基于CVM的商埠文化资源经济价值评估

秦晓康++高瑞+陈铁梅

[摘 要]自中共十八大文化强国战略实施以来，弘扬中华优秀传统文化热潮持久不衰，商埠文化作为中西方文化交融的产物，是具有悠久历史的地域特色文化。文章以济南商埠文化资源为研究重点，在研究方法上主要运用调研问卷法和计量经济学方法，使用国际上比较流行的条件价值评估法，对济南商埠文化资源价值进行较为客观的评估。

[关键词]CVM；济南；商埠文化；经济价值

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.12.108

近年来，以济南为代表的商埠区城市进行了一系列改造措施，对商埠文化资源进行保护与开发。国内外不同学者对于商埠文化资源都进行过不同方面、不同程度的研究，大部分文章偏重于历史文化价值分析，对经济价值分析的视角则偏重于理论性分析。本文采用条件价值分析法进行商埠文化资源经济价值评估，将实地调查与理论分析相结合。

1 基本经济学原理

CVM的基本经济学原理来自于需求函数与消费者剩余。WTP（Willingness to Pay）和WTA（Willingness to Accept）是现代经济学中的两个重要概念，也是CVM中具体承担评价功能的两个基本概念。前者指的是消费者为换取某项收益而愿意支付的最大金额，后者指的是消费者为了弥补某项损失而同意接受的最小金额[1]。

2 CVM调查实施

2.1 问卷核心问题设计

选择支付卡式问卷进行调查。问卷分为3部分，第1部分为介绍济南商埠文化及其发展现状，第2部分调查受访者支付意愿，第3部分为被调查者基本信息。

为确保调查问卷设计的有效性和准确性，首先进行了预调查。结果显示，中位值落在50～100元的价格区间，平均值落在100～200元的价格区间，分别为总共7个价格区间的第3档和第4档。这个结果显示出预计的平均值和中位值很有可能落在设计价格区间的中段，尾部区间为零选择，能有效揭示高端价格的分布。因此支付价格的设计是基本合理的。

2.2 确定CVM调查样本数量

依据Scheaffer（1979）的抽样公式：

n=N（N-1）×g2+1

式中，n为样本，N为母体，g为误差（取5%）。方法以随机抽样方式，将济南市作为母体，共有人口681.4万人，至少需要有效样本402个。

3 结果与分析

3.1 调查数据统计

在432份有效问卷中，首先询问受访者支付意愿，排除出现负支付值的可能性。其中有85.19%的反馈者愿意为保护济南老商埠区而支付费用，有14.81%的反馈者不愿意支付费用。在具有支付意愿值的368位受访者中，选择支付25～50，50～100，100～200的人较多；选择普通市民有义务参与济南商埠区文化资源的保护的占94%，认为对商埠区进行保护性开发会对生活有好的影响的占91%。

3.2 平均支付意愿值和总经济价值计算

计算正支付意愿值的数学期望公式为：

E=7i=1Pi×Bi

式中：Pi为各支付意愿投标额人数的分布频率；Bi为正的各投标额。

正支付意愿的均值为133.49元；考虑到0支付意愿值，精确的平均支付意愿值应对E进行调整。

商埠区居民支付意愿价值=正居民户支付意愿×居民平均支付率

E=133.49×85.19%=113.71

商埠区支付意愿总价值=各居民户支付意愿×研究区域内居民数量×居民平均支付率

E=113.71×681.4×104=7.7481994×108

计算可得愿意支付约7.7481994×108元/年。

3.3 支付意愿影响因素的模型数据处理

由于自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系，但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式[2]。本文首先运用SPSS进行显著性分析，确定几个特定的变量之间是否存在相关关系。见下表。

SPSS分析表

变量[]平均值[]标准差[]方差[]偏度[]峰度

性别[]1.4259[]0.4951[]0.245[]0.301[]-1.919

年龄[]2.2407[]0.9227[]0.851[]0.359[]-0.676

居住时间[]3.5[]0.8986[]0.807[]-1.619[]1.32

了解程度[]2.0741[]0.7425[]0.551[]-0.119[]-1.176

职业[]4.8889[]2.0811[]4.331[]-0.584[]-0.943

文化程度[]4.1481[]1.1136[]1.24[]-1.186[]0.543

收入范围[]2.5[]1.2598[]1.587[]-0.504[]-0.395

3.4 影响因素的模型分析与结果

对调查的432份有效问卷运用SPSS软件进行处理，将居民所愿意支付的金额作为因变量，受访者的性别、年龄、居住时间、对商埠的了解程度、职业、文化程度、个人收入范围分别作为自变量，建立模型检验相关性。

3.5 数据结果分析

结果显示在90%的信赖水平下，到0.01的显著水平下7个变量中有4个变量通过检验。

（1）性别。相关性系数为-0.128，接近0，为弱相关；且为负，为负相关。显著性为0.008<0.01，在0.01水平上显著性相关。

（2）年龄。相关性系数为-0.007，接近0，为弱相关；且为负，为负相关。显著性为0.883>0.01，在0.01水平上非显著性相关。

（3）对商埠区的了解程度。相关性系数为0.713，为强相关；且为正，为正相关。显著性为0.000<0.01，在0.01水平上显著性相关。

（4）职业。相关性系数为-0.109，接近0，为弱相关；且为负，为负相关。显著性为0.024>0.01，在0.01水平上不显著性相关。

（5）文化程度。相关性系数为0.566，为相关；且为正，为正相关。显著性为0.000<0.01，在0.01水平上显著性相关。

（6）个人收入。相关性系数为0.700，为强正相关；且为正，为正相关。显著性为0.000<0.01，在0.01水平上显著性相关。

（7）在济南的居住时间。相关性系数为0.459，为相关；且为正，为正相关。显著性为0.000<0.01，在0.01水平上显著性相关。

由于各个自变量的单位并不一致，在支付意愿关系式中，收入水平、受教育程度、在济南居住时间、对商埠了解程度等因素都会影响到支付意愿，而这些影响成分的单元显然是有区别的，因此自变量前系数的大小并不能说明其重要性，故而本文通过标准分的方式将各个自变量化到统一的单位上来，再进行线性回归，此时得到的回归系数就能反映对应自变量的重要程度。即建立标准回归方程，回归系数称为标准回归系数。

拟合公式：w=0.029X1+0.288X2+0.395X3+0.236X4

X1为在济南的居住时间，X2对商埠区的了解程度，X3为文化程度，X4为个人收入。由此，只要了解居民的居住时间，对商埠区的了解程度，文化程度，便可以估算出商埠区的价值。

3.6 影响因素及其边际效应

（1）收入因素影响。从模型 1 的估计结果看，总体趋势是“家庭年总收入”越高其支付倾向越强。以最低级别的收入为基准组，收入等级每上升一个层次，其影响系数也随之增加，当收入超过1万时，其支付意愿最大。收入对支付愿意影响为正，但这种影响并非是线性的。

（2）教育因素影响。拥有大学以上教育程度的人群较基准组（初中以下人群）具有更高的支付倾向，并且至少在10%的水平通过检验。总体来说，教育越高，人们的支付概率更高。

（3）年龄因素影响。与 25 岁以下人群相比，年龄在25～35岁的人群，其支付概率要明显地低于作为基准组别的25岁以下人群。35～55岁年龄的人群愿意支付的平均最多。

（4）对商埠区了解程度。从符号上看，环境重要性对支付概率会产生正向影响，但是并不显著。

（5）性别影响。尽管从符号看男性要高于女性支付概率，但统计上非常不显著。这可能和他们的抽样不足有关。

（6）在济南居住时间。从符号上看，环境重要性对支付概率会产生正向影响，但是并不显著。

4 结 论

通过对济南老商埠区的调查研究和对调查结果的经济价值建模分析，我们能发现，其经济意义对社会存在重要价值，不论是对政府、对市民还是对游客，都是文化精华的沉淀，我们希望社会各界共同努力，保护传承和发展商埠区。

参考文献：

[1]钱欣，王德，马力.街头公园改造的收益评价——CVM价值评估法在城市规划中的应用[J].城市规划学刊，2010（3）：41-50.

[2]张正益.基于多元线性回归数学模型的产品生产成本预测与实证分析研究[J].建材发展导向，2010，8（5）：30-32.