面向农业专业镇的个性化信息推送系统*

曹 阳，何永贤，张 波，陈玉琼，刘吼海，叶 云

（1.华南师范大学计算机学院，广东广州 510631；2.广东友元国土信息工程有限公司，广州 510642；3.华南农业大学，广东广州 510642）

面向农业专业镇的个性化信息推送系统*

曹 阳1，何永贤2，张 波3，陈玉琼1，刘吼海2，叶 云3

（1.华南师范大学计算机学院，广东广州 510631；2.广东友元国土信息工程有限公司，广州 510642；3.华南农业大学，广东广州 510642）

农业专业镇是广东省现代化农业建设的一个重要载体。文章针对农村专业镇信息化水平较低、个性化信息服务需求日益增长的问题，设计并实现了一个面向农业专业镇的个性化信息推送系统。该系统通过分析农业专业镇用户共性和个性化的信息需求，建立用户的兴趣模型，并根据农业信息资源的分类，选择多种信息推送方式，构建畅通的农业信息服务渠道，及时主动地向专业镇的农户和企业提供个性化的信息服务。

农业专业镇 信息推送 个性化 兴趣模型 RSS

专业镇经济是广东省经济的重要成分，对广东省经济的发展作出了重要的贡献。据统计，广东农业专业镇达到120个，占省级专业镇（指广东省科技厅认定的广东省专业镇技术创新试点镇）总数的1/3，遍布粤东西北19个地市[1]。现阶段，以特色农产品生产与销售为主要产业的农业专业镇已经发展成为广东省各级乡镇经济建设的重要组成部分，特色农产品产业链中的中小微企业也得到了迅速的发展。但是，由于农产品产业自身的生产方式、经济规模、地域分布等特点，从事该产业的中小微企业数量众多，但是单个企业综合实力普遍不高，企业信息化水平低，信息获取渠道少，市场营销渠道有限，技术创新嗅觉不敏锐[2]，众多问题阻碍了农业专业镇产业的进一步发展。

农业信息化在促进农业生产、提高农业生产效率和农业综合竞争力方面发挥着越来越重要的作用，而农业信息服务是农业信息化建设的重要环节[3]。2012年8月28日，省政府新闻办在广州召开了“广东省加快专业镇中小微企业服务平台建设”新闻发布会，通报了《关于加快专业镇中小微企业服务平台建设的意见》（以下简称《意见》）主要内容及具体贯彻落实措施。为促进专业镇主导产业的发展和转型升级，《意见》中提及要多形式化地建设中小微企业服务平台，加强信息网络技术运用，推动企业信息化运用与提升。因此，建设针对专业镇特色农产品产业的信息网络服务平台，加强产业的信息化水平，是加快农业专业镇中小微企业的信息化进程，提升企业竞争力的必要手段[4～5]。

然而，农业专业镇的信息服务主要是在农村地区，该地区科技发展落后、农民的文化素质偏低、农业生产具有明显的地域性和季节性特点，因此信息服务需要有较高的针对性。但是从现有的农业信息服务平台来看，多数产品均难以满足用户的个性化需求，而过于庞大的信息资源也给用户带来“信息过载”、“资源隐晦”、“资源迷向”等亟待解决的问题[6]。因此，应该对农业专业镇用户进行合理分类，采用个性化的信息推送服务，使每个用户能获取符合自身需求的农业信息。农业信息推送是个性化农业信息服务中的重要一环，它根据用户的信息需求，在准确的时间，采用合适的方式，将信息资源推送给合适的用户，以便用户做出恰当的生产决策。

在农业专业镇中实现个性化的农业信息推送需要解决“推给谁”、“推什么”、“怎么推”3个问题。其中，“推给谁”是分析农业专业镇用户的信息需求，建立用户的兴趣模型；“推什么”是根据用户的需求对农业信息资源进行分类，并根据用户兴趣模型中对用户兴趣的描述，筛选出用户感兴趣的信息；“怎么推”是选择多种灵活的信息推送方式，建立个性化的信息推送系统。文章将针对这3个方面的内容分别进行介绍。

1 用户兴趣模型的构建

农业专业镇用户的信息需求主要包含2个方面的内容。一个是作为特定专业镇的企业和农户，他们的信息需求具有显著的区域特点，普遍关注当地特色农产品的种植加工、市场价格以及最新的农业政策、当地气象和病虫害等信息；另一方面，不同的用户个体，由于他们经营的农产品和关注的问题不同，因此具有个性化的信息需求。

将用户的共性和个性化信息需求结合起来，描述农业专业镇用户信息需求的兴趣模型可以表示为其中，Profile表示用户的基本信息，包括姓名、年龄、职业、学历、主营产品等个人信息；ComDemand是对同一专业镇用户共性信息需求的描述；PerDemand表示对用户个性化信息需求的描述。

用户个人的基础信息Profile主要来源于用户注册时填写的资料。用户的共性信息需求ComDemand，可以通过分析用户所属专业镇的特色农产品类型和季节性特征获得描述用户兴趣的关键词。用户个性化信息需求PerDemand的获取方式有2种：显式获取和隐式获取。显示获取是指在页面提供兴趣标签让用户选择和编辑。这种方式简单、准确、有效，但用户主动性和参与性往往不高。隐式获取是通过分析用户的基本特征和其浏览信息的历史记录，抽取用户的兴趣，获得可以描述用户个性化信息需求的关键词列表。这种方法不需要用户的直接参与，但是需求分析的准确性和完整性不高。在系统实现中往往将2种方法结合起来使用。

2 专业镇特色农产品的信息分类

农业信息资源的分类是实现信息推送的关键步骤之一，它直接关系到推送信息的筛选和整合。文章以农业专业镇特色农产品为中心，从“技术、市场、资讯”[7]3个方面对农业信息资源进行分类。以茂名根子镇的特色农产品荔枝为例，相关的信息资源分类如表1所示。

在农业信息资源分类的基础上，可以针对专业镇特色农产品信息建立专业技术、市场、资讯3类信息资源数据库。

2.1 专业技术信息库

该数据库主要存储特色农产品生产、加工、储运和销售方面的技术信息，包括优良种源、生物种质、养殖技术、种植技术、农业加工工艺、农业机械、农业工程设施、肥料/施肥、农药、种畜禽/水产运输、产品保鲜、产品营销、产品宣传、产品销售等信息，全面覆盖特色农产品整个生命周期的各个环节，形成综合性的技术服务数据源。

2.2 农产品市场信息库

农产品市场信息库收集网络、平面媒体等各种渠道发布的特色农产品市场信息，内容包括产品描述、产品价格、产品储量、销售渠道、生产厂家、销售批次和产品认证等信息，形成及时有效的特色农产品市场信息数据源。

2.3 产业资讯信息库

根据专业镇特色农产品的生产实际，产业资讯信息库全方位整合特色农产品的相关知识、科技信息、政策信息、法律法规、产业标准、新发现/发明、新趋势等内容。

3 个性化信息推送系统的实现

为了实现主动、及时的个性化信息推送，系统主要采用4种信息推送方式。

（1）专业镇分块推送：依据专业镇用户群的共性信息需求ComDemand描述，从三大信息资源库中筛选信息进行分块信息推送。

（2）时间分段推送：结合农产品的季节性特征，向用户推送其感兴趣的当季农产品信息。

（3）个性化的RSS推送：RSS是一种基于XML的标准，用于共享新闻和其它Web内容的数据交换规范[8]。个性化信息推送系统将用户个性化需求PerDemand描述和RSS频道相结合，将符合用户兴趣的RSS信息资源频道推荐给用户订阅。

表1 特色农产品信息分类示例

（4）差别化推送：分析用户基本信息Profile中的属性特征和个性化需求PerDemand描述，针对不同类型的用户提供不同的推送方式和信息。例如，对于学历较低的用户主要采用短信、微信等方式进行信息推送；对于学历较高的用户可以采用网页、邮箱、RSS定制频道等方式进行信息推送。

图1给出了面向农业专业镇的个性化信息推送系统的业务流程图。系统从多数据源中自动采集农业信息，例如从各大农业信息网站抓取最新的农业资讯，然后对原始农业信息进行预处理、分类和编码，筛选出有用的信息资源，按照专业技术信息、农产品市场信息和产业资讯信息三大主题建立农业信息资源数据库。

同时，系统从用户的注册信息中提取用户的个人信息、所在专业镇和主营产品的信息；通过兴趣管理页面（图2）提示用户添加兴趣标签，获取用户信息需求，建立用户的兴趣模型，并以此为基础对农业信息资源进行筛选，通过网页、RSS频道、手机短信、邮件多种主动服务方式向用户推送个性化的信息，如图3所示。

4 小结

该系统将个性化信息推送技术应用到农业专业镇的信息服务中，以用户需求为中心，以推送技术为手段，及时主动地向农业专业镇的农户和企业传递准确的农产品供需信息、市场行情、种植养殖技术、农业科技信息、病虫害疫情信息、政策法规等信息。该系统的建设和推广应用有利于提高农业信息的服务质量，构建畅通的农业信息服务渠道，从而加快农业专业镇中小微企业的信息化进程，提高中小微企业的研发、营销和管理水平，进一步促进特色农产品产业的全面提升和发展。

图1 个性化信息推送系统流程

图2 用户兴趣定制界面

图3 信息推送方式示例

[1] 陈金德，伍晓玲，韦文求，等．基于熵权法的广东农业专业镇科技创新环境综合评价研究．广东农业科学，2014，（13）：209～213

[2] 刘振华，李慧，钟伟雄，等．基于WebGIS专业镇信息服务系统的构建．湖北农业科学，2014，53（20）：4980～4983

[3] 王雪梅．农业信息区域推送技术研究．河北农业大学，2014

[4] 叶云，张金区，陈玉琼，等．广东省特色农产品网络服务平台框架设计与实现．广东农业科学，2014，（20）：173～177

[5] 孙凛楠，谭宏．广东省专业镇中小微企业服务平台现状的定量研究．科技管理研究，2015，（5）：94～98，108

[6] 许琦．个性化信息服务技术研究．浙江大学，2007

[7] 罗德一．农业网络信息分类体系初探．农业图书情报学刊，2010，22（8）：84～87

[8] 魏晓钰，陈钊．林业政务网站RSS种子门户网站研究与实现．农业网络信息，2015，（5）：40～42

广东省省级科技计划项目（2013A040600002）；广东省产学研合作院士工作站：广东省海大集团基于物联网技术的智慧水产养殖系统院士工作站（2012B090500008）