中国制造2025的管理挑战

夏妍娜++赵胜

以当下的互联网转型来说，并不是采用了智能设备，有了大数据分析就能成功转型，这是一场系统性变革，需要实践和时间的积累。

一个时代已经过去，新的“互联网+”时代已经来临，“互联网+”绝对不是中国政府的率性而为，而是开启一个新时代的有力信号。

在中国制造2025中，智能制造被定位为中国制造的主攻方向。新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，信息技术、生物技术、新材料技术、新能源技术广泛渗透，带动几乎所有领域发生群体性技术革命，核心就是智能制造。

新工业革命的中国路径

借鉴德国、美国智能制造的发展经验，我国的智能制造系统架构，应该是一个通用的制造体系模型，其作用是为智能制造的技术系统提供构建、开发、集成和运行的框架；其目标是指导以产品全生命周期管理形成价值链主线的企业，实现研发、生产、服务的智能化，通过企业间的互联和集成建立智能化的制造业价值网络，形成具有高度灵活性和持续演进优化特征的智能制造体系。

一般来说，智能制造生产体系是由复杂的系统组成的，其复杂性一方面来自智能机器的计算机理，另一方面则来自智能制造网络的形态。依靠这些复杂的元素，智能制造生产体系能够给工业企业带来相当多的效益。因此，从顶层设计上解决阻碍行业发展的互联标准不统一问题，是构建智能制造体系的首要目标。

智能制造标准体系建设是一项复杂的系统工程，需要我们站在产业高度，做好顶层规划，运用系统的分析方法针对智能制造标准化对象及其相关要素所形成的系统进行整体标准化研究，以智能制造整体标准化对象的最佳效益为目标，对包括设计、工艺、生产、管理、服务、评价和安全等要素综合考虑，协同推进。与此同时，要做好与现有各工业行业标准的协调，重点规划与智能制造紧密相关的数据格式、通信协议等标准，避免重复建设。

此外，智能制造标准体系建设应该坚持需求牵引，并与应用紧密结合，以推动企业降低运营成本和产品不良品率、缩短产品研制周期、提高生产效率和能源利用率为导向，从企业的实际需求出发制定标准。一方面，标准体系建设工作应与智能制造试点示范工作密切结合，通过试点示范发现最佳实践，挖掘标准化需求，总结先进的技术、产品、管理和模式，采用标准的形式固化试点示范的成果，并在全行业推广。另一方面，应制定智能制造实施指南和评价指标体系标准，对智能制造试点示范的成效开展评价，切实推动并提升智能制造发展水平。

智能制造不仅采用新型制造技术和装备，而且将迅速发展的信息通信技术渗透到工厂，在制造业领域构建信息物理系统，从而彻底改变制造业生产组织方式和人际关系，并带来制造方式和商业模式的创新转变，甚至可以说这是一种生产方式的变革或革命。它将带来“两提升、三降低”。“两提升”是生产效率提升、资源综合利用率提升；“三降低”是研发周期大幅缩短、运营成本大幅下降、产品不良品率大幅下降。

一方面，具体到某个企业，实施智能制造会令员工数量大幅下降，而劳动力素质却能得到提升。从事危险、环境恶劣、简单重复操作岗位的工人数量减少了，对智能制造系统的维护人员、巡视人员、管理人员、具有智能制造知识和技能的工人需求则大幅度增加。

另一方面，从整个制造业来看，实施智能制造能够带来劳动力结构性的根本改变，即劳动力由加工制造向生产性服务业转移，沿产业链向生产性服务延伸的劳动力需求会大大增加，例如软件设计人员、远程维护人员、智能制造系统设备的监控人员、服务人员等。

所以说，智能制造引发了产业模式的转变或创新，从大规模流水线生产转向定制化规模生产，产业形态从生产型制造向服务型制造的转变，再到催生出“互联网+先进制造业+现代服务业”的模式。

工业4.0演进

工业4.0模式在企业的演进路径，是从生产车间的纵向集成到产业链的端到端集成，再到生态链的横向集成。

目前，主要的工业4.0实践大都发生在生产车间，体现为智能工厂或数字化工厂的改造，这是由于，一方面，目前工厂的主要价值创造过程仍然在工厂，另一方面，基于工厂边界的模式变革相对容易实现，也容易从效率提升等方面得到管理层的一致认同。相对而言，端到端集成和横向集成涉及单一或多条价值链，协调的利益要更多，实现起来更不容易，在短期内缺乏恰当的技术和用户基础，还需要更多时间的试验和优化。

当制造企业完成了智能工厂的改造时，实现模式变革的基本条件也已具备，企业会尝试走向端到端集成模式。在实现端到端集成模式时，应分为面向企业的模式和面向消费者的模式，因为这会影响其价值创造方式。

针对企业的端到端集成将主要体现为制造业服务化，例如预测性维护这样的增值服务，这是企业愿意为之付费的服务。为航空公司提供发动机的通用电气正是通过预测性维护，创造了上百亿美元的市场；同样，为企业提供挖掘机的三一重工，也通过类似的预测性维护服务，创造了新的服务机会。

针对消费者的端到端集成主要体现为大规模定制及增值服务。对面向消费者的产品，大部分消费群体有个性化产品的需求，这给生产厂商提供了创造价值的机会。例如，为消费者提供家电的海尔，就发现消费者有个性化颜色、形状及功能等多种特性的要求，而且他们愿意为此支付更多的费用。事实上，即便消费者不支付更多的溢价，企业也可以通过提供差异化的产品及服务，在市场竞争中获得有利的地位。

毫无疑问，纵向集成和端到端集成模式变革为消费者及客户提供了新的价值，但这还是量变，如果在生产制造领域可以实现多个不同领域的融合，那么这种横向集成带来的将是全新的价值创造可能。例如，当汽车、IT和保险三大领域的企业联合起来，就可以实现提供工业云及大数据服务的IT公司，从汽车制造商获得汽车实时数据，打包成一种信用服务，提供给保险公司，而保险公司可以设计新的保险产品，消费者由此获得更好、更便宜的保险产品服务。

因此，从纵向集成到端到端集成，再到横向集成的演进路径，能够成为工业4.0时代的主要演进路径。纵向集成将成为端到端集成和横向集成的基础，端到端集成也会促进横向集成的发生。

此外，工业大数据可能会战胜消费大数据，成为未来制造生态的黏合剂，因此加强技术交流引进，制定整体策略，加快技术转型，才能完成大数据驱动智能工业的进化过程。

在此，华制智能对中国企业实施智能制造有四个建议：第一是标准化+模块化，第二是从规模化到个性化，第三是互联制造，第四是数据制造。其中，标准化、模块化和数字化是实现工业4.0的基础和前提。

标准化是实现智能制造系统互联互通的必要条件。实现智能制造需要构建庞大复杂的系统，信息系统、生产制造系统、自动化系统在产品的设计、生产、物流、销售、服务全生命周期中要协同互动，这就需要协商一致的标准作为保障。

模块化是实现智能工厂规模化生产和客户需求个性化定制的前提条件。这需要主要零部件供应商向模块供应商转型，全程参与产品设计、供应模式选择以及单元化物流的规划。

数字化是构建全流程供应链集成体系的基础条件。智能制造的核心是大数据，随着大规模定制和网络协同的发展，制造业企业还需要实时从网上接受重要消费者的个性化定制数据，并通过网络协同配置各方资源、组织生产，以及管理后续环节的更多有关数据。

未来，工业4.0概念下涵盖的投资方向，包含工业基础——自动化装备、工控设备、工业软件、数据安全、工业通信、传感器、机器人等，物联网——智能电网、智能仪器仪表、二维码、智能安防等，智能产品——智能可穿戴设备、智能汽车、智能家居等，生产模式——3D扫码、3D打印，服务互联网——智能物流、生产服务化、开放设计服务等。

管理挑战

“互联网+制造”将改变产业的组织方式，改变传统的生产方式，改变企业经营的商业模式，加速形成新的企业和用户关系。由于商品供应大大增加，导致消费者的选择性呈几何倍数增长；商品数量的增长，也激活了消费者个性化的需求，大规模定制、订单预售等方式已经开始广泛出现，对传统的大批量生产产生严重的冲击和影响。因此，“核心竞争力理论”的创始人之一普拉哈拉德提出：消费者与企业共同努力扩展的企业网络和消费者社区正在日益成为共同创造价值的核心要素。

新一代信息技术正从价值传递环节向价值创造环节渗透，对原有传统行业起到很大升级换代作用。对于传统企业来说，“互联网+”不仅能做到个性化，而且因为企业有实体经济的能力，因此能够获得更为强大的、超越互联网企业的服务能力和体验能力。

不过，有的企业单纯地认为只要“触网”了，就能很快实现转型，而对自身存在的深层次问题不去深究。事实上，以当下的互联网转型来说，并不是采用了智能设备，有了大数据分析就能成功转型，这是一场系统性变革，需要实践和时间的积累。

从目前来看，产品质量问题，仍是我国工业面临的最大障碍，也是转型发展中应该首要解决的问题。不论是工业4.0，还是工业互联网，都离不开“工匠精神”的基础支撑。正所谓，楼能盖多高，地基是根本。

互联网+制造，包含信息对称与消费者赋权、商业模式从B2B到C2B、个性化代替规模化、组织结构去中心化、组织边界逐渐消失等方面的内容。可以看出，在时代变换的趋势里，蕴含哪些共同规律，也就蕴含哪些商业机会。然而，人员规模、工业基础、经济模式乃至政治体制的差别，致使我国发展中国制造2025不能完全依靠和借鉴德国，因此分析我国工业发展的缺位因素，以制定符合中国国情的工业4.0道路就显得格外重要。

第一，中国是人口大国，实施中国制造2025，暂时不能像德国一样实现大幅度的机器换人，而是需要实现人的智能与机器智能的融合，提升人的理念、知识、技能，使之符合工业4.0的要求。另一个角度，从国家经济禀赋而言，我国人口红利巨大，完全按照德国的模式运作，显然是用己之短，比人所长。在2015年3月由国务院发展研究中心主办的“中国发展高层论坛2015”年会上，中国航空工业集团公司董事长林左鸣就表示，中国制造2025面临劳动力素养提升和劳动力需求减少两大挑战。

第二，中国制造2025需要构建智能工厂，需要实现人与机的连接、机与机的连接、机与物的连接，实现信息物理系统，但是我国普遍存在的问题是设备的种类、型号繁杂，而且设备的保养状态往往不尽如人意，更大的问题是设备的生产能力没有得到发挥。据某MES软件企业负责人介绍，军工企业一般设备利用率是20%～30%，而海尔这样的企业可以达到80%。企业要想实现工业4.0，就必须实现这些机床装配的信息化、智能化、网络化，显然中国企业相对于德国企业要补的课很多，成本很高。

此外，相对而言，我国地理区域大，自然环境差异很大，矿产资源分布与生产、消费区域差距大。而在当前经济环境下，我国工业结构中大型国有企业仍占主导地位，总体产能过剩，经济下行压力大，东西部经济发展差异很大，高质量产品、创新能力都需要提升。在社会环境中，青年人、大学生嫌弃黑脏乱，工业企业招工困难，高素质人员缺乏，社会对工业企业从业人员评价低，直接影响工业企业的质量提升和效益提升。

虽然我国工业存在上述问题，但从另一个角度看，中国目前已跻身制造业大国，同时又拥有巨大的消费市场，诞生了像腾讯、阿里巴巴、百度这样巨型的互联网企业。伴随着服务型制造、创新制造的发展，如果我国工业系统能够结合国家政策、发挥企业优势，制定适合自己的中国制造2025目标体系，积极面对工业革命带来的管理挑战，那么同样可以在这场博弈中获得成功。

扁平化模式

企业管理活动实际上就是通过收集、加工、存储和传递各方面的信息，从而进行决策、计划、组织和控制的过程。未来，企业首先要构建智能的人、智能的组织。新一轮工业革命采取的竞争战略不再主要靠成本优势，更要靠创新驱动，而创新驱动，最大的核心是人，因此提升人的观念、技能、素养就显得尤为重要。今后那些有执行标准的、工作量巨大的工作将逐步被机器人、自动化执行单元所代替，而人更多的是需要进行创造性工作。那些变化大、产品复杂、工艺不完善的工作仍需要人完成，结合具体工作，需要实现人的智能与机器智能的集成融合，从而具有较高的性能价格比。此外，智慧的组织更为重要，需要我们转变用工机制、改变员工收益模式，乃至转变员工技能考核，从而形成灵活、高效、高质量、创新的新型互联网组织，驱动工业企业发展。

中国制造2025将推动企业管理模式的进化，企业形成高度扁平的网状结构，5层、6层的企业结构将不复存在。2014年微信火遍全国的时候，浙江有一家5000人的企业，董事长和员工建了一个工作微信群，所有中层干部都不可以参加。就像海尔张瑞敏所说，“企业里面的中间层就是一群烤熟的鹅，他们没有什么神经，也不会把市场的情况反映进来”。现在，企业CEO直接与员工层进行信息交流，中层被压缩一定是必然的。

传统企业实行的是直线制、金字塔科层结构的管理模式，多层决策，执行效率低下，而互联网企业实行的是没有强制性的中心化、彼此高度连接的扁平化管理模式，能够响应市场需求，快速应对市场变化。在互联网时代，庞大的科层体系与金字塔机构已不能满足灵活性的需要，工作任务本身越来越起到支配性的作用，因为它跨越了多个组织的界限，所以扁平化管理模式要优于金字塔式的稳定结构。

扁平化管理摒弃了传统的金字塔状企业管理模式的诸多难以解决的问题和矛盾，通过减少管理层次、压缩职能部门和机构、裁减人员，使企业的决策层和操作层之间的中间管理层级尽可能减少，使企业快速地将决策权延至企业生产、营销的最前线，从而极大地提高了企业的生产效率。令人欣喜的是，由于越来越多的传统企业开始实践扁平化管理模式，更多的小型组织产生，颠覆式创新层出不穷，创意来自大量知识者，合伙人模式与共享企业的发展模式渐渐成为主流，这构成了互联网时代重要的特征。

（文章摘自《中国制造2025》一书，机械工业出版社）