运营商能否点亮大数据的“灯塔”？

本刊记者│张鹏

运营商能否点亮大数据的“灯塔”？

本刊记者│张鹏

“看上去很美”的大数据应用，事实上正在遭遇很多发展瓶颈，比如在众望所归的政府开放数据的平台搭建方面，就存在着相当大的难点与挑战。

也许大数据所引发的产业革命尚未开始，尽管近些年，ICT产业各类企业争先跳进了大数据的产业浪潮，但总结现阶段中国大数据产业市场的发展现状，普遍的认知是“雷声大、雨点小”。

造成大数据国内市场发展缓慢的原因有很多，比如大数据系统化思路不强、大数据挖掘技术不成熟、大数据市场开发不完善等，但追根究底，还是法律制度的缺失与不完善，尽管大数据强调的是“如何挖掘”，但数据源也是核心根本所在。

正如中国工程院院士邬贺铨所言，大数据强调的不是数据而是挖掘，我国需要尽快制定“信息保护法”和“信息公开法”，既要鼓励面向群体而且服务社会的数据挖掘，又要防止针对个体侵犯隐私的行为，提倡数据共享又要防止数据被滥用。

正是看到了数据的开放化和合法化的重要作用，在2015年9月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要的通知》，要求在2018年底前要建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象等重要领域实现公共数据资源向社会开放。

《行动纲要》的发布无疑成为大数据产业发展进程中的一粒“定心丸”，让更多有能力和有意愿加入大数据行业的企业能够安心投入与研发。这其中，当然也包括电信运营商在内。

运营商关注“数据如何用”

不同在于，IT企业需要思考“数据从哪来”，而运营商则要思考“数据如何用”。让我们看看，运营商的数据实力究竟如何？根据中国移动过去某年的内部统计资料显示，中国移动的网络上每天将产生100TB的信令数据，每分钟产生800万次通话，每秒发送2.4万条短信，每分钟应用下载量1142人次。

因此，电信运营商在大数据产业拥有得天独厚的发展优势，正是基于此种认知，国内三大运营商早在三四年前就开始了大数据的探索之路。

据中国联通中国通信信息化部副总经理兼CTO范济安介绍，中国联通从2012年成立数据中心部门开始，通过3年的建设运行，已经搭建了全集团一体化运营销售体系及大数据产品开发体系。中国联通的目标是：在保证大数据充分应用的同时，转化为更好的对外发展能力。

2016年，该中心将继续完善数据存储的生命周期，从现在的6个月扩展到12个月。大数据平台规模也将从现在的2400个节点扩充到4400个节点。

对比国内三大运营商的大数据进程，中国联通无疑是走得比较靠前的一家，原因在于中国联通很早就实现了IT系统的集中化，而其他两家运营商还处于以省为单位“各自为战”的阶段。

拓展行业外应用更重要

不过在中国电信云计算中心主任赵慧玲看来，运营商对外的行业应用更重要，目前中国电信已经搭建完成了面向对外应用的“灯塔大数据平台”。

在赵慧玲看来，之所以将该平台命名为“灯塔大数据”，是希望业界能够从大数据中看清本质，让大数据的分析能力指引商业机会，像灯塔一样照亮企业的发展航程。

而灯塔大数据能力平台的作用，基于此，中国电信重点强调了其在大数据领域的3种角色定位，分别是多元数据整合、打造能力平台、创新行业应用。

顾名思义，大数据首先是“大”，也就是数据量的规模要大，信息量要足够丰富，由此才能总结规律，挖掘商机。因此，运营商大数据战略的第一步就是整合多元化的数据源，目前在中国电信搭建的灯塔大数据平台上，数据总量已经涵盖了800多个条目，如信令、ODS、互联网数据、视频等。“同时我们还搭建了行业平台，将更多的第三方数据信息引入，比如汽车、房产、金融等领域，进而实现与各行业数据的开放整合。”赵慧玲如是说。

其次是平台能力的打造，能力平台将用于数据质量的把控，实现数据融合的增益效应，更重要的是，通过标准的API接口、定量预测以及基础数据的关联性，运营商需要将自有的大数据能力进行脱敏、封装，进而提供给广大的行业客户与开发者。

最后是行业应用创新，这是大数据应用直面客户的最后一步，也是至关重要的一环，虽然运营商并不负责直接的应用开发，但运营商有必要搭建和维系一个健康、稳定的大数据产业环境，提供优质的数据创新土壤和更具吸引力的激励措施。

运营商对外数据挖掘“小试牛刀”

运营商如何点亮大数据灯塔？

中国电信的回答是“5+1+1”。即五大产品（精准营销产品、人力资源产品、金融征信产品、地理位置商铺和规划产品、市场研究领域产品），一个能力平台，一个流量入口（如应用商店、数据市场等）。

如今，中国电信对外大数据的五大产品体系已经正式投向市场，据悉已经有所收益，而且运营商所能提供的大数据能力，也不再是传统认知中的信令数据、位置数据等基础信息，比如中国电信的灯塔大数据在对外行业应用中，不仅可以面向细分行业准确判断出不同用户群体的消费喜好，同时结合征信部门的信用数据，还可以为个人乃至企业提供征信评估的依据。

不过，“看上去很美”的大数据应用，事实上正在遭遇很多发展瓶颈，比如在众望所归的政府开放数据的平台搭建方面，就存在着相当大的难点与挑战。

比如在很多机关企业中，管理者对于开放政府数据并没有足够深刻的思想认识，在共享数据过程中经常存在“本位主义”，即数据只能进、不能出；另外在技术手段方面，如何以安全可控的技术手段实现跨行业的数据共享，目前在产业界还存在很多争议，现阶段仍处在“百花齐放、各显神通”的阶段。

数据共享仍是最大隐患

数据共享已成为目前大数据产业的头号难题，运营商在此方面也是饱受争议。其主要挑战在于：系统分散建设，难以资源共享；数据处理种类多，单一技术难实现；运营商掌握大量数据涉及隐私；大数据应用的商业模式不明朗。

对运营商而言，一方面需要保护海量用户数据信息不被泄露，另一方面也要寻求合作，与类似政府机关、金融征信等重要领域的数据进行对接，以此补齐自身数据源的完整性，而由此也将产生一系列诸如数据安全、数据所有权、数据质量、数据管控等方面问题，

在行业专家看来，如果以上问题不能得以彻底解决，那么大数据平台之说将无从谈起，而那些深耕大数据领域的创新应用公司也将长时间处于“无米下锅”的尴尬境地。

编辑｜张鹏 zhangpeng@bjxintong.com.cn