大数据视角下矿难特征及演变趋势

王猛 刘宝庆

摘 要：大数据的出现为矿难研究提供了一个新的视角，它有助于提升矿难研究的客观性以及针对性。文章首先概述了大数据，然后，就分析了大数据视角下的矿难特征，包括地区特征、时间特征以及类型特征，然后总量逐步下降以及特征变化有别两个角度分析矿难的演变趋势，希望对提升采矿事业的安全性有所裨益。

关键词：矿难；大数据；特征；演变

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.07.181

中国是世界第一产煤大国，2015年的原煤产量达36.95亿吨，占世界总产量近半数，是第二产煤国美国的四倍左右。矿难不仅关系到煤炭工人的生命安全，也和中国煤炭事业的健康发展有着密不可分的联系，如何减少矿难已成为煤炭事业发展的主要因素。厘清中国过往的矿难特征及演变趋势有助于政府制定更为完备的规章制度或采取更有效率的行政措施，是减少矿难的重要手段，而大数据的出现则为矿难考察提供了更为完备的理论资源。

1 大数据的概念

大数据是信息时代的产物，它最早出现在舍恩伯格和库克编纂的《大数据时代》一书中，在作者看来，大数据是在大量信息基础上解决现实问题的新方法。相比于传统数据而言，大数据数量更多、类型更全、更新时效更快。具体到煤炭工业而言，大数据的特点主要表现在以下几点：一、大数据研究煤炭行业过往历程中的所有数据，而不是随机抽样；二、大数据研究对象众多，举凡煤炭工业发展中出现的监测数据、文字记录、图形图像、视频资料等都是其研究重点；三、大数据依托于云计算，因而处理速度更快，能够再最短的时间内搜寻出最有价值的信息。因此，在矿难研究的过程中选择大数据视角，不仅可以提升矿难研究的准确性，也能够更好地为减少矿难这一目标服务。

2 大数据视角下的矿难特征

矿难特征是指矿难爆发环节中出现的一些特点，它是研究矿难的切入点，笔者从中国过去数十年的矿难数据出发，采用大数据的分析方法，总结出了我国矿难的三点特征：

2.1 地区特征

中国是矿难高频国，但不同地区在矿难次数以及死亡人数上仍然有着较大的差异性，换句话说，我国矿难有着较为明显的地区特征，大部分的矿难都是发生于贵州、四川、山西、湖南、重庆、河南等省市，如2010年，河南矿难死亡人数达266人，占矿难总人数十分之一以上。这主要由两个因素造成：一、各省煤炭的储量，尤其是产量不均是导致各省矿难人数差异性的主要原因，通过数据分析可知，矿难大省通常也是产煤大省，如山西、河南、贵州等都是中国主要产煤地；二、不同省份的煤炭开采条件对矿难也有着很大的影响，如西南某些省份小煤矿多、水害隐患大、地形条件恶劣，这些因素都不可避免地加剧了矿难势头。当然，矿难地区特征的根本因素仍然是安全意识差、制度欠缺等人为的因素。

2.2 时间特征

大数据分析显示，我国每年的矿难虽多，但并没有均匀地分布到每个时间节点上，而是在某一个时间段或某几个月呈现出高发的态势，而在其他月份则相对平稳。换个表达方式即时，在某个月份中，矿难的次数远高于全国月平均数。

2.3 类型特征

矿难是一个泛称，它指出现在煤炭开采过程中所发生的事故，矿难的类型有很多，根据国家煤矿安全监察的分类，共有顶板、瓦斯、机电等八种。就我国矿难而言，顶板与瓦斯一直是矿难事物的主要类型，其中瓦斯事故更是造成重大矿难事物的元凶，就以2000年至2013年的重大矿难而言，由瓦斯造成的次数以及死亡人数高达百分之七十左右。

3 大数据视角下矿难的演变趋势

大数据不仅能够显示出矿难的特征，也能够将矿难的发展趋势呈现出来。监管者可以从矿难的演变趋势出发，采取对应的措施，从而提高政策的针对性，完善我国采矿事业的安全性。

3.1 总量逐步降低

我国是世界矿难大国，这一点是实情，不容置疑，而这也是鞭策我国不断提高采矿安全性的动力。但具体到实际矿难次数及死亡人数而言，我国矿难的总量是在逐步降低的，这种逐步降低在2002年以前尚是一种螺旋形状态，但之后便处于急速下降的状态。在2002年，我国的矿难死亡人物达到一个历史高峰7000余人，之后，政府加强了采矿安全监督，并且由于采矿安全技术以及工人安全作业意识的提升，矿难逐年减少，2014年矿难死亡人物为931人，较2002年下降了百分之八十六点七，但与此同时，原煤的产量却从10亿吨增加到了38.7亿吨。换成世界通行的煤矿百万吨死亡率而言，中国2013年的死亡率为0.293，首次低于0.3，这对于我国煤炭事业而言，无疑是一项巨大的进步，但相比于美国的0.03相比，仍然有不小的差距。

3.2 特征变化有别

从大数据分析可知，我国煤炭开采的安全性是在逐年提高的，进入新世纪以后，更是如此。但与此同时，地区、时间以及类型三大特征也发生了一些变化，这些变化是进一步深入了解矿难的重要因素。首先就地区特征而言，尽管传统上的产煤大省仍然是矿难高发地，但相比较先前而言，它们的矿难总数已经得到了有效控制，并且实践证明，产煤大省完全可以摘到矿难高危地区的帽子，比如河南近几年的矿难总数就已经大幅下降，2013年仅有10人死于矿难，脱离了矿难高发地的称号；其次，就时间特征而言，由于矿难总数的大幅下降，各个月份发生矿难的次数也日渐减少，时间特征已经不如以往那么明显；最后，就类型特征而言，瓦斯与顶板造成的矿难次数虽然有所减少，但仍然是目前矿难形成因素中最为突出的两个，此外，交通与水害也是矿难形成的重要原因。

4 总结

矿难不仅直接威胁到煤矿工人的生命安全，对社会经济的发展与稳定有着很大的危害作用，减少乃至消除矿难是政府义不容辞的责任。大数据能够通过宏观数据的分析，将矿难的特征及演变趋势清晰的呈现出来，从而为决策者提供客观依据，进而降低矿难的频次，实现安全作业。

参考文献：

[1]孙继平.煤矿事故分析与煤矿大数据和物联网[J].工矿自动化，2015，41（03）：1-5.

[2]袁显平，严永胜，张金锁.我国煤矿矿难特征及演变趋势[J].中国安全科学学报，2014（06）：135.

作者简介：王猛（1987-），男，山东枣庄人，本科，助理工程师。