大数据时代传媒业的变革

□徐轶材



大数据时代传媒业的变革

□徐轶材

摘要：在新闻生产方式与机制、新闻采编方式乃至最终新闻产品的呈现方面，大数据时代为新闻带来挑战和新的机遇。媒体行业应转变新闻采写思维，以“受众为王”“数据为王”，加强跨界合作，以应对大数据浪潮下传媒业的变革。

关键词：大数据；传媒业；数据新闻

随着大数据时代的来临，新闻传媒业也迎来了挑战与变革。新闻内容生产方式、新闻传播视角、新闻在广度与深度方面的挖掘、新闻编辑方式都随之发生了变化，新闻工作对媒体从业者的职业素质要求也日益提高。

一、新闻内容生产方式的变革

大数据技术正逐渐改变新闻业的生产方式，主要表现在新闻的信息搜集、信息处理、思维方式三个方面。

首先，新闻的信息搜集来源已然发生了结构性的变化。以往，新闻信息资源主要由专业媒体人员生产，如今，信息检索则成为新闻素材搜集的主要方式。法国数字集团ePresse总经理Frédéric Filloux在《数字新闻读者的“大数据”蕴藏巨大价值》一文中提到：“其他行业可以有效利用的大数据，也同样适用于数字媒体行业，读者的大数据蕴藏着尚未被挖掘的巨大价值，行为数据可用于使新闻服务更能吸引读者，并为内容发行商带来更大的收益。”①因此，大数据时代，媒体行业应当建立一套数据形成、储存和检索的可持续机制，综合利用自身数据库与外部开源数据库，实现平台一体化。

其次，在信息处理方面，大数据已将信息产品的加工过程变为主要的生产活动。基于巨大的样本量和科学的数据挖掘与统计量化研究方法，大数据提升了新闻报道的科学性和真实性。这样，通过大数据信息处理生产出来的新闻报道，可以从海量的非结构化数据中发现新的切入点，进而对新闻热点进行深度解读。例如，央视2014年“据说春运”就从大数据中发现了春节“逆迁徙”现象。

最后，大数据时代要求思维方式将新闻采编中常规的因果关系串联思维转变为相关关系的并联思维。大数据时代下，传媒将注意力更多地集中在事物之间的相关关系，这些相关关系表面看似无任何关系，事实上，若能采用一定的信息技术手段对这些数据进行挖掘，就可以在繁杂、琐碎的非结构化数据背后，发现常规新闻中所不能体现的逻辑，因此，媒体从业人员的思维方式有了新的挑战。

二、创新的传播视角

海量数据是数据新闻的基础，具有信息广泛、多样化的特点，不仅更全面地展现了人们平时生活中难以发现的信息，也让通过分析大数据挖掘信息的新闻报道拥有了更广泛、全新的传播视角。2014年央视“据说春运”系列报道，聚焦了一些新鲜的春运现象，例如种种数据表明，更多的父母来到孩子工作的城市陪伴孩子过年，成为春运人口大迁徙的一个新现象：逆迁徙。这些创新的传播视角，往往更贴近人们生活，也更深得民心。有了大数据的支撑，这样呈现与表达观点和视角，更具有客观性和精准性。

三、新闻体裁更趋向预测性新闻与深度报道

在大数据时代，面对新技术以及社会化媒体的冲击，专业媒体需要更加准确的自我定位，以谋求新的价值。具体到新闻业务中，业务形态的变革体现在趋势预测性新闻和数据驱动型深度报道分量会出现急剧增加的趋势。

“大数据的核心思想是预测，用数学算法来分析数据，预测事物发生的可能性。”②“预测新闻是根据事物发展阶段的影响要素和特点，对事物发展的规律和走向，进行判断和推测的一种报道。”③准确、合理地利用大数据，将新闻信息进行数据化分析，预测事物发展趋势，这类新闻业务将大量出现，特别是在专业性较强的领域，如体育新闻、财经新闻等。2014年7月7日，在巴西世界杯即将进入半决赛阶段之际，IBM通过大数据分析做出了一张盘点图，预测四强的最后排名为德国第一、阿根廷第二、荷兰第三、巴西第四，而最后的决赛结果出来竟与最初大数据分析的结果如出一辙。

同时，数据驱动型深度报道也日渐受到各大媒体的重视。深挖藏在各类海量数据背后的实质，成为新时代新闻工作者的不懈追求。中国人民大学新闻学院教授陈力丹认为，“重大新闻如果能够运用大数据来报道，深度会大大强化，也能够给人以更强的动感、论据，并且帮助人民比较准确地把握新闻内容。”④大数据时代的数据驱动型深度报道，基于海量数据的分析实现新闻事实的深度解析，将取代以往建立在个体记者的调查、采访基础上的调查性报道，越来越成为主流。

四、对媒体从业者的素质提出新的要求

在大数据时代，媒体从业者应该具备有效利用互联网上的数据资源，并从中挖掘出有价值新闻的能力和专业素质，才能适应时代提出的新要求。国内新闻媒体如央视、新浪网、腾讯网等数据新闻实践案例证明，在当今信息超载的时代，学会对海量信息进行提取、处理，显得格外重要。

首先，大数据时代对媒体从业者数据收集、整合、挖掘、分析能力提出了新要求。数据将成为或已经成为新闻必备资源，其重要意义甚至不亚于记者深入一线获得的第一手资料。但是，面对良莠不齐的海量信息，媒体从业者需要深度解读、去伪存真，从而挖掘和提炼出有价值的新闻。因此，媒体从业者在努力掌握第一手资料的同时，必须要具备对数据进行整合、挖掘和分析的能力，才能真正有效驾驭大数据。

其次，对媒体人最终组织新闻报道提出了更高的要求。与传统文字相比，数据新闻是根据数据进行分析来组织新闻报道的，因此分析数据的技术和方法在新闻生产的过程中就具有特别重要的意义。这种跨领域、跨学科的新兴报道方式逐渐受到新闻业界的重视，但同时也对媒体从业者提出了新的挑战——既要具备突出的新闻敏感性和较深厚的写作功底，更要掌握数据搜索、挖掘和分析技术，以及在媒体平台中的数据呈现能力，还要能在将众多繁杂的数据进行整合之后，寻找创新的角度和切入点，将具有新闻价值的信息良好地呈现给受众。这需要媒体从业者适应新思维，掌握新技术，特别是创新性的数据呈现能力，如有创意的信息图表设计能力等。这些能力对媒体从业者是不小的挑战。

最后，对媒体人学会利用现代工具开展新闻活动也带来了挑战。如用计算机算法编写新闻报道的软件（Narrative Science），再如央视很多新闻报道呈现的用图示化手段发布新闻等手段，成为大数据时代新闻工作者的必备技能。许多现有的现代工具，如图示化和信息图表等，如能被适宜地运用到新闻活动领域中，都会在一定程度上增强新闻报道的趣味性、可读性和真实性，更加吸引受众的眼球。懂得数据分析、能精确构图、擅长现代工具的媒体从业者将是大数据时代媒体所需的人才。

注释：

①彭兰.“大数据”时代：新闻业面临的新震荡［J］.编辑之友，2013（1）：6-10.

②张潇.大数据时代传媒业的变革［J］.今传媒：学术版，2014（1）：129-131.

③赵晨.预测新闻：媒体竞争的新利器［J］.新闻传播，2010（6）.

④马冉冉.“两会”报道：大数据时代的创新式表达［J］.网络传播，2014（4）：24-26.

参考文献：

1.［英］维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶著，盛杨燕，周涛译.大数据时代：生活、工作思维的大变革［M］.杭州：浙江人民出版社，2013.

2.Jonathan，Gray等.数据新闻手册［M］.伦敦：MozFest，2011.

3.刘双，文卫华，王向宁.央视两会报道中的数据新闻探索——以“两会大数据”“据说两会”为例［J］.青年记者，2014 （18）.

4.中国记协网.央视：“两会大数据”用信息化手段了解传递真实民意［EB/OL］.［2014-03-26］.http://news.xinhuanet.com/newmedia/2014-03/26/c_126316615.htm

5.陈东方.当世界杯撞上大数据解析IBM社交大数据分析［EB/OL］.［2014-07-30］.http://server.yesky.com/317/38333317.shtml

6.张波，张宁.新闻从业者应对大数据时代到来的思考［J］.河北经贸大学学报，2013，13（4）：15-18.

（作者单位：博罗县广播电视台）