是媒体自身的编辑能力还未达到；二是对于国际传播的重视程度还不够。

2.3可视化手段单一

数据新闻的呈现方式中最重要的就是“交互性”，而我国多数数据新闻在呈现形态上多以静态图表为主，缺乏交互式信息图表和动态信息图表，数据可视化手段单一。

2.4信息来源单一，数据挖掘不够

数据多来源于政府、社会组织等统计报表，数据来源有限，使得媒体对新闻的观察力有限。社交媒体的互动性、分享性、开放性、及时性等特征优势为新闻记者获取信息提供很大便利，如果记者能充分利用社交媒体获取一手资料，数据化的媒体将得到更好的发展。

3我国数据新闻的发展对策

3.1数据新闻要深挖其新闻价值

数据新闻的特点是以“数据解读新闻”，虽然以大数据技术为其基础和优势，但作为一种新闻报道的体裁，仍然要以新闻的价值理念作为其选题的衡量标准，具体来说就是从时效性、重要性、接近性、显著性和趣味性来衡量新闻的价值。

除此之外，网络新闻核心竞争力还是要强调“独家性”。传统新闻报道在面对市场竞争时往往以独家新闻为其优势，逐渐形成其品牌优势。在网络数据新闻中，除了可视化效果上的特色追求，更看重数据来源的“独家性”，创作内容的“新颖性”。数据新闻的内容缺乏原创性，将限制其发展空间，需要重视数据背后的意义，深挖内涵，逐渐形成自己的品牌优势。

3.2对数据需持怀疑态度

数据新闻本质还是新闻，其价值在于新闻中的数据对受众个人有什么影响，读者希望在阅读中发现自己和每天出现在新闻中的数据发生联系。而我国数据新闻的大部分数据为政府部门公布的统计数据、公司在官网上发布的公司财报、对网友的调查数据、公众爆料的众包数据等，记者通过非官方渠道获得数据无法保证其真实性，所以记者在筛选分析数据时应该先求证新闻的真实性。

3.3丰富数据新闻的可视化手段

数据新闻在呈现形态上多是静态图表，缺乏交互性信息图表和动态信息图表，数据可视化手段单一。数据新闻的最终呈现应采取丰富的具有互动性的可视化手段。

3.4拓展信息收集渠道

数据新闻的数据大部分来自政府部门，信源渠道单一，在日常数据的积累方面可以通过三个途径保证数据源的供应。一是对有巨大新闻潜力的数据进行追踪和抓取；二是通过新浪微博，微信等社交平台进行数据的抓取；三是通过网络问卷、实地采访、用户行为搜集等手段获取所需要的数据。

3.5加强专业人才的培养

数据的可视化背后是技术的支撑，对于广大媒体从业者来说这既是机遇又是挑战。新闻从业者不仅要熟悉传统的文字写作，还要熟练音视频制作、社科研究方法、计算机数据抓取、平面设计、计算机编程等多个领域的技能，既要有理性思维又要有人文素养。

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