浅析电气工程自动化中人工智能的运用

2016-03-16 14:35
环球市场 2016年8期
关键词:机器电气工程电气

王 辰

天津荣程联合钢铁集团有限公司

浅析电气工程自动化中人工智能的运用

王 辰

天津荣程联合钢铁集团有限公司

近年来,随着我国科学技术水平的不断提高,人工智能在电气自动化控制中的应用日益广泛,实现了电气工程领域的全自动化控制。人工智能主要是通过计算机完成各项工作,打破了传统电气工程自动化控制方法在空间上和时间上的约束,实现了电气工程自动化的远程控制与管理,使得传统方法中很多无法解决的问题都得到了解决,有效推动了我国电气工程自动化的发展。文章主要就人工智能在电气工程自动化工程中的优势与应用进行分析。

电气工程自动化;人工智能;应用

1、前言

人工智能主要是指人类制造出来的智能机器,让其来执行原本需要通过人力完成的任务,这种可以代替人力的机器,就叫做人工智能机器。当前人工智能机器主要是以计算机技术为基础,结合了人工方法与技术,把人类的智慧引入到机器模型中,实现机器的自动化与智能化。科学技术的进步和发展是人工智能发展必不可少的支撑力量,马克思曾经提出科学技术是第一生产力,也正是科技生产力产生了现代人工智能。随着现代机器不断向着智能化发展,机器已经逐步从原来的自动化机器发展成为了人工智能机器,当前人工智能已经涉及到了心理学、计算机学、物理学、哲学等多种学科,其应用前景也日益广泛。

2、人工智能在电气自动化工程中运用的优点

2.1 参数调节更简便

合理调节人工智能机器的各项参数,能够提高智能函数自身的性能,与传统的控制器相比,人工智能调节参数的工作更加简单,调节操作非常简单易学,且适应力非常强,即便没有专业技术人员在现场指导,人工智能控制也可以根据合理的参数数据,使用语言与响应等信息完成参数设定,并在参数设定之后,还可以依据实际情况进行简单的修改和扩展,既方便又快捷。

2.2 不易受到外来因素影响

传统的控制器在模型构建时,容易被一些无法确定的因素所影响,例如模型的设置参数发生了改变,计算过程中数值的类型不同等,而将人工智能化运用到电气自动化控制器之后,无需得到精确的动态模型,不需要指定准确的参数,对于环境也没有特殊的要求,不容易受到外来因素的影响。

2.3 操作时的误差较小

由于人工智能技术不容易被外来因素影响,抗干扰能力非常强,因此,操作系统运行前设定好的各项参数,在操作时不易发生变化,而且这部分参数在运行过程中始终保持在一个数据值,不会改变,因此,实际值和理论值之间不会出现太大误差。

2.4 一致性强

传统电气工程自动化控制技术都是在特定目标与具体设计的基础上进行,因此,当控制对象为特定对象时,控制效果非常好,但是对于其他对象,其控制效果却时好时坏,非常不稳定。而加入人工智能化技术的电气控制器,具有很好的一致性,在向系统内部输入任何未知数据时,都可以对其产生较高的评估,一些可能会对数据造成影响的因素非常小甚至可不做任何处理。此外,智能化设定程序有效的提升了产品自身具备的规范性,可以保障产品之间的性能一致。

2.5 人力、物力投入少

在原来的电气工程中,运行操作需要涉及到多种电气设备,例如线路、机器、变压器及各种电线和电缆,时常会出现设备摆放混乱的情况,需要安排专门的人员对各个机器进行清理,加重机械设备清理的难度,因此,投入的人力、物力非常大。而将人工智能技术在电气工程中运用之后,可有效减少设备对于线路、变压器等方面的需求与依赖,降低机械清理的难度,可有效减少人力物力的投入。

3、人工智能在电气工程自动化中的具体应用

3.1 电气设备故障诊断中应用人工智能

由于电气设备需要长时间的运用,设备经常会出现故障,如果故障出现后未及时发现和处理,极有可能会导致停止运行,甚至引发安全事故。人工智能故障诊断技术是一种新型的故障检测技术,当前已经在专业系统、模糊理论及人工神经网络等多个领域都得到了广泛的运用,应用领域已经延伸到了发电机、变压器及电动机等多种设备故障诊断中。而且人工智能技术对专家系统和模糊理论进行了结合,也进一步提高了电气故障诊断的准确率与效率。

3.2 电气产品设计中人工智能的应用

在传统的电气工程自动化系统内,进行产品设计时,过程相对繁琐,而且设计的任务也较为复杂,设计人员设计,必须确保设计方法的科学性与合理性,然后结合自身的设计经验知识,才能确保设计产品实用性。而随着现代计算机技术水平的不断提高,人工智能技术被运用到了电气产品设计中,把产品设计的过程从手工设计转变成为了人工智能设计,不但缩短电气产品设计的时间,还可以提高产品的质感。

3.3 电气控制中人工智能的应用

近年来,电力企业对于电气自动化的水平有了更高的要求,人工智能技术在电气工程中的应用领域也会日益扩大,而且已经成为了电气控制未来发展的趋势。当前,人工智能技术已经被广泛应用到了电气控制中,例如专家系统控制、模糊控制以及神经网络控制,其中模糊控制以其操作过程简单和实际当中的电力控制接触较多等特点,成为电气控制最为常见的一种控制方法。

3.4 人工智能在电气工程自动化机器故障检测中的应用

电气工程机器运行过程中,如果未得到科学的保养和管理,很容易出现机器故障,而在机器设备发生故障后,需要大量的时间和精力寻找故障发生的原因,并进行维修。而将人工智能化技术应用在机器故障检测后,通过网络技术的运用,人工智能化装置可以将故障发生的时间和原因等详细的记录下来,可有效减短机械故障的检修时间,提高机械故障检测的安全性、可靠性。

结语

总之,人工智能在电气工程自动化控制系统中的应用,是一种现代化的高科技计算机控制技术,该项技术可以在电气工程自动化控制中充分发挥自身的优势,对电气产品的设计、电气设备的诊断故障以及智能控制等进行优化,从根本上提高电气工程自动化系统的运行和生产效率。因此,现代电力企业应该积极的引用人工智能技术,将人工智能充分运用于电气工程自动化控制中,通过现代人工智能技术提高电气自动化的控制水平,推动我国电气工程自动化的发展。

[1]王宝会.人工智能在电气工程自动化中的运用[J].工业设计,2016,3:118-119.

[2]王景.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].通讯世界,2015,2:173-174.

[3]苏海青.电气工程自动化中人工智能的应用研究[J].电子技术与软件工程,2015,17:140.

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