国内外情报学领域期刊发文时滞的计量分析——以Scientometrics和《情报学报》期刊为例

■刘俊婉 郑晓敏 宿 娜 王菲菲

北京工业大学经济与管理学院，北京市朝阳区平乐园100号 100124

1　引言

目前，国内外学者针对期刊发文时滞的研究已经取得一定的进展。Rousseau等人以三种国际顶级期刊Nature、Science、Cell为研究对象，发现期刊发文时滞和被引频次之间存在相关性[2]。Pautasso和Schafer发现生态学类期刊平均编辑延迟天数和期刊的影响因子之间存在显著的负相关关系[3]。Amat认为研究团队的声望会影响论文的发文时滞[4]。毛宏燕等人对18种图书情报类核心期刊进行了抽样调查分析，发现缩短发文时滞是提高论文影响力的有效方法之一[5]。施振宏发现过多积压录用稿件是造成发文时滞长的主要原因[6]。张志转等人以农业科学期刊为例，分析得出期刊论文发文时滞与期刊类型、期刊管理体制和运营体制有较大的相关性[7]。李贺琼等人以外科科学类期刊为样本，分析比较得出，外科科学类的期刊平均出版时滞比中文医学类期刊的平均出版时滞短[8]。王晴等人指出了我国期刊与国际著名期刊论文发表时滞的差距，并提出了缩短论文发表时滞、提高期刊时效性的措施[9]。赵丽莹等人提出了增加发稿量的同时减少录用量的缩短出版时滞的方法[10]。以上研究多是针对期刊发文时滞的统计描述，以及影响发文时滞的若干因素的探讨，还未深入对发文时滞较短的期刊论文的研究主题、作者和机构等特征进行研究，尤其是针对情报学领域期刊发文时滞的研究更为少见，因此，本文选取国内外情报学领域的典型期刊，利用Spearman相关性检验的方法对期刊论文的发文时滞和被引频次的相关性，发文时滞较短的论文的研究主题、作者和机构等特征进行定量研究，以期挖掘出影响期刊发文时滞的主导因素，研究结果可以为研究人员投稿和期刊编辑部的论文审稿和出版提供参考和借鉴。

2　数据来源和研究方法

2.1　数据来源

本文选取Scientometrics和《情报学报》作为情报学领域期刊的研究样本具有领域代表性。Scientometrics和《情报学报》分别代表了国际和国内情报学领域研究的最高水平。Scientometrics（科学计量学杂志）创刊于1978年，致力于探讨有关科学计量学研究中的热点问题，同时作为学科代表性的交流渠道，在更广泛范围地情报学领域中处于研究前沿位置[11]。《情报学报》是中国科技情报学会会刊，主要刊登图书情报科学的理论研究和实验研究的优秀学术论文。其刊载的论文质量高，反映了情报学过去几十年中研究的典型趋势和模式。更为重要的是，这两种期刊每年都会发表大量文章，数据样本量大，并且每篇论文包含了出版日期以及有效的投稿时间，满足了本文对研究样本的数据属性要求。为了从相对较长的时间获取论文的被引频次作为研究数据，本文选取Scientometrics和《情报学报》期刊2008—2012年分别收录在Web of Science数据库和万方数据库中的全部论文作为研究对象，从数据库中检索到论文列表，下载PDF格式后，按照时间顺序将每篇论文的投稿日期、出版日期以及论文的被引频次等数据手动录入数据库，结合论文的作者、题目、机构等信息建立分析数据库，共检索到1049条Scientometrics期刊文献记录（有效论文数据1039篇）和766条《情报学报》期刊文献记录（有效论文数据738篇），数据搜集截止日期为2016年3月31日，两个期刊各年的文献数量分布如图1所示。

图1　Scientometrics和《情报学报》2008—2012年论文数量分布

2.2　分析方法

本文通过SPSS对检索到的Scientometrics和《情报学报》期刊文献分别进行发文时滞与被引频次相关性检验，利用NoteExpress对发文时滞较短的期刊论文进行关键词、作者和机构影响力的统计分析。本文针对“发文时滞较短”的期刊论文着重进行分析，某年“发文时滞较短”的期刊论文的遴选方法是：所有发文时滞大于等于该年度所有论文平均时滞的论文集合。利用此种遴选方法的合理性在于：（1）从数量上看：某年度“发文时滞较短”的论文数量约为该年度论文总数量的三分之一；（2）从发文时滞总和来看：某年度“发文时滞较短”的论文发文时滞之和约为全体论文总发文时滞之和的三分之一；（3）从被引频次来看：某年度“发文时滞较短”的论文的被引频次之和大于该年度全体论文总被引频次的三分之一。因此，从上述三个角度表明本文遴选的“发文时滞较短”的论文在数量和质量上都具有典型性和代表性。

本文采用Spearman相关性检验方法来检验变量之间的相关性，相关性检验是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。Spearman相关性的检验公式为：

其中N表示变量取值的个数，x和y表示两个变量，ρ代表两个变量之间的相关系数。采用此方法对不同条件下期刊论文的发文时滞与论文的被引频次、作者的h指数、机构排名得分进行相关性分析。

3　期刊论文发文时滞和被引频次相关性分析

3.1　期刊发文时滞和论文被引频次统计分析

Scientometrics和《情报学报》期刊的每年发文数量、发文平均时滞以及平均被引频次的数据见表1。Scientometrics期刊五年内均为单月刊，发文数量呈现逐年递增的趋势，平均发文时滞不断缩短，发文量增加而发文时滞缩短可以看出期刊的论文刊出效率在不断提高。五年中被引频次相对较高的是2008年，发文时滞相对较少的是2011年。《情报学报》在2008—2012年之间，前三年是双月刊，后两年为单月刊，前三年期刊论文的平均发文时滞高于后两年论文的发文时滞。由平均发文时滞可以看出，《情报学报》五年内的发文时滞随着时间的变化呈现出缩减趋势。总体来看，Scientometrics期刊的平均被引频次高于《情报学报》期刊论文的平均被引频次，论文的平均发文时滞低于《情报学报》期刊论文的平均发文时滞。同时，我们还发现，从2008年到2012年，scietometrics期刊论文的平均发文时滞逐年缩短，论文的平均被引次数也逐年减少；《情报学报》期刊论文的平均发文时滞和平均被引频次随着时间的变化也有相同的变化趋势，如图2所示。

表1　Scientometrics和《情报学报》期刊2008—2012年的发文时滞

图2　Scientometrics和《情报学报》2008—2012年发文时滞变化趋势

3.2　期刊发文时滞与被引频次的相关性分析

高质量的论文是否能够获得较快承认并发表？或者说，发文时滞较短的论文是否论文影响力也较高？为了进一步厘清发文时滞和论文被引频次之间的关系，本文逐年对Scientometrics和《情报学报》期刊论文的发文时滞和被引频次数据进行了Spearman相关性分析，分析结果的相关系数和p值（显著性程度）见表2所示。

Scientometrics期刊论文的发文时滞与被引频次的相关性分析显示，除2011年外的其余四年，期刊的发文时滞与被引频次之间呈负相关关系，且p值小于0.05，相关关系显著，相关系数的绝对值小于0.3，表示弱相关。《情报学报》期刊论文的发文时滞与被引频次的相关性分析结果表明，除2010年

表2　Scientometrics和《情报学报》2008—2012年发文时滞和被引频次相关性分析结果

和2012年以外的其余三年，期刊的发文时滞和被引频次之间呈负相关关系，其中2008年期刊的发文时滞与被引频次之间呈负相关关系，且 p值小于0.05，相关关系显著。从五年总体时间上看，Scientometrics和《情报学报》被引频次和发文时滞的相关性系数分别为0.118和0.08，相关性显著，显示出两者有负相关关系趋势。其中Scientometrics期刊论文发文时滞与被引频次的相关性特征比《情报学报》期刊论文的发文时滞与被引频次的相关性特征更明显。

4　发文时滞较短的期刊论文作者和机构特征分析

由上文分析可知，期刊论文的发文时滞与被引频次之间具有一定的相关性趋势，但相关性系数较小。这种结果也就意味着高质量的论文并不一定能够快速地获得承认和出版。那么，究竟什么样的论文能够获得快速承认和发表呢？作者的名声和作者所在机构的名望是否能够影响论文的发文时滞呢？为了回答以上问题，本文对发文时滞较短的论文的作者和作者所在机构进行了分析。根据本文第二部分的定义遴选出Scientometrics和《情报学报》两种期刊“发文时滞较短”的论文，各年“发文时滞较短”的论文数量分布见表3，共筛选出Scientometrics和《情报学报》发文时滞较短的论文分别为358篇和238篇。Scientometrics时滞较短的论文在五年间的发文时滞和被引频次呈现出先升后降的变化趋势，发文时滞和被引频次的比值基本保持不变。《情报学报》发文时滞较短的论文，五年间论文的发文时滞和被引频次变化趋势都不稳定，其比值呈现先降后升的变化趋势。对比该两种期刊的论文数据可知，Scientometrics论文的篇均被引频次高于《情报学报》论文的篇均被引频次。

表3　Scientometrics和《情报学报》发文时滞较短论文的发文时滞和被引频次

4.1　发文时滞较短论文的作者特征分析

h指数作为评价科学研究人员的科学影响力的指标之一，在web of science数据库和中国维普数据库可以查询到作者的h指数数值。发文时滞较短论文的作者影响力如何？是否高影响力的作者论文出版时滞相对较短？为此，本文对Scientometrics和《情报学报》发文时滞较短论文的作者影响力进行了分析，这里以作者的h指数作为考量作者影响力的指标，仅对论文第一作者的h指数进行分析。通过查颖的研究可知，情报学领域中，h指数在10以上的作者被认定具有非常高的个人影响力[12]。经过本文数据分析后发现，Scientometrics期刊发文时滞较短的论文第一作者中，h指数的平均值为10.7，h指数在5以上的作者人数占发文时滞较短的论文的作者总人数比例为54.7%；《情报学报》发文时滞较短论文的第一作者中，h指数的平均值为8.0，h指数在5以上的作者人数占发文时滞较短论文的作者总数比例是54.2%。可见两种期刊发文时滞较短的论文中超过一半以上作者的h指数在5以上。图3是Scientometrics和《情报学报》发文时滞较短论文的作者的h指数分布。

图3　Scientometrics和《情报学报》发文时滞较短论文的作者h指数分布

为了精确探讨论文时滞与发文作者h指数之间的相关性，这里还对发文时滞较短的论文进行了两者之间的Spearman相关性检验，检验结果见表4。由检验结果发现，2008—2011年Scientometrics期刊论文的发文时滞与第一作者的h指数之间存在负相关关系，但相关性并不显著。《情报学报》期刊的论文发文时滞与第一作者h指数之间的相关性有三年呈现负相关关系，但相关性并不显著。从2008—2012年五年整体来看，发文时滞和作者的h指数之间相关性并不显著。

表4　Scientometrics和《情报学报》发文时滞和作者影响力之间的相关性分析

4.2　发文时滞较短论文的机构特征分析

影响发文时滞的因素有很多，来自著名研究机构或者大学的研究成果会不会得到较快地承认呢？本部分针对发文时滞较短论文的作者机构进行了研究，试图确定发文机构的知名度对发文时滞是否有影响。部分期刊论文涉及到的机构不仅有大学，还有一些研究院所，所以将大学和研究院所分别进行统计分析。来自英国的QS排名是目前国际权威的世界范围内的大学排名，是参与大学数量最多、世界影响范围最广的排名之一。对Scientometrics期刊发文时滞较短的论文第一作者所在大学进行分析，结果发现，论文第一作者所属鲁汶大学的论文数量占Scientometrics发文时滞较短论文的比例最高，占比为11.6%。对《情报学报》期刊论文第一作者所属大学的评价依托中国科学评价研究中心2016年发布的《2016—2017年中国大学科技创新竞争力排行榜（300强）》评价报告[13]。论文第一作者所属大学为武汉大学和大连理工大学的论文数量占《情报学报》发文时滞较短的论文比例较高，论文数量比例分别为19%和10%。利用QS排名得分和《2016—2017年中国大学科技创新竞争力排行榜（300强）》评价报告中的大学评价得分，分别对Scientometrics和《情报学报》发文时滞较短的期刊论文涉及到的大学排名数值与发文时滞进行 Spearman相关性检验，检验结果如表5所示。

Scientometrics期刊论文的发文时滞与QS大学排名得分的相关性分析结果显示，五年中除2010年之外，其余四年期刊的发文时滞与大学排名得分之间呈负相关关系，其中三年的p值均小于0.05，表明相关关系显著，相关系数的绝对值大于0.3小于0.5，即QS排名得分越高，发文时滞越短。《情报学报》期刊论文的发文时滞与大学排名得分的相关性分析结果表明，2009年和2011年的p值小于0.05，相关关系显著，相关系数的绝对值大于0.3小于0.5。从整体上可以看出，国内外大学排名得分和发文时滞之间存在相关关系，即大学排名得分越高，相对应的期刊论文发文时滞越短。除此之外，论文还对发文时滞较短的论文的研究院所进行了分析，表6为Scientometrics和《情报学报》期刊发文时滞较短的期刊论文的研究院所数量以及占比情况。

表5　Scientometrics和《情报学报》发文时滞和大学排名得分相关性分析

表6　Scientometrics和《情报学报》发文时滞较短的期刊发表论文的研究院所统计

根据数据整理结果可知，Scientometrics期刊发文时滞较短的论文机构主要有：CSIC（西班牙高等科学研究理事会）、Inst Sci&Tech Informat China（中国科学技术信息研究所）、INIST（法国国家科学研究中心）、Acad Sci Czech Republic（捷克科学院）、Natl Inst Sci Technol&Dev Studies（印度国家科技与发展研究所）等机构。可以看出Scientometrics发文时滞较短的论文所属机构，均是各个国家情报学领域的重要研究机构。《情报学报》发文时滞较短的论文所属机构主要有：中国科学技术信息研究所、中国科学院、武汉大学信息资源研究中心等。这些机构大都来自国内知名情报研究中心，尤其是中国科学技术信息研究所，在国内外情报领域具有较大的学术影响力。

5　发文时滞较短的期刊论文主题特征分析

上述研究对发文时滞较短的论文作者和机构特征进行了分析，作者的学术影响力和机构的知名度在某种程度上影响了论文的出版时滞，那么论文的研究主题或研究内容对发文时滞是否有影响？论文的创新性和新颖性是否影响论文的出版顺序？为此，本文分别对Scientometrics和《情报学报》期刊论文的主题进行了分析。首先对Scientometrics期刊发文时滞较短论文的题目和关键词使用NoteExpress进行关键词抽取并进行频次统计，排名前十位的关键词及其词频如表7所示。

表7　Scientometrics发文时滞较短的论文关键词及词频统计

Scientometrics发文时滞较短论文的研究关键词频次最多的是 Science、Citation、H-index、Impact Factors、Journals等词汇。周海花和华薇娜以Journal of Informetrics和Scientometrics期刊为例，分析了两种期刊2008—2012年的高频关键词特征，得出逐年关键词的变化与异同[14]。发文时滞较短论文的研究主题有何特征？这些研究是否是本时期该领域的研究热点？为此，本文将Scientometrics期刊发文时滞较短论文的关键词特征与周海花和华薇娜的研究结果进行对照发现，2008年Scientometrics发文时滞较短论文的关键词与周海花研究中的期刊论文关键词中的H-index、Citation、Impact Factors基本一致，2009年两者高频关键词同时出现 H-index、Citation Analysis，2010—2012 年两者的高频关键词特征基本一致，频次较高的关键词有 Bibliometrics、Citations、Impact factor等。 通过关键词分析结果对比可知，发文时滞较短论文的关键词特征与周海花和华薇娜对计量学领域研究热点的分析结果大体一致，可见发文时滞较短论文的研究主题与该时期领域的研究热点基本吻合，反映出发文时滞较短论文的研究基本上属于同时期该领域的研究热点。

同样利用NoteExpress软件对于《情报学报》发文时滞较短论文的关键词进行统计分析，可以得出排名前10的关键词，数据如表8所示。从表中看出，5年中《情报学报》发文时滞较短的文献研究较多的是“本体”和“竞争情报”，竞争情报研究贯穿始终，本体研究也占了很大比例，研究热度基本上呈上升趋势。魏瑞斌对1998—2011年《情报学报》的论文高频关键词特征进行了分析[15]，本文与之比较相同年份的关键词后发现，2008年《情报学报》发文时滞较短论文的关键词与该期刊所有论文关键词词频排名前三位的竞争情报、文本分类、知识管理的关键词完全一致。2009—2011年发文时滞较短论文的高频关键词特征与魏瑞斌研究的所有期刊论文的高频关键词特征也基本一致。由此可见《情报学报》期刊发文时滞较短论文的研究与情报学领域整体研究热点保持一致。

表8　《情报学报》发文时滞较短的期刊文献关键词及词频统计

由上述分析可知，Scientometrics和《情报学报》期刊发文时滞较短论文的研究内容与该时期本领域的研究热点基本吻合。通过比较可以发现，国内外两种期刊发文时滞较短论文的研究方向存在一定的差异性，Scientometrics期刊论文的相关研究着重在指标、期刊以及引文的相关分析，更加注重理论的探索与适用性研究；国内《情报学报》的研究热点重点在竞争情报以及本体的理论研究，更加注重在知识应用层面的信息情报类的相关研究。

6　结论

期刊论文发文时滞的长短较大程度上影响了论文自身的传播速度和新颖程度。本文分别对Scientometrics和《情报学报》期刊论文的发文时滞和论文的被引频次进行了相关性分析，并对发文时滞较短论文的作者h指数和机构特征进行了分析，最后对发文时滞较短的期刊论文的关键词特征进行了抽取，研究发现期刊论文的发文时滞与论文被引频次之间具有相关性趋势，没有强烈的相关性关系，作者和作者所在机构的名望对于缩短论文的发文时滞具有促进作用，反映某一时期研究热点的论文通常能够获得较快承认和发表。

本文对Scientometrics和《情报学报》期刊论文的发文时滞进行了多方面分析与讨论，研究结论可以作为期刊发文时滞的一个参考案例，但是论文同时也存在一定的不足之处，论文仅对Scientometrics和《情报学报》两种期刊进行研究，数据分析结果的应用范围存在局限性；由于获取数据途径的局限，对于作者h指数的计算仅仅使用了维普数据库提供的数据，因此得出的结论也仅限于目前采集到的数据的分析结果。在今后的研究中，本文将扩展研究对象、研究领域以及评价指标，对于期刊发文时滞的相关问题进行深入探讨，以期在更广范围内为期刊的发文时滞研究和期刊出版策略提供参考。

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