人工智能的新发展

文‖《上海国资》记者 孙一元整理

人工智能的新发展

文‖《上海国资》记者 孙一元整理

互联网正在开启由人工智能主导的下一幕

人工智能(AI)诞辰60周年的2016年，以人工智能为核心的新一轮技术革命的热力正扑面而来。历经了PC时代和移动时代之后，互联网正在开启由人工智能主导的下一幕。

过去几年，可能很多人还没法想象，无人汽车和自动翻译可以这么快就从能想象变为现实，但现在特斯拉的无人汽车、科大讯飞的自动翻译，已真实呈现在人前。

历经60年的起伏之后，人工智能已在全球范围形成新一轮的抢位发展态势。

抢滩

5年前，苹果(Apple)推出数字助手Siri时，还被人工智能界视为一款无足轻重的产品，但自那以来，Siri已成为许多iPhone用户使用的核心服务。来自所有这些用户的数据为训练这款软件提供了帮助，让它变得更加智能。

2016年10月，三星(Samsung)通过收购Viv加入了人工智能竞赛，Viv由发明Siri的一群骨干工程师创建，他们开发了Viv智能助手。如果把Viv大量应用于三星的电视机及其每年出货的1亿件家电（如冰箱）上，三星可能凭此占据人工智能的重要席位。

被普遍认为在所有大型科技公司中拥有最先进人工智能的谷歌(Google)，则在10月中旬推出了自己的数字助手谷歌助理(Google Assistant)。谷歌首席执行官桑德尔·皮查伊(Sundar Pichai)表示，这不啻为谷歌的未来：一款智能代理，将被用于查找信息、交流并执行任意数量的日常任务。

欧美等发达国家纷纷在国家战略层面加紧布局人工智能，推出国家大脑计划，如美国的“国家机器人计划”、欧盟的人脑工程和日本经产省的“新产业结构蓝图”等。

三个分支

人工智能目前主要有三大分支。

——认知AI（cognitive AI）

认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。

——机器学习A I（M a c h i n e Learning AI）

机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。

机器学习需要3个关键因素才能有效。大量的数据：为了教给人工智能新的技巧，需要将大量的数据输入给模型，用以实现可靠的输出评分。发现：为了理解数据，机器学习使用的算法可以对混乱的数据进行排序、切片并转换成可理解的见解。部署：机器学习需要从计算机科学实验室进入到软件当中。越来越多像CRM、Marketing、ERP等的供应商，正在提高嵌入式机器学习或与提供它的服务紧密结合的能力。

—— 深度学习(Deep Learning)

如果机器学习是前沿的，那么深度学习则是尖端的。深度学习的灵感完全来自于我们大脑中的神经网络，因此可恰当地称其为人工神经网络。深度学习是许多现代语音和图像识别方法的基础，并且与以往提供的非学习方法相比，随着时间的推移具有更高的准确度。

在未来，深度学习AI可能可以自主回答客户的咨询，并通过聊天或电子邮件完成订单。或者它们可以基于其巨大的数据池在建议新产品和规格上帮助营销。

新发展

由于各方加大攻坚，人工智能方面的突破接连不断。

据媒体报道，微软日本公司开发出的可进行网络交流的人工智能女高中生“林纳”将以演员的身份，出演近日播放的富士电视台系列电视剧《世界奇妙物语 16秋季特别篇》。“林纳”于2015年亮相日本社交媒体，一直以穿着制服的女高中生背影的形象示人，不存在实际形象。这次，其在电视剧里扮演通过智能手机与女高中生进行交流的人工智能一角。另外，“林纳”在体谅对方感情这一方面获得好评，她会从对方的反应中找出其特征，通过“机器学习”功能掌握今后如何回信的技巧。

人工智能不仅在人际社交方面有新突破，还被广泛地应用在军事、医学等方面。据俄罗斯《消息报》报道，俄国防部测试了独特的无人机人工智能软件。运用该软件，单个无人机能形成一个自我组织的小组，其不仅能够执行联合飞行，还能对设施进行巡视，以及发现并消灭地面和空中的敌人目标。

据BBC中文网报道，在美国临床肿瘤学会会议上提出的一份数据显示，一种使用人工智能的新药物可以在临床试验中减缓癌症的生长，一些癌症肿瘤萎缩了1/4。该药物现在将进入更高级的试验阶段。美国的生物技术公司伯格一直把该公司科学家找到的尽可能多的数据输入一台超级计算机，由此来测量细胞的生化成分。这样做的目的是，让人工智能提出一个将癌细胞变回一个健康细胞的方法。由此，他们开发出名为BPM31510的第一种药物，试图扭转沃伯格效应，即改变癌细胞的能量供应的变化方式。85例患者数据显示，这种方法可以杀死多种肿瘤。

10月中旬，《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》系列报告指出，目前人工智能企业的主要应用领域分别是：

个人助理：智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人，实例产品有微软小冰、Amazon Echo、Google Home等。

安防：智能监控、安保机器人，实例产品有商汤科技、格灵深瞳、神州云海等。

自驾领域：智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用，实例产品有Google、Uber、特斯拉等。

医疗健康：医疗健康的监测诊断、智能医疗设备，实例产品有 Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等。

电商零售：仓储物流、智能导购和客服，实例产品有阿里、京东、亚马逊等。

金融：智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管。

教育：智能评测、个性化辅导、儿童陪伴。

硬币反面

正如硬币有正反两面一样，人工智能有利也有弊。

当人们让聪明的算法自己操控设备时会发生什么？从特斯拉(Tesla)自动驾驶汽车撞毁，到微软聊天机器人在Twitter上失控都可看出。

更惊人的是,人工智能目前已经可以互相交流和沟通。谷歌最新研究报告显示，他们对三个人工智能——爱丽丝、鲍勃和夏娃进行测试的时候，发现爱丽丝居然自己创建了一个加密程序,它发出的加密信息只有鲍勃能读，而夏娃却解读不了。实验使用的是一个纯文本信息,爱丽丝将它转换成了不可读取的加密信息,鲍勃通过自己的密钥对其进行了解码，而夏娃却读取不到任何信息。

据悉，起初爱丽丝并不具有加密程序，但却在深度学习中创造了自己的加密形式，而鲍勃同时也想出了解密的方法。

由人制造出来的机器人会不会伤害到人的问题，已引起众多科学家的关注。

顶级科学家霍金曾说过，人工智能全面发展后会带给人类最好或者最坏的体验。霍金相信人脑与人工智能在表现成就上不会有太大差异，但人工智能可以深度学习人类的习惯，学习方式十分多元，并且不存在人脑这样的遗忘风险。人工智能有可能远远超过人脑，甚至衍生出有自我意识的武器，而后对人类造成毁灭性的危机。

好还是坏，结果并不容易预料。