炒作之下的务实:科技巨头扎堆人工智能背后

2016-03-31 02:01孙永杰
通信世界 2016年6期
关键词:大佬人机苹果

本刊记者│孙永杰

炒作之下的务实:科技巨头扎堆人工智能背后

本刊记者│孙永杰

科技大佬们借助AI大加炒作,口水战一触即发,其背后的真实目的则是提升现有业务的核心竞争力。

今年年初,Google DeepMind团队在《Nature》上发表论文称,其名为AlphaGo(阿尔法围棋)的人工智能(AI)系统,在没有任何让子的情况下以5比0完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾。该消息引起了各方高度关注,加之即将到来的AlphaGo与过去10年最佳围棋选手李世石之间的终极挑战,一时间AI不仅引发了科技巨头关注和口水战,也成业内的焦点,例如Facebook声称也具备这样的AI技术。那么问题了,一场人机大战为何会引来巨头的口水战?

比拼核心竞争力

正如外界评论,此次谷歌AlphaGo战胜欧洲围棋冠军除了拉动自己股价上涨之外,也向投资人证明了其Alphabet前瞻性投资的价值。作为谷歌最大竞争对手的Facebook自然不会放过这个机会,至少要让外界知道自己也是代表未来的AI领域的领先者。如果上述这些是科技大佬们借助AI的炒作(毕竟人机博弈仅是AI应用的极小领域),那么在口水战的背后,其实是最务实的、对于提升现有业务核心竞争力的比拼。

说到对现有业务能力的提升,近日谷歌宣布一项重大人士变动,任命原人工智能部门研究主管John Giannandrea负责公司旗下最重要的搜索引擎业务,这意味着用人工智能进行信息筛选将更为精准和有效。去年,谷歌推出了一种名为“RankBrain”的系统来处理复杂或罕见的搜索查询,而谷歌利用所谓的“深度学习”人工智能技术构建了Rank Brain系统,向其输入了此前的问答信息,使其能向用户做出最好的应答。

除了搜索外,谷歌目前正在着手开发一款基于人工智能的聊天服务,可通过网络搜索回答用户的问题。据悉,谷歌的这个聊天助手听上去像是更加细致、对话性更强的Google Now,第三方开发者甚至可以利用它来提供页面限定的答案。

谷歌、Facebook、苹果、微软纷纷扎堆

对于Facebook而言,AI的作用就是在这个信息超载的时代保证人们的关系不会变成“三分钟热度”。Facebook的AI将会为自家算法提供协助,以便提供更多用户感兴趣的内容。据报道,去年Facebook小范围测试了旗下聊天应用的数字助理M,希望能用一个界面替换多数网络搜索和应用。如能成功,Facebook将通过该工具的使用过程吸引大批的直接响应广告费用,而如果M能够奏效,Facebook便可在与谷歌的用户注意力争夺战中独辟蹊径。

由此看来,Facebook的M可谓是对谷歌主营业务的直接威胁,试想一下,如果有个AI助手可以帮助用户,那用户将没有必要亲自进行网页搜索,而如果任Facebook发展下去,估计就没什么用户再使用谷歌的搜索服务了,而这势必会给依赖于搜索的谷歌核心广告业务带来不小冲击。

至于苹果,由于其是硬件厂商,所以未来它的业务还是以移动设备为核心,但仅仅依靠现有的交互方式是没有前途的。为此,去年10月苹果收购了创业公司VocalIQ。VocalIQ是一家英国公司,该公司的技术可以理解自然语言,用户能以休闲会话的方式与设备进行交互,而不是一般设备所理解的冷冰冰的提示性语言。苹果将通过该公司的技术强化Siri功能。

对于传统IT大佬微软,Cortana与微软小冰,便是人工智能在当下的两种不同表现形态。两个产品都是来自于微软的人工智能,前者让Windows Phone变得更加易用与人性化,而后者则活跃在社交平台上,成为与用户沟通的人工智能机器人伙伴。

再看另外一家传统IT大佬IBM。2014年其正式对外宣布旗下的Watson系统投入使用,而Watson背后的核心技术支撑正是认知计算,涵盖了如排序学习、逻辑推理、递归神经网络等来自5个不同领域的技术。按照之前IBM首席执行官罗睿兰(Ginni Rometty)在今年CES大展演讲上的言论,IBM不再是一家硬件公司或软件公司,已经转型成为一家认知解决方案云平台公司,Watson已经成为IBM的未来,是IBM从硬件公司或软件公司转型成为一家认知解决方案云平台公司的关键。

综上所述我们认为,对于谷歌和Facebook等科技大佬借助“人机大战”掀起对于AI的口水战,我们看到的不仅是炒作,更是对于现有业务竞争力提升或转型的务实,从这个意义看,这些大佬们务实的内容更值得我们关注和研究。

编辑|舒文琼 shuwenqiong@bjxintong.com.cn

猜你喜欢
大佬人机苹果
人机“翻译员”
从内到外,看懂无人机
《雅典学院》:大佬的聚会
商界大佬对“20年代”的忠告
车界大佬谈心
来自意语大佬的 凝视
收获苹果
“人机大战”人类智慧遭遇强敌
拿苹果
未来深空探测中的人机联合探测