大数据时代下我国机械制造业的发展方向

严高超,刘春东,陈立伟,李超逸

（河北建筑工程学院，河北张家口，075000）

大数据时代下我国机械制造业的发展方向

严高超,刘春东,陈立伟,李超逸

（河北建筑工程学院，河北张家口，075000）

随着科学技术的不断进步，机械制造领域迎来了快速发展时期，传统制造业面临由劳动密集型产业向智能制造产业转型升级，大数据的应用，将是未来机械制造业快速发展的关键因素。本文探讨了在大数据时代背景下大数据与机械制造行业之间的关联以及在大数据时代下我国机械制造业的发展方向。

大数据；机械制造；智能化；个性化；人性化

0 引言

近年来，无论是国内还是国际上，各国对机械制造业的发展都十分重视，致使机械制造业的发展十分迅速。2012年美国提出了“先进制造业国家战略计划”， 2013年德国提出了“工业4.0”国家战略计划。紧接着，2015年我国提出了“中国制造2025”计划，这些战略计划一个共同的目标——将传统工业制造业向智能化工业制造业转变。科技发展使我国机械制造领域不断地向前发展，随着生产制造与网络的结合越来越密切，致使企业之间的竞争已经跨越国界，发展成了全球性的竞争，这种现状必定会使我国机械制造产业的竞争更为激烈，行业要想健康发展，就必须进一步调整自身状况，以适应不断变化的市场需求以及日益严峻的形势。

1 大数据时代的特征

工业大数据是由工业体系或产品制造流程中所产生的数据，是实现智能制造的基础，是提升企业生产力、竞争力的关键因素；在以往传统制造行业中，企业仅仅只是拥有各种数据，并没有真正意义上的利用这些数据来创造应有的价值，如今数据的拥有不再是目的，关键是要运用大数据技术探索隐藏在数据背后的价值。

在机械设备制造过程中，各阶段均会产生大量数据，大数据能将隐藏在海量数据中的关键信息发掘出来，既能够对设备产品进行优化设计、质量控制和维护操作，也能预先为企业提供市场所需求的产品种类、样式以及数量依据，从而引发将普通工业设备改造成智能工业设备的改革。

2 大数据背景下的机械制造业

2.1 制造智能化

工业发展改变了传统的生产方式，将人们从原本繁重的劳动中解放出来，工业1.0通过运用机器设备实现了机械制造，从而使手工作坊式的生产变为机械化生产；工业2.0通过运用电器设备使社会实现了电气制造，促使人类社会进入电气时代；工业3.0利用网络设备，通过对自动化流水线的控制来实现产品的自动化生产制造；而工业4.0则是想通过对智能设备及大数据的运用来实现生产的智能化，使生产制造业的模式变为“制造=智能设备+大数据”。

智能化技术能解放劳动生产力、降低生产成本、促进企业的快速发展。利用智能化技术来实现制造智能化，能从根本上解决企业的用工荒问题，提高企业竞争力，促进劳动密集型企业向智能制造企业转型升级。

2.2 生产个性化

产品性能能够极大限度地满足客户个性化追求就是生产个性化，无论机械制造行业发展将如何变化，其销售对象始终是有着主观感受的消费者，未来机械制造行业的发展应更加重视产品与人之间的关系。如何赋予设备智能化及产品个性化显得越来越重要，企业可以通过对产品形状、内部结构及包装的设计，来为消费者提供更多感性的价值，使消费者能在情感上实现对品味、感受及身份地位的追求。过去，企业生产什么，顾户就要什么；现在，顾户要什么，企业就生产什么。

2.3 客户服务体系的高效人性化

由于国内制造企业长期将发展重心放在产品的研发及生产制造上，对产品服务重视不足，故导致了制造业服务水平的发展速度远不及整个工程机械行业的发展速度，致使机械制造业的客户满意度一直处于较低水平。在这种势态下，创建一个高效人性化的客户服务体系显得及其重要。

客户购买产品的目的并不单单决定于产品的性能，还在于使用产品带来的满意程度。故企业应不断调整自身服务方式及服务内容，要达到在销售过程中，不仅能够卖出产品，还能产生和收集相关的数据，例如：企业销售人员每卖出一台设备，其相关的服务人员就应通过电子信息技术来跟踪该产品的去向，与终端用户及时进行沟通交流，最大程度上满足消费者的需求；加强企业与顾客之间的沟通交流，在服务上实现及时性与高效性。

2.4 预测需求化

预测性分析是大数据的最核心功能，大数据预测是基于数据及预测模型，来预测未来某件事情发生的概率，其与传统数据分析最大的区别在于分析从“已发生的过去”转向“将发生的未来”[2]。对于像工程机械这种需要精准营销的行业来说，大数据时代的到来无疑会使之产生重大变革，大数据分析可以使制造商准确掌握市场波动状况，更合理地安排生产节奏，以便减少库存，同时还可以实现资源的优化配置，有效减少产品积压，甚至可以实现企业的零库存管理，从而实现企业从量变到质变的本质变革。

3 大数据时代下对人才的需求

优秀企业家或者领导人在拥有良好领导力的同时还应有塑造优秀员工及团队内在驱动力的素质及能力，以创新为核心技术来形成的驱动力，是这种优秀品质及能力的展现与扩充，是未来赢得智能制造的重要能力。各企业要把技术中心真正变为企业利润的源泉，在创新应用层面，工业大数据人才的缺失将制约创新能力的提升和创新价值的变现，数据人才瓶颈将成为阻碍我国工业大数据进一步发展的核心因素之一。市场在发展、扩大，就要求我们的企业必须围绕提高竞争力这个核心来做工作，不断地培养创新型人才，改善行业环境，优化行业结构，从而最大程度实现大数据的价值。

4 结束语

伴随着时代的进步与发展，机械制造正在走向智能化、个性化及信息化的高端领域，大数据的运用，将成为未来制造业大创新的关键要素，也是目前全球工业转型所必须面对的重要课题。世界各国一直致力于以技术的创新来加快产业升级，大数据的运用使得机械制造业智能化、个性化的发展趋势越来越明显[3]。对于刚刚与商业智能接轨的机械制造企业来说，既要在数据的数量及质量上努力，也要顺应商业智能化的发展趋势，从而引领劳动密集型产业向智能制造产业转型升级。

[1] 张冉冉，姚振强，胡永祥，等.个性化定制的工程机械客户服务平台[J].机械设计与研究，2010.

[2] 钟海.大数据在工业制造业的应用与研究[J].企业技术开发，2015.

[3] 于洪新.我国机械设计制造及其自动化发展方向分析[J].电子测试，2016.

Under the big data background in our country the development direction of mechanical manufacturing

Yan Gaochao，Liu Chundong，Chen Liwei，Li Chaoyi
（Hebei University of Architecture, Zhangjiakou 075000, China）

With the continuous progress of science and technology, machinery manufacturing has entered a new stage of rapid development,traditional manufacturing industry faced by labor-intensive industries to the intelligent industrial upgrading, the application of big data will be the critical factor of machinery manufacturing in the future.This article discussed big data is related to machinery manufacturing, and the development direction of machinery manufacturing.

big data；machinery manufacturing；intelligent；individuation；humanization

TP3-05

陈立伟(1990.02.15 —),男,辽宁北票人,助教,硕士,主要研究汽车用钢焊接性能

严高超（1996.10.21一），男，湖南娄底人，河北建筑工程学院 机械工程学院，在读本科生，研究方向：机械设计制造及其自动化