智能引擎对融合媒体业务的应用思考

严雯雯 江苏省广播电视总台

曹晓卫 北京广易数通科技有限公司

智能引擎对融合媒体业务的应用思考

严雯雯 江苏省广播电视总台

曹晓卫 北京广易数通科技有限公司

本文是以科技部下发的国家科技支撑计划科研项目《立体影视内容产业关键系统研发集成与服务示范》中，子课题《立体电视内容聚合与智能检索系统研究》的课题研究内容为基础，介绍了智能引擎的研究背景，阐述了智能引擎的研究原理。描述了智能引擎面向广播电视开展的应用场景，并进一步通过基于智能引擎的业务开展，展示了其在广电面向融合媒体开展与推进业务的重要作用。

融合媒体 智能引擎 业务形态决策 播发调度 多屏服务内容智能推送

一、研究背景

近年来，媒体的形态和传播方式发生了深刻的变革，广播电视需要积极适应融合媒体发展的需求，更好的全面支持全媒体业务的资源整合、内容生产发布与传播，特别是通过互联网传播的视频业务容量以几何级数的增长态势发展。信息传播的二八原则揭示了在信息传播中，约20%的内容占据了约80%的流量。用户对内容的需求看似没有边际，但实际上用户真正感兴趣和需要的内容可以分为两类：20%的共性内容和80%的个性内容，如何能够提供更加高效优质的内容服务，智能引擎将是发展融合媒体业务的核心技术之一。本文作者参与了科技部下发的国家科技支撑计划科研项目《立体影视内容产业关键系统研发集成与服务示范》课题四《立体电视内容聚合与智能检索系统研究》的课题研究，主要研究了智能引擎的原理与业务应用。

二、研究原理

智能引擎以网络成本核算为原则，最大限度利用现有广播网络资源，以经济、高效、安全、环保的方式实现媒体资源的有效分发，并在海量的媒体资源中为用户展现其感兴趣的内容，最大限度减少海量信息给用户带来的搜索压力。智能引擎通过对各个时间区段内用户行为、网络状况的实时监控，在用户对同一媒体内容点播造成网络堵塞从而影响用户体验质量时，将点播内容从广播网推送至用户端，释放互联网连接，缓解互联网访问压力，同时，使用户享受到高质量媒体业务和高QOS的用户体验。

智能引擎首先要实现对业务形态的决策和播发调度，它与播控前端相互配合，为智能融合媒体网的业务应用创新、业务应用管理和分发提供决策和指导。智能引擎对大众普遍感兴趣的媒体内容分析、归类、聚合，通过广播网推送到用户端，有效利用广播优势以避免用户访问这类媒体内容时引起的互联网并发访问压力；智能引擎将体现用户个性化兴趣和喜好的媒体内容筛选出来，通过广播网推送到用户端，有效利用预先推送优势以减少用户对互联网的访问连接数；智能引擎在某一时段内针对某一媒体内容或某一类媒体内容的用户点播数激增的情况进行实时分析，有效利用实时广播推送以减少不可预见的网络并发激增压力。

其次，智能引擎将支持对多平台与多设备的管理，包括对多屏、多设备的识别，根据对特定用户和家庭的终端类型，制定针对个人和家庭的终端支持和数据并发策略，支持码流自动适配、目录自动适配等功能，实现多屏服务。

最后，智能引擎将对网络播发策略进行指导。例如，根据广播电视网络运营商的现状，智能引擎可支持两种推送方式，分别是将内容推到用户终端的方式与将内容推到区域存储节点（如云架构的云节点等）的方式。此外，智能引擎还可以对CDN、NGB-W等分发网络的网络优化和负载均衡等策略进行接口控制。

三、应用场景

3.1 有线电视网与电信网中的应用

有线电视网目前主要分为两类，分别是单向有线电视网和双向有线电视网。电信网主要包括互联网、CDN等。在单向有线电视网与电信网的应用中，智能引擎通过单向有线网实现热门媒体业务和大众点播内容的动态推送，通过电信网实现推荐媒体业务和小众点播内容的传输，将广播网与电信网智能融合，极大程度缓解电信网传输带宽压力，为用户提供更多个性化服务。

双向有线电视网已经具有了下行通道与上行通道，在双向有线电视网的应用中，智能引擎通过双向有线电视网的下行通道实现热门媒体业务和大众点播内容的动态推送，利用双向有线电视网的上行通道实现推荐媒体业务和小众点播内容的传输，将广播网与互联网智能融合，极大程度缓解双向网带宽压力，空余的带宽可灵活配置，为用户提供更多个性化服务。

由于有线广播网的广播优势，业务推送可提供更高质量内容的推送与更高QOS保证，并利用广播网可管可控的特性，提高对媒体业务的监管能力。

3.2 无线广播网与移动互联网中的应用

无线广播网包括CDR、CMMB、NGB-W等，移动互联网包括3G、LTE、GPRS、WIFI等。

智能引擎通过无线广播网的广播通道实现热门媒体业务和大众点播内容的动态推送，利用移动互联网实现推荐媒体业务和小众点播业务的传输，将无线广播网与移动互联网智能融合，极大程度缓解移动互联网带宽压力，为用户提供更多个性化服务。

由于移动终端屏幕通常较小，对于分辨率的要求较低，同时，推送内容也不局限于视频，还包括文字与图片内容，因此无线广播网的带宽条件可以满足要求。而且，移动互联网的带宽有限且昂贵，通过智能引擎进行网络融合后，可极大的缓解带宽压力，对于用户来说，是即提高业务体验质量又降低移动互联网访问流量的一种经济实惠的方式。

此外，对于下一代无线广播网技术——NGB-W，智能引擎通过NGB-W网络的广播通道实现热门媒体业务和大众点播内容的动态推送，利用NGB-W网络的双向通道实现推荐媒体业务和小众点播业务的传播，由于NGB-W无论从双向带宽还是在广播接收效果上都得到了极大的改善，在智能引擎的有机整合下，NGB-W将会是智能融合媒体网在无线领域的最佳载体。

四、典型业务

4.1 热点推荐

智能引擎根据媒体内容的价值评估和热度评估，结合内容引导因素，在海量媒体内容中筛选出热门媒体内容，向用户进行广播式的热点推荐。

热点推荐包括运营商引导内容、时事要闻、热点关注及其他根据相关业务和内容类型统计出来的预计热门媒体内容，可以让用户在第一时间发现感兴趣的内容，提升核心竞争力。

热点推荐效果取决于前端对热点媒体内容的筛选算法精准度，热点推荐依托于用户共性和普适性的观念进行分析，推荐内容需受大部分用户的认可。

热点推荐通过广播网进行推送，缓解双向网络带宽压力，实现广播网与双向网的智能融合。

4.2 个性化推荐

智能引擎通过对用户相关信息和行为数据多层次、多角度的数据挖掘和统计分析，结合媒体资源管理库中的媒体资源信息建立智能关联模型，将媒体内容与用户个体或用户群体相对应，得出推荐媒体内容，使用广播方式传输给用户，实现媒体内容的个性化推荐。推荐媒体内容依托用户个性化信息产生，对提供用户的观看体验具有重要的作用，个性化推荐效果决定了用户对运营商的满意度，即提供的内容是否都符合用户的需求，避免用户花费巨大的时间成本在海量的媒体库中搜索感兴趣的内容，同时缓解了互联网的带宽压力。

4.3 专题栏目

根据智能引擎的分析结果，归纳热点问题，并聚合该热点问题的相关资料与新闻，指导播控平台对热点问题形成专题栏目。

专题栏目自动汇聚热点问题相关信息，简约、时尚、快速地展现给用户，专题栏目内容通过广播网预先推送，可在吸引观众眼球的基础上，缓解双向带宽压力。

4.4 预约推送

提供用户预约点播服务，在用户预约点播后，通过广播网将用户预约内容推送到用户终端之中，用户可在约定的时间内，欣赏高质量的节目内容，避免因网络阻塞造成的用户体验质量下降。

智能引擎实时分析用户预约点播行为，根据预约内容的热度进行预约时间分级，预约时间将明确显示在用户点播界面。

4.5 实时推送

智能引擎通过对各个时间区段内用户行为、网络状况的实时监控，在用户对同一媒体内容点播造成网络堵塞从而影响用户体验质量时，将点播内容从广播网推送至用户端，释放互联网连接，缓解互联网访问压力，同时，使用户享受到高质量媒体业务和高QOS的用户体验。

当小众点播内容在设定区域、一定时间内的点播人数达到一定数量时，该媒体内容转化为大众点播内容。由于大众点播内容的不可预见性，初期仍归类于普通媒体内容，采用双向网下发，经过智能引擎的动态监控与分析，当确定满足大众点播内容的条件时，智能引擎引导该业务通过广播网进行推送，并在推送完成后，由终端实现无缝切换，缓解双向网带宽压力。

实时推送可采用数据包推送和流推送两种方式，若采用数据包方式，终端需接收完整的数据包后才可切换到广播包进行播放；若采用流方式，终端在接收到流片段后即可进行播放，从用户体验的角度分析，流传输方式将使用户及时接收到广播流，从而具有较高的QOS体验。

4.6 目标广告

智能引擎通过对用户资源信息与用户行为数据的分析，制定目标广告策略，提供高效的目标广告推送服务，生成个性化的目标广告信息，提高广告的针对性。

五、结束语

智能引擎是一种通过对用户行为信息、媒体资源信息和网络信息进行实时监控收集和数据挖掘分析来实现对业务形态、终端支持和网络控制等策略进行有效决策的技术工具，在媒体资源、用户资源和网络资源三者之间建立有效关联，实现对用户喜好的智能感知、播发内容的智能推荐和媒体资源、网络资源的智能调度。目前智能引擎已经从概念逐步分解到系统框架、协议、接口和评判指标等一系列具体技术细节，在面向推进融合媒体业务中必得到进一步发展。

本文由科技部国家科技支撑计划《立体电视内容聚合与智能检索系统研究》课题（编号为2012BAH39F04）支持。