探讨大数据时代电子商务中的数据交换

潘晓辉

摘要 本文主要探讨大数据时代电子商务中数据交换的方式和必要性，针对于电子商务中数据交换的对象及目的不同，分析了企业之间数据交换的特点和结构，使得电子商务运营更加方便有效。

关键词 电子商务；大数据处理；数据交换

中图分类号TN-9

文献标识码A

文章编号1674-6708（2016）157-0090-02

随着信息科技的发展，互联网渗入人们生活的方方面面，全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势。随着大数据时代的到来，爆炸性增长的数据已成为了电子商务企业非常具有优势和商业价值的资源。电商企业掌握了海量的数据信息，其中包括用户的浏览、购买消费记录，用户评价、产品交易量、库存量以及商家的信用信息等等。如何将这些数据资源保存、利用和共享以及与其他企业进行数据交换是个很有意义值得探讨的问题。

1 电子商务中大数据处理

我们所关心的大数据处理，是指从各种各样的数据中，迅速获得有价值信息的能力。一方面，从多样数据里提取价值，即具有价值（Value）特征；另一方面，数据获取、数据传递、数据处理等方面的高速高效，即具有快速处理（Velocity）特征。

大数据概念里的“数据”，是指可分析、可量化特性的海量数据。大数据概念里的“大”，是指蕴含“大量化”（Volume）、“多样化”（Variety）两个特征。

目前处理大数据方面主流软件工具有开源Hadoop平台，Mapreduce编程模型与方法以及更为先进的数据处理平台Spark。

2 企业在电子商务中的数据交换

数据在不同的信息实体之间交互的过程称为数据交换。数据交换分为3个阶段，即数据生成、数据传输和数据处理。不同之处在于，各种信息实体有各自的需求和规范，因而工作过程有很大差别。本文主要介绍企业间的数据交换，这些企业既包含电子商务企业（如阿里、京东等）也包含一般企业（泛指具有商业买卖需求的企业，如制造商、经销商、配套厂商等）。

2.1 电商企业间数据交换

对于电子商务企业间的数据交换，在一定的商业互利共赢的前提下是完全有必要的，可以促进整个经济的繁荣，同时减少不必要的信息冗余。他们之间数据交换需使用某种共用的文档作为信息交换格式，比如某些商品的买卖记录、产品交易量、库存量等完全可以转换成一种共用格式进行交换共享，从这个角度上说，电商之间的数据交换更多是为了商业的辅助目的，而非一种直接的商业买卖需求，当然不排除也会有特殊的买卖数据行为。

2.2 一般企业间数据交换

对于一般企业间的数据交换，主要目的即为商业买卖需求。通常商业数据格式繁杂，耦合度低，数据交换效率也相对较低。为此可以在电子商务平台上搭建一个数据交换平台，为企业间的数据交换创造条件。如图1所示。

企业A只需要登录某一指定电子商务平台。按照应用要求设置好相关需求后对企业B发起Web交易，减少人工方式交易中出的错误并提高效率。企业和企业间通过电子商务平台来交换数据。使用XML文档作为信息的交换格式可以实现数据的统一。

各个企业将对外事务所涉及的数据存放在电子商务平台上，如销售、采购、供应商管理、招标、投标等数据。平台负责保管这些数据并提供数据支持来保证各企业顺利通过数据交换系统协同工作，数据交换系统负责在一个具体的数据交换任务中动态的生成格式统一的数据并传输、转换、写入等。从而将电子商务平台与数据交换系统有机结合，满足企业间协同工作和数据交换的需要。此过程模型如图2所示。

3 阿里巴巴数据交换平台架构

目前，各大电商已经意识到大数据时代数据交换的重要意义，作为国内电商业的翘楚阿里巴巴公司率先展开电子商务数据交换平台的研究。2012年底，Hadoop与大数据技术大会召开，大会以“大数据共享与开放技术”为主题，探讨大数据技术生态系统的现状和发展趋势。阿里巴巴集团数据交换平台资深专家强琦在本次大会中提出了关于“阿里数据交换平台”架构，如图3所示。此架构包含多个功能模块，具体功能较复杂。

4 结论

随着贸易全球化和电子商务的蓬勃发展，交易伙伴之间的数据交换越来越多，要求采用更加安全、可靠的数据交换技术。因此，数据交换在电子商务领域有着广阔的前景。