大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

陈 岭

四川建筑职业技术学院

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

陈 岭

四川建筑职业技术学院

人工智能技术正在不断发展，在计算机网络技术中人工智能技术不断的得到应用，各种人工智能技术能够在计算机网络安全管理和系统评价等工作中得以很好的应用，我们应该加强对人工智能技术的应用，以保证其发挥的作用效果。通过人工智能技术能够不断提高人们的生活水平，能够有效地保证工作的效率；同样，在计算机网络技术上，应该加强对人工智能技术的合理应用。鉴于此，本文主要分析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用。

大数据；人工智能；计算机网络技术

引言

科学技术的不断发展与进步，使得人工智能技术也得到了迅速的发展，并且计算机网络技术的应用越来越广泛，所以计算机网络技术中对于人工智能技术的应用也越来越多，其重要性也越来越突出。而这也更加说明了人工智能技术发展的前景，随着人们对其的研究不断的深入，在不久的将来更多的领域都会应用到人工智能技术。科学技术的不断发展与进步，使得人工智能技术也得到了迅速的发展，并且计算机网络技术的应用越来越广泛，所以计算机网络技术中对于人工智能技术的应用也越来越多，其重要性也越来越突出。而这也更加说明了人工智能技术发展的前景，随着人们对其的研究不断的深入，在不久的将来更多的领域都会应用到人工智能技术。

1 、人工智能的含义

人工智能涉及到众多的领域，而其涉及这些领域的最终目的都是希望机械设备最终可以具备人工智能的功能，从而实现其代替人类完成各种危险性与复杂性较大的工作，从根本上保证相关工作人员的生命安全，同时相应的提高工作效率。就人工智能来说，其通过操作人员发出的相关指令，模拟人类完成相关的动作同时将其与自然智能有效的区别对待，并利用其进行计算机技术发展的指导，所以人工智能可以作为计算机发展的核心部分，从根本上解决了计算机发展时的问题求解与数值计算所带来的知识变化处理。

2 、人工智能的特点和优势

2.1 不确定性甚至不可执行的处理能力

在进行网络管理时需要对各种网络资源进行监测控制管理，从而对网络系统的运行效率进行保证，在网络管理的过程中需要保证其对系统资源状态的了解，主要是系统的局部和全部状态。网络系统具有瞬变性，只有保证对网络系统的全部状态进行了解，才能保证信息的确切性。

2.2 协作能力

计算机网络技术发展的过程中，网络的规模在不断扩大，网络的结构变得越来越复杂。但是，对网络系统进行单一的网络管理是不合理的，所以应该加强对层次化网络管理。在层次化网络管理中，可以分为上中下三层管理者，中层管理制度受到上层管理者的轮询方式的监测，并对下层管理者进行监测，在这个过程中需要各层管理者之间相互协作，人工智能系统中具有多代理协作分布能力，能够提升网络管理者在管理过程中的协作能力。

2.3 学习、解释和推理能力

当前，很多网络管理者在进行管理的过程中需要利用网络管理协议，但是这些协议只能管理一些信息库信息，利用这些信息虽然能够确定网络管理控制的方法，但是却没有得到很好的落实，多数仅仅是进行网络的监测。而利用人工智能网络管理能够对低层信息进行学习、综合和解释，从而能够获得高层的信息；并且，能够利用这些高层信息来进行网络管理和控制。

2.4 处理非线性能力

网络复杂的拓扑结构、瞬变的网络负荷、不可预料性的用户行为等特点，使网络管理控制中不能保证控制对象的高度线性。所以，传统的网络控制理论不能很好地实现计算机网络的安全管理。在人工智能系统中，通过对人类智能的模拟，能够使非线性问题得到很好的处理，使人工智能技术在计算机网络中有着很成功的应用。

3 、计算机网络技术中应用人工智能的必要性

计算机技术在进入新世纪后，得到了迅速的发展，同时关于网络信息的安全问题也引起了越来越多的关注。网络监控与网络控制是网络管理中人们最关心的两大问题。网络监控与网络控制的实现必须要以及时准确的网络信息作为基础。计算机发展的初期，由于网络数据的连续性与规则性较差，所以增加了计算机分析数据真实性的难度。这也就使得计算机网络技术的智能化更新显得极其重要。随着计算机使用领域的不断增加，人们为了保证自己个人信息的安全，所以对于网络安全的要求也就随之不断提高。随着越来越多的网络犯罪的出现，为了更加有效的保证用户信息的安全同时有效的遏制网络犯罪，敏锐的洞察力与迅速的反应能力是计算机所必须具有的功能。智能化的管理系统是基于人工智能技术而建立的，其主要具有自动搜集信息与网络故障诊断的功能，而这也极大地保证了用户的信息安全。计算机发展的程度决定了人工智能技术的应用于发展，而计算机技术的发展也需要人工智能的促进，其在计算机数据处理的过程中扮演着极为重要的角色，并且其作用是不可替代的。总的来说，实现计算机网络中对于人工智能的应用具有极大的现实意义，其最终实现了网络管理水平的不断提高。

4 、大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

4.1 人工智能技术在网络管理与系统评价中的运用

计算机网络管理在智能化的发展中，需要将人工智能技术和电信技术作为根基。人工智能的应用，将问题求解技术和专家知识库进行了有机融合，并以此构建综合管理系统，全面保障网络综合管理工作的开展。从目前网络所表现的瞬变性和动态性来看，网络管理和系统评定工作在这方面具有重大的压力，智能技术的融入也确实有效缓解了这一问题。其中，专家系统更是通过某领域专家技术和经验的综合，高效高质地处理该领域的问题。这对于计算机网络具有相当重要的影响。因为该项技术是一项极具智能化特征的计算机程序，其通过系统和数据储存来将专家的经验与知识积累下来，并同时进行归集、分析以及总结；然后进行将资源录入系统结合逻辑处理的基础上；最终形成具有多位特定领域中的专家经验集合的诊断评估系统，可对该特定领域中同类问题进行快速匹配和解决。因此，对于计算机网络管理及其系统评价，可通过众多专家系统来开展计算机网络管理及系统评价等大量工作。

4.2 人工智能在计算机网络安全管理中的应用

首先，智能防火墙的构建后，使之可以通过概率运算、数理统计、记忆识别以及智能化决策来对信息数据进行识别。这样一来，便能够尽量简化在进行匹配检查时所进行的海量计算，同时也能够有效地提高识别网络行为特征值的能力。最终，实现了对于直接访问的高效控制，对网络危害进行有效的降低，防止计算机网络用户受到危害信息的威胁。而智能防火墙的作用则表现在对于黑客攻击的防护性上，同时也有效地阻断了恶意病毒的传播，对于局域网内的监控和管理具有较大的提升，有效防止了恶意病毒和木马的威胁。入侵检测作为智能防火墙的重要组成，被誉为防火墙的二道防护，同样也发挥了维护网络安全的作用。其通过对网络信息和数据的分类、过滤以及检测等方面的操作，并将最终的结果提供给用户。事实上，入侵检测并不会影响网络的性能，同时也使得用户计算机免于内部攻击、外部攻击以及操作失误等问题。智能型反垃圾邮件系统则从用户邮箱这一信息入口进行了防护，通过监测和检查来防止垃圾邮件影响用户安全。同时，将垃圾邮件进行分类并在集中整合之后，提醒用户尽快处理。

结束语

人工智能是建立在计算机技术和通信技术基础上的产物，大数据时代数据处理呈现爆炸模式，将人工智能结合计算机技术可有效提升信息处理能力，解决计算机处理信息过程中难以应对复杂性及安全性。将人工智能应用到计算机技术中不仅避免计算机系统在处理信息过程中的崩溃问题，还会促进计算机系统安全高效解决问题，实现社会稳定发展。网络技术与信息技术的普及随着社会的不断发展与进步越来越广泛，同时人们的生活水平与质量也得到了不断的提高。用户的需求随着网络时代的不断发展而随之改变，人们对于网络的实际生活需求已不再是简单的数据运算和问题求解，而是更多的将人工智能应用于计算机网络中使其可以有效的解决实际生活中遇到的难题，使其与社会的发展紧密结合在一起，从而可以为人们提供更加智能化个性化的服务，最终实现了计算机技术的可持续性发展。

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