大数据时代中国石油公司统计工作面临的挑战及对策

鞠晶（中国石化集团国际石油勘探开发有限公司， 北京 100029）



大数据时代中国石油公司统计工作面临的挑战及对策

鞠晶（中国石化集团国际石油勘探开发有限公司， 北京 100029）

摘要：本文以大数据理念为指导，结合中国石化集团国际石油勘探开发有限公司统计工作的实际情况，分析了在信息社会和大数据时代统计工作的现状，以及统计工作如何借助互联网、大数据的有利条件从多方面推进公司统计工作的改革。

关键词：石油；统计；互联网；大数据

0 引言

在信息爆炸的今天，数据通过互联网的传播已经渗透到世界的每一个角落并飞速增长。“互联网+”不仅应用到第三产业，形成了诸如互联网金融、互联网交通、互联网医疗、互联网教育等新生态，而且正在向第一和第二产业渗透。

石油行业是第二产业的组成部分，但目前互联网与石油行业上游油气勘探开发板块的结合还不是很紧密。接下来以中国石化集团国际石油勘探开发有限公司（以下简称：国际勘探开发公司）为例探讨如何将石油行业上游板块的统计工作与互联网、大数据相结合。

1 大数据在国际勘探开发公司统计工作中的应用

国际勘探开发公司是贯彻中国石化资源战略和国际化经营理念而成立的中国石化集团公司专门负责上游海外油气投资与经营作业一体化的全资子公司，成立于2001年。截至2015年底，国际勘探开发公司的海外业务遍布非洲、亚洲、美洲、大洋洲等油气富集区的26个国家，共有50个在实施油气勘探开发项目。项目多、类型多、战线长的特性对公司应对变幻莫测的经营风险提出了新的课题，统计工作必须要适应这个现状，分析它的特性，以“高效、及时、准确”的统计信息为决策层提供正确的基础资料和决策依据。

国际勘探开发公司前期的统计工作由于客观原因而存在一些问题，如：统计方式落后；统计基础薄弱；统计人员素质偏低；统计体系不统一；统计工作重复性大；统计信息资源共享性差等。这些问题虽然是发展过程中阶段性的，但是如果得不到及时解决，会影响到统计工作的真实性、严肃性，进而影响到公司的管理水平，决策能力。因此必须建立一种新的统计工作体系，把各种差异融为一体，形成国际勘探开发公司统计工作的特色。互联网有着开放化、实时化、数据化、规模化四大优势，统计大数据具有海量、实时、多元处理等特点，因此将互联网与统计工作相结合是必然的发展趋势。

1.1 国际勘探开发公司统计工作现状

国际勘探开发公司数据采集工作主要是地震、钻井工作量、投资完成情况、油气产量、销售量、财务状况等，公司利用这些数据对日常的生产经营活动进行分析决策。在传统的统计方式下，原始数据的采集主要依靠海外机构上报的各种日报、月报等报表，多以结构化数据为主，其应用有很大的局限性，而且数据质量难以控制。

统计分析是在完成对数据的采集整理后，构建一系列简单的图表对处理过的数据进行分析，重点描述过去某段时间发生的变化，并对未来的发展情况进行统计意义上的预测，但是由于统计方法和数据质量的限制，对未来的认识仍然不够客观和全面。例如在进行新项目评价时，只能依靠卖方提供的有限的、包装处理过的数据资料建立经济评价模型来评价该项目的资产价值，收购后有可能会出现资产缩水等问题。

1.2 大数据在未来统计工作中的应用

大数据时代，数据的来源是多样化的，如通过安装在地面、井下数以千计的传感器、智能装置等感知设备对油井、油田的物理状况、生产数据进行连续实时的数据采集，将这些数据去伪存真，必要时与历史数据进行对比，多方面多角度验证数据的全面性和真实性，可极大提高数据采集的智能化水平及数据质量。

大数据背景下的统计分析是以相关关系为基础进行的数据挖掘，采用自下而上的数据挖掘模式，以数据为先导，从大量的实际产生的数据中通过数据挖掘技术找到数据之间的关联，新项目评价时就能获取更多更全面的未知信息，建立更加准确的经济评价模型，估算出的资产价值也会更加精确。

目前国际勘探开发公司已有经营管理平台（ERP、OA、内部门户平台等）、生产运营平台（SIPC海外勘探开发综合信息系统）、基础设施平台（云平台、移动应用平台、海外六大IT资源共享服务中心等）三大平台，以及勘探开发一体化数据库、中石化海外油气资源建设系统的图文数据库、LANDMARK EDM数据库等，另外还包括在新项目收购过程中购买积累的数据资源包，购买IHS油气资源信息服务所获取的全球油气能源开发情报及世界经济战略部署与调整等信息，这些平台和资料数据库中已有大量历史积存和正在不断产生的数据，甚至包括曾经被认为是“垃圾”的数据。公司应将这些平台、数据库、应用软件集成起来并规范化，形成一套标准化的软件集成平台，将分散在其中的数据资料及成果进行归纳、整理，并入公司大数据范围内进行统一集中管理。在经过深入、细致的分析提炼后，大数据会发掘出超乎想象的价值，并带来新的发展机遇。

目前大数据在石油行业上游板块的应用还处在尝试阶段，只有少数石油公司如英国石油公司、雪佛龙公司、壳牌公司等在该领域运用了大数据技术。

2 国际勘探开发公司统计工作的改革与创新

大数据对统计业务的再造、数据采集及数据质量的提高都有很大帮助，尽管短期内大数据还无法完全实现，但其带来的革命性冲击已经波及到现行的统计制度，统计工作也应当借助于大数据所带来的有利条件，主动顺应数据社会化的趋势，加快推进统计工作的改革与创新。今后可以从更新统计工作理念、优化统计机构设置、推进统计业务数据化，提高数据挖掘分析能力、完善统计数据发布等方面入手。

2.1 更新统计工作理念

在互联网+、大数据背景下，统计工作的内涵更加丰富，外延也更加广泛，统计工作不仅是公司的一项部门工作，也是公司提高管理决策水平的重要组成部分，需要公司在统计工作方式现代化方面的支持。以钻井作业为例：强化钻井仪器仪表的配备使用，使钻井的各种技术参数、工作实效、材料消耗等数据，通过现场的一次仪表实时传输到海外机构，海外机构的云计算平台分析计算出小时、日、周、月等基础技术资料，公司总部各业务管理部门可以直接分析使用这些数据，避免了统计数据时效过长和人为修正数据、掩盖管理漏洞等不利因素。公司的地震、钻井、采油、销售等所有业务单位都形成这种统一的模式，公司统计的格局才会实现。

2.2 优化统计机构设置

大数据背景下，要求公司的各项统计工作必须走专业化道路，加强对统计工作的重视，设立独立的统计部门、独立的统计岗位，或者明确兼职的岗位人员，建立自上而下、横到边竖到底的完整的无缝对接的统计机构和人员系统，建立健全公司的统计管理体制和运行方式。定期对专兼职统计人员进行统计知识、相关业务知识、法律制度和计算机知识的专业培训，引导他们积极提供统计资料，提高业务素质。对工作积极并在统计领域有较大贡献或较快进步者，公司各级应及时给予表彰。

2.3 推进统计业务数据化

随着国际勘探开发公司生产规模的不断扩大，新型业务的不断出现，需要不断充实统计内容和精简完善反映公司生产经营的统计指标体系，统计数据指标体系的设置应以满足公司特别是业务管理部门的需求为主，同时兼顾海外机构的具体情况，具备方便、快捷、准确、实用的特点，以提高公司的工作实效。

目前公司调查项目的统计指标过多、过细，基层统计工作负担重，在设计统计指标时，要充分考虑到数据采集成本，坚持适用、精简、经济、高效的原则，减少统计指标总量，从而切实减轻基层统计工作量。统计指标应从指标名称、概念、单位、统计口径、审核关系、换算公式等方面进行统一规范和要求，力求指标设置更加科学化。

数据质量的好坏严重影响着以其为依据的决策的正确性与科学性，因此统计报表的设计必须满足及时性、准确性、完整性、客观性等主要特征，通过统筹规划，避免公司各业务管理部门的统计报表相互脱节和相互交叉，减少重复的统计调查科目，提高统计调查的整体效率。

2.4 提高数据挖掘分析能力

数据挖掘可应用在新项目收购、勘探、开发、生产、HSE等不同阶段。

在新项目收购时，利用数据挖掘技术，对地震数据、油气资源报告和其它市场反馈的数据等进行分析与评价，帮助经济评价专家获取、分析更加全面、真实的数据资料，建立有竞争力的情报机制和科学实用的评价模型，有利于应对未来新战略的竞标，提升新项目收购的准确性。

勘探方面，在对一个新探明油田的分析过程中，地质和地球物理专家可以结合历史数据和实时生产数据，挖掘数据潜在的价值，获取一些之前被忽略的但富有成效的地震数据，发布新的见解和策略，发现新的油气构造，提高勘探水平。

运用数据挖掘技术准确识别生产作业过程中可能出现的异常情况，有效界定目前状态是否构成安全隐患，及时发出预警信息，预防井涌、井漏、井喷等各类事故和突发事件，有利于及时排除故障，避免造成人员伤亡和设备损失，提高作业过程的安全性。

数据挖掘能实现对社会动态、国际形势、网络舆论的监控分析，如欧美对俄罗斯的制裁、阿根廷的大罢工、叙利亚的内战等，通过对资源国政治、经济动态的分析和把握，快速准确的进行决策，降低海外投资风险。

2.5 完善统计数据发布

统计最终是为整个公司服务的，发布对公司有价值的统计数据才是统计存在的意义所在。目前公司发布的统计数据主要是以满足上级部门的需求为主，这种需求模式对于统计而言有局限性，需要通过更为详细的数据挖掘技术，明确不同人的需求，将他们需要的信息传递给他们。此外在数据发布方面需要加大创新力度，完善发布渠道，充分发挥数据的价值。

统计资料数据是全公司的共同财产，只有实现数据资料的共享才能发挥其最大的价值，因此要打破传统的部门壁垒，建立涵盖全公司的数据共享与服务合作机制，搭建数据应用中心进行信息化管理，充分发挥数据的最大信息价值，为公司科学、客观的经营决策提供适用的统计信息。

3 结语

随着互联网、大数据以及相关技术的不断发展，石油行业的大数据应用是必然的发展趋势，一些先进石油公司的小规模应用成功，已经说明了大数据应用于一些油气生产过程的可行性。作为石油行业的管理者和统计工作者，都应顺应这种潮流，借助大数据变革的有利形势，钻研大数据应用于统计工作乃至整个行业的发展趋势及所需技术，加快提高统计能力，将更先进的理念应用于日常工作中，使统计工作在变革中处于优势地位。

参考文献：

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［3］邬贺铨，大数据时代的机遇与挑战［J］.科技与教育，2013，（4）：47-49.

［4］李智鹏，许京国，焦涛，吴海燕，安秀娟，姜思诚.如何运用大数据技术优化石油上游产业石油［J］.工业计算机应用，2015，（1）：8-12.

作者简介：鞠晶，硕士研究生，经济师、统计师。