大白、长白达100 kg体重时体长校正公式的研究

胡闪耀，陈 欢，闫德超，张子君，毛元良，毛慧敏，王利通，王国水，左 波，郭明月（.农业部猪遗传育种重点实验室，华中农业大学动物科技学院，武汉 40070；2.华中农业大学理学院，武汉 40070；.浙江天蓬集团有限公司，浙江 江山 24）



大白、长白达100 kg体重时体长校正公式的研究

胡闪耀1，陈 欢1，闫德超1，张子君3，毛元良3，毛慧敏3，王利通3，王国水3，左 波1，郭明月2*
（1.农业部猪遗传育种重点实验室，华中农业大学动物科技学院，武汉 430070；2.华中农业大学理学院，武汉 430070；3.浙江天蓬集团有限公司，浙江 江山 324111）

（上接2015年12期97页）

2.2.3 法系大白猪达100 kg体重时体长的校正公式

以法系大白猪的体重为X轴，体长为Y轴做散点图(图4)，发现体重与体长存在线性关系。

得到的一元线性回归模型为Y=71.035 7+0.431×X （y：表示体长，x：表示体重）。

对法系大白猪体重和体长之间的直线回归进行显著性检验，分析值见表6。

图4　法系大白猪体长与体重的散点图和线性回归直线图

表6　法系大白猪体重与体长的回归分析

通过以上分析可以看出，法系大白猪的体重与体长之间存在着极显著的直线关系，所以可以利用法系大白猪体长与体重的直线回归方程，通过计算推导出法系大白猪达100 kg体重的体长校正公式为：100 kg体重校正体长（cm）=实测体长×114.14/[114.14+ 0.431017×（实测体重-100）]。

2.3 不同性别大白猪达100 kg体重时体长的校正公式

2.3.1 不同性别大白猪关于体长和体重的平均数和标准差

从表7可以看出，大白公猪与大白母猪的体长及体重变异系数相差不大。同时，公猪与母猪的体重变异系数均大于体长变异系数，说明测定体重变异程度大于测定体长变异程度。

表7　不同性别大白猪关于体长和体重的平均数和标准差

2.3.2 大白公猪达100 kg体重时体长的校正公式

以大白公猪的体重为X轴，体长为Y轴做散点图(图5)，发现体重与体长存在线性关系。

得到的一元线性回归模型为Y=72.460 5+0.395 2×X （y：表示体长，x：表示体重）。

对大白公猪体重和体长之间的直线回归进行显著性检验，分析值见表8。

图5　大白公猪体长与体重的散点图和线性回归直线图

表8　大白公猪体重与体长的回归分析

通过以上分析可以看出，大白公猪的体重与体长之间存在着极显著的直线关系，所以可以利用大白公猪体长与体重的直线回归方程，通过计算推导出大白公猪达100 kg体重的体长校正公式为：100 kg体重校正体长（cm）=实测体长×111.98/[111.98+ 0.3952×（实测体重-100）]。

2.3.3 大白母猪达100 kg体重时体长的校正公式

以大白母猪的体重为X轴，体长为Y轴做散点图（图6），发现体重与体长存在线性关系。

得到的一元线性回归模型为Y=71.514 9+0.415 375×X （y：表示体长，x：表示体重）。

对大白公猪体重和体长之间的直线回归进行显著性检验，分析值见表9。

图6　大白母猪体长与体重的散点图和线性回归直线图

表9　大白公猪体重与体长的回归分析

通过回归分析可以看出，大白母猪的体重与体长之间存在着极显著的线性关系，因此可以利用大白母猪体长与体重的直线回归方程，通过计算推导出大白母猪达100 kg体重的体长校正公式为：100 kg体重校正体长（cm）=实测体长×113.05/[113.05+0.415375×（实测体重-100）]。

2.4 不分品种所有猪达到100 kg体重时体长的校正公式

以所有猪的体重为X轴，体长为Y轴做散点图（图8），发现体重与体长存在线性关系。

得到的一元线性回归模型为Y=74.159 7+0.389 9×X （y：表示体长，x：表示体重）。

对所有猪体重和体长之间的直线回归进行显著性检验，分析值见表10。

图8　体长与体重的散点图和线性回归直线图

表10　所有猪体重与体长的回归分析

通过以上分析可以看出，所有试验猪只的体重与体长之间存在着极显著的直线关系，所以可以利用猪体长与体重的直线回归方程，通过计算推导出所有试验猪只达100 kg体重的体长校正公式为：100kg体重校正体长（cm）=实测体长×113.15/[113.15+0.3899×（实测体重-100）]。

3 结果分析与讨论

3.1 体重与体长的相关系数

根据大白和长白猪达100 kg体重时体长的校正公式，利用SAS9.0软件建立的模型，能够得出大白猪和长白猪测定体长与体重之间的相关系数分别为0.732 1和0.782 8。且2个品种猪的体长与体重间的相关系数都达到了极显著水平，说明猪的体重与体长存在显著的关联性。在性状的选择方面可以利用这些显著的相关关系达到对目标性状选择的目的，因此我们通过体长与体重的线性回归方程得到的达100 kg体重时的体长校正公式是可以在对体长性状的选择工作中使用的。

3.2 不同品种猪达100 kg时体长的校正公式比较

根据分析的结果可以看出不同品种的猪校正公式存在着较大差异，2个直线回归方程的斜率分别为0.406 7（大白）和0.452 9（长白）。说明对于这2个品种的猪，体重每增加1 kg，体长就分别增加0.406 7 cm和0.452 9 cm ；其中长白猪的体长随体重增长的速度较大，大白猪较小，两者之间差别较大。因此在实际育种工作中，应该根据不同的品种来运用相对应的体长校正公式。

3.3 不同品系大白猪达100 kg时体长的校正公式比较

法系大白的回归方程为y = 71.035 7 + 0.431 017×x；

美系大白的回归方程为y = 75.899 98 + 0.352 79×x，

从中可以看出2条回归直线方程的截距相差5.864 2，斜率的差距达到了0.08，整体上看存在较大差别。说明同一品种不同品系之间的猪达100 kg体重时体长校正公式，在实际工作的运用中也需要加以区别，使用相对应的体长校正公式。

3.4 不同性别大白猪达100 kg时体长的校正公式比较

大白公猪的体长和体重的回归方程y = 71.112 91 + 0.416 527×x

大白母猪的体长和体重的回归方程y = 73.602 72 + 0.404 015×x.

从中可以看出回归直线的截距和斜率，大白公猪和母猪两者之间的差异较小。虽然目前性别对猪体长性状的影响研究暂无一致结论，但是为确保体长性状选择工作的准确性，我们还是需要针对不同性别的猪选择使用不同的体长校正公式。

3.5 讨论

从本试验的分析结果可以看出，猪的体长与体重之间具有极显著的关联性。这些结果为猪达100 kg体重时体长校正公式在育种工作的应用提供了有力的理论依据，同时也说明本试验得到的体长校正公式是可以在实际工作中使用的。同时根据不同品种、不同品系和不同性别之间校正公式的比较，可以看出在实际生产工作中使用体长校正公式时还需要考虑品种、品系和性别之间存在的差异，选择对应的体长校正公式以便得到正确的参考数据。本试验中长白猪和美系大白猪采集到的样本数据相对较少，同时在对猪体长进行测量时容易产生误差，因此，还需对长白猪和美系大白猪扩大样本量，分别对得到的达100 kg体重时体长校正公式进行检验其准确性。

收稿日期：（2015-10-13）

通讯作者：郭明月，女，湖北枣阳人，华中农业大学理学院教师，主要从事多元统计与时间序列方面研究。Email：moon305@126.com

作者简介：胡闪耀（1988-），男，河南平顶山人，硕士，主要从事动物遗传育种与繁殖方面研究。Email：shy907530102@qq.com

基金项目：本文受到国家科技支撑计划（项目编号：2014BAD20B01）、浙江省重大科技专项（项目编号：2014C02010）、中央高校基本科研业务费专项（项目编号：2014PY038；2662015PY160）资助。