新技术环境下的图书馆服务理念*

邓凌云

(贵阳学院 图书馆，贵州 贵阳 550005)



新技术环境下的图书馆服务理念*

邓凌云

(贵阳学院 图书馆，贵州 贵阳 550005)

针对大数据在贵州的繁荣，笔者探讨了目前大数据环境下图书馆在服务模式和服务理念上的创新，让高校图书馆为教学科研服务提供更多的理论参考。

大数据；新技术；图书馆；服务

时下，大数据(big date)、云计算正弥散在各行各业，已成为生活中各个角落无处不在的微话题，影响着我们生活的方方面面。正如马云说的那样，还没搞清电脑的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了；仿佛一夜间，大数据、云计算就成为了中国人的“口头禅”[1]。当大数据还方兴未艾时，“互联网+”又闯进了我们的生活，那么，在这样的技术环境下，图书馆要怎么去迎合大数据时代的需要呢？又要怎么去驾驭这样的大数据时代？

1 大数据的现实意义

2015博鳌亚洲论坛刚过去，各大网页都布满这样的热词——互联网+，也是李克强总理在政府工作报告里面提到过的。如果把互联网比作是公路的话，那么大数据应用则相当于汽车，而互联网+就相当于整个交通枢纽，把社会的相关物质都连接起来，形成了万物互联，最后形成了“+”。好的汽车可以保障公路的顺畅，而好的公路反过来又能促进汽车的发展，好的公路和好的汽车则可以促成整个交通枢纽的畅通和安全。

大数据目前的特征包括数量大、种类多、速度快、真实性强。这让我们更加清楚地知道图书馆利用大数据的必要性和迫切性。图书馆的读者本身就是丰富的数据资源，利用好这些数据资源，不仅能更好地服务于读者，分析读者偏好，更能对读者提供个性化服务，而大数据的分析就是我们获取一切关于读者信息并更好服务于读者的重要手段。[2]

2 大数据在高校图书馆的应用现状

以贵州为例，贵州是一个具有无穷潜力的欠开发地区，面对大数据这样的浪潮，贵州可以说是走在前面的，“云上贵州”新应用、“七朵云”等项目蓬勃兴起……。IDC(互联网数据中心)预测：到2020年，全球数据总量将增长44倍，达到35.2ZB(1ZB=10亿TB，TB为百万兆字节)[3]。去年11月，贵阳携手富士康科技集团、阿里巴巴集团、世纪互联集团，开始共同打造贵阳全域公共免费WiFi城市项目，建设全城、全覆盖、全天候免费使用的互联网无线WiFi，争取2017年内实现无线WiFi全城覆盖，让全城人民共享大数据红利[4]。

尽管如此，大多数高校学生还是习惯于用一些软件进行数据信息之间的流通，所以对信息的认知还有所欠缺，这不仅是对信息检索知识的储备不足，也是对信息利用方法认识不全面。虽然大数据融入大家的生活速度之快，但是很多读者对于信息的敏感程度和认知觉悟还有待提高，而高校读者有这样的先天条件可以充分利用校图书馆资源来弥补这些不足，对于高校图书馆来说，更应意识到这些潜力，并不断去改善馆内设施和提升服务质量，来保障在校读者资源的优越性。

2.1 图书馆在应用大数据方面的不足

笔者通过教育部官网全国高等学校(截至2014年7月9日)名单[5]里，选取了贵州省18所本科院校图书馆网站做了简单调查，调查结果显示：在这18所本科院校中，仅有6所学校图书馆在一级节点网页显示了浏览统计或者访客数据功能，所占比率为33%；有2所有在线咨询功能，所占比率为11%；有5所有FAQ(常见问题解答)功能，所占比率为27.8%，其中有且仅有一所院校附加了快捷搜索问题功能；而其中有7所院校是既无FAQ，也无在线咨询的三无院校，所占比率高达39%；这对于发展相对滞后的西南地区高校来说，图书馆的技术条件还跟不上科技的发展。这个结果也引发我们思考：图书馆对数字资源建设意识不够，导致读者数字信息获取能力不足、咨询途径也相对狭窄，对大数据的认识还不透彻，对数据的开发能力也比较薄弱。

对于这些不足的原因主要有：从传统的图书馆服务模式来看，高校图书馆都是以传统服务为主，以人机结合为服务核心，这样一来就忽略了对读者自主能力的培养和对实践的重视。而在教学上又一味强调“专业”造成学生知识面单一，创新意识缺乏，对信息获取和利用主动性低。此外，馆与馆、同系统内的馆间联系不紧密，形成了馆间的“数据孤岛”，一定程度上影响了资源的共享和利用，阻碍了图书馆的创新与发展；对各类结构化和非结构化数据的整合能力和分析能力不够；对人财物方面的发展张力、投入和回报认识不足也是其原因之一。[6]

2.2 高校图书馆数据库的建设

特色数据库系统在贵州省内各高校情况不一样。诸如CNKI、CALIS、万方或者维普是许多高校馆的标配，有的图书馆根据自己馆情建了特色数据库，省内大多数高校图书馆在数据库建设方面也有着自己成熟的经验和技术手段，基于高校数据库的特殊性，加上各方面因素的影响，数据库的建设方式和类型也是以师生为受众主体，所以对特色数据库的建设可以把在建和已建好数据库作为服务主体，这些数据库可以是任何结构形态的数据类型。

3 大数据对于图书馆服务创新

马云曾这样阐释过他的数据观：“数据时代的核心不是分析数据，而是分享数据。信息时代是建立在我比别人聪明的基础上的，你收集了很多数据，然后你编好以后给别人，这称之为处理过的信息。”

所以，对大数据时代的图书馆来说，数据不仅仅是一种资源供给，更是将其发现、关联和利用的“石油”，图书馆的核心竞争力在很大程度上也依赖这种“石油”开采转化的速度与能力[7]。

3.1 大数据环境下图书馆的创新空间

从过去的2G时代到即将到来的5G，大数据的趋势俨然成为一种形态，图书馆收藏了大量的信息资源，这些资源本身就构成了图书馆的大数据，另外，图书馆在用户交互过程中也会产生大量的数据[8]。图书馆不仅可以从海量的数据资源中提取和分析大量的有用信息，还可以利用这些数据集合作出反应更快和效率更高的一些关键性决策，从海量数据中作出判断，并可以产生类似核聚变一样的化学反应。但是在面对除了图文声像这样结构化的数据以外，图书馆还要承担着非结构化混杂数字信息安全的高风险。

3.2 大数据环境下图书馆服务的拓展

笔者针对贵州高校图书馆现状，提出一些建议：①需要根据读者需求，按照读者平时借书历史记录推荐实用性书目，根据读书搜索量和浏览量定制个性化服务系统，对于这些方面的做法可以参考微信点赞功能，淘宝十年支付功能的做法，这样不仅能够第一手收集学生读者的数据信息，并为图书馆服务决策提供强有力的数据支撑，建立有效的评价体系，为提高服务质量积累能量。而监控数字资源服务质量的最有效手段，非用户绩效评价莫属[9]；②图书馆还要力争上游做好服务这项业务；中游要完善自身专业水平和职业素养，力求创新，才能保证在大数据的浪潮中不被边缘化；下游要做好资源组织、利用和保存，以便服务于大数据时代的需要，为读者提供更人性化的服务；③高校图书馆要注重图书馆网页的建设，做到及时更新网页数据资源，做好宣传推广工作，比如在电子阅览室桌面可设计桌面打开导航服务，在开机桌面就能弹出类似于弹窗广告那样的宣传栏，不仅可以潜移默化加深学生印象，还可以让学生读者在第一时间知晓图书馆最新服务动态。尤其在读书月这样的特殊日子更要加大阅读推广宣传，使其内容丰富有趣，吸引读者，让读者都能由被动读书变为主动读书；④图书馆应不断提高馆员素质，包括自身素质和专业素质，馆员可结合读者专业、兴趣、年龄、性别推荐专门化读物，最好能制作专门书库以提高服务的专业性，丰富服务内容；⑤馆员还可根据排行榜榜单、书库推荐度、好评度、关注度、热搜度等这样的小单元随时调整服务内容的方式方法，力求把服务工作做到尽善尽美；⑥技术馆员对读者搜索文献形成的历史浏览记录而形成的非正式数据资源可进行加工整理，这是对读者需求最有力的支撑数据，同时也是最容易被忽略的有用数据。

3.3 在利用大数据条件下应注意的问题

虽然大数据环境下的数字资源丰富，可选择途径广，但是网上免费电子资源多、乱、杂，读者经验又不足，缺乏相应的辨识能力和选择能力，因此就需要对这些信息进整理、归类、肃清。这个过程则需要注意以下问题：

斯诺登事件再一次警醒世人，信息在使用过程中的隐私保护极其重要，在数据筛选过程中要注意保护读者的隐私，对于读者可能泄露的信息也要有足够重视，因此在任何一个馆员面对服务工作时，都应把信息安全作为服务工作的重中之重。

想要跟上大数据发展的步伐，首先要解决资金来源问题，这是图书馆发展中一个很重要的环节，没有充足的资金作为图书馆大数据发展的后盾，很多方面的工作运行都会举步维艰。大数据的发展离不开高新技术的支撑，对于高校图书馆亦是如此。比如图书馆占座问题导致的图书馆自习空间的不足，这也是令各个高校图书馆头疼的顽疾，如何尽量避免此类困扰？既然人为很难杜绝，那不妨利用高科技技术解决这个令人困扰的结症，比如可以采用红外线监控座位的做法，像一般的大型停车场一样，随时可以显示还有多少座位，在哪个位置，采用刷卡进馆，一人一卡，进馆电脑派位分座的形式来杜绝占座问题，人走卡留座位空，让空座位在控制台一目了然，让真正需要图书馆学习空间的的读者随时可以找到满意的座位。当然使用这样的分座系统不仅需要资金支持，也需要过硬的技术支撑。此外，充裕的技术人才、积极的政策引导也是高校图书馆往更科学更现代化方向发展的必备条件。

如果把技术比作大海上的航船，那么好的政策就是海上的灯塔，因为政策的引导和支持决定着高校图书馆能更快更好地向前发展，特别是近两年的大数据风潮，都与政府的支持和政策的完善息息相关。只有政府足够重视，好的政策加以引导，高等院校的领导支持、鼓励，才能使高校图书馆健康持续地发展。新世纪的发展都讲究人才战略，不管是技术革新，还是服务模式的拓展，甚至是环境的改善，都离不开充裕的人才资源，图书馆想要在大数据产业占有一席之地，更是离不开高素质的技术人才，这不仅是决定大数据运行的软条件，也是提升图书馆服务水平的重要前提。

3.4 做好图书馆新服务的对策——“加减乘除”

好的图书馆服务模式需要经营，大到国家，小到个人，都离不开经营，要经营就难免会有选择和放弃。虽然大数据浪潮来袭，对于贵州这样省情的高校图书馆也不能一味迎合，而是要从这样的发展契机中寻找出路，要在保持优良的传统服务模式下不断创新，让图书馆的服务观念突破，不断做足资源供给，如贵阳学院的“移动图书馆”，让所有读者可借助无线网络，利用手机、平板电脑等手持终端设备，不限时空的条件下无限利用移动图书馆资源，享受全新的“随身图书馆”，让广大师生获取学习资源触手可得，这就是高校图书馆要做的“加”；对于在为教学科研服务过程中遇到的弊端和阻碍高校图书馆向前发展的地方，我们要坚决摒弃，如需要改善的办公设备和办公软件，要积极主动去改善，以提供给师生更快捷、高效的服务。简化读者进馆流程，多提供“一站式服务”类服务点，这就是高校图书馆要做的“减”；用足减法：压减服务环节提高服务效能[10]。大数据浪潮中的高校图书馆要迎头追赶，关键时刻抓住机遇，看准时机点，多多集思广益，不断提高服务效率，转变传统的被动服务观念，事半功倍，才能实现图书馆在服务和其他方面的“乘”法；当然，在高校图书馆为教学科研服务过程中会出现很多问题甚至困难，这时候需要当机立断，“除”陋习，才能真正念好图书馆这本服务经。加之不尽，减之不竭，乘之有道，除之有法[11]，这样才能让高校图书馆在数据浪潮中一帆风顺。

4 结语

大数据搜集不仅仅是预测、分析、总结的功能，更重要的是它越用越有价值，不限制时空，方便快捷，对于贵州这样的中西部地区，可把大数据作为“弯道超车”的最佳路径，但在超车过程中，需要注意转弯处的“内轮差”(即车辆转弯时，后轮并不是沿着前轮轨迹行驶，转弯时会产生一定的偏差)[12]效应，信息搜集分析产生的后果是相当惊人的，我们需要正确合法利用这些数据，避免在超车过程中发生意外，也确保大数据应用在高校图书馆中能更大限度为教学科研提供最大效益的支撑服务，它也是目前最符合贵州高校图书馆发展和生态两条底线的现实选择。

[1]贵州大数据. 大数据产业的商业价值在哪里(1)[EB/OL]. [2015-04-08]. http://www.gzdashuju.com/info-24-1304.html.

[2] 姜山, 王刚. 大数据对图书馆的启示[J]. 图书馆工作与研究, 2013(04):52-54.

[3]石薇芬. 大数据时代的图书馆信息服务[J]. 社科纵横(新理论版), 2013(02):269-270.

[4]贵州大数据. 阿里巴巴的大数据有多可怕？[EB/OL]. [2015-04-08]. http://www.gzdashuju.com/info-23-840.html.

[5]中国教育在线. 教育部公布最新全国普通高校名单：贵州(47所)[EB/OL]. [2015-04-09]. http://gaokao.eol.cn/gui_zhou_11381/20140811/t20140811_1162617.shtml.

[6]李艳, 李珑. 大数据时代数字化图书馆建设探究[J]. 图书馆理论与实践, 2015(01):81-84.

[7]熊莉君, 张福阳, 张灿. 图书馆在大数据时代的发展[J]. 河北科技图苑, 2013(06):6-8.

[8]赵闯, 王戴尊. 大数据环境下图书馆服务的拓展与深化研究[J]. 农业图书情报学刊, 2014(12):195-198.

[9]王川. 大数据时代图书馆数字资源的创新服务[J]. 硅谷, 2015(01):207-208.

[10]中国共产党新闻网人民网. 聊城大学：服务师生工作的“加减乘除”[EB/OL]. [2015-04-28]. http://dangjian.people.com.cn/n/2013/1104/c362979-23423302.html.

[11]范军民. 用“加减乘除”法提升服务品质[J]. 农电管理, 2009(11):34-35.

[12]钟君. 减小改革“内轮差”[J]. 前线, 2014(08):14-16.

Library service concept in new technology environment

Deng Ling-yun

(Guiyang University library，Guizhou Guiyang 550005，China)

For big data prosperity in Guizhou Province，It discusses innovation in big data environment of new technologies that the service of models and concept in library, Better to let the University Library provides more theoretical basis for teaching and research。

Big data; new technologies; library; Service

2015-12-11

邓凌云(1987-)，女，贵州遵义人，贵阳学院图书馆助理馆员。主要研究方向：图书馆学。

G251

A

1673-6125(2016)01-0028-03