借助云计算管理数据库

引言：在大数据时代，云计算的变革需要新的技能和态度，要求更加深入地参与解决安全问题，同时这一转变还要求围绕业务目标调整网络数据的安全性。多数据库环境也需要现代化的技术进行管理，借助云计算管理技术出色的灵活性、创造力和庞大规模的创新云服务，其已经从一种优化数据中心的方法快速演变为变革业务的主要途径。

多数据库环境数据库管理技术

1.安全保护技术

云基础架构和服务规划让企业有机会从各个角度重新审视安全保护能力，增强云计算和非云计算的安全保护能力。CIO应该采取一种全面的方法，避免传统孤岛，而转用端到端的多层方法。策略、技术和控制应包括数据、应用、服务、终端设备和基础架构的各个方面。ClO应将安全保护作为整个解决方案堆栈中购买决策的一个因素，并创建灵活的安全架构来应对不断演进的主机、服务、企业要求和威胁。开放式数据中心联盟（COCA）和云安全联盟（CSA）等组织开发了多种标准方法，可以帮助建立一个开放、灵活的安全架构。

2.云计算的管理技术

目前业界正在不断兴起的一个趋势为将安全功能迁移至硬件，以更好地抵御攻击。CIO必须与服务提供商合作以确保提供企业所需的透明度、控制和审计能力。目标应该完全透明，支持IT团队能够如同在企业中一样，实时、精细地控制云工作负载、安全保护能力和总体拥有成本。这种程度的控制力对于有效管理和满足合规要求至关重要。

3.高效率客户端技术

消费化正推动IT部门重新考虑客户端计算战略。如果IT不能快速提供所需的能力，员工会找到其自己的解决方案，而这会增加管理挑战和安全风险。然而，消费化也带来了重要的创新机会，可帮助提高员工满意度，精简业务流程，以及提高IT和最终用户的工作效率。云服务作为有效客户端战略的一部分，能够帮助CIO实现这些优势，同时最大限度地降低管理和安全缺陷。云计算的目标应是为使用者提供出色灵活性，让他们能够从多种设备访问企业资源，以及从企业平台访问个人云解决方案。在数据中心，云计算的动态边界使得更多系统暴露在外部威胁之下，硬件增强的安全技术可帮助提高保护能力，抵御部分威胁。在客户端方面，借助硬件增强的安全保护技术和本地设备性能，诸如客户端托管的虚拟化等基于云的方法能够加强保护，让员工保持高效工作。除此之外，环境感知服务能够应用各种不同的安全保护形式，根据访问时用户的设备、状态和环境，提供灵活的访问权限。

4.现代化存储和网络技术

在许多企业，存储和网络的增长已构成严峻挑战，而与此同时需求却仍在不断攀升。思科预测，到2016年全球数据中心流量将增长四倍，共计达到6.6 ZB4。云流量是增长最快的领域，有3/4的流量源自数据中心内的数据交换请求。随着大多数企业开展服务器虚拟化，企业下一步将需要进行网络和存储基础架构的现代化和虚拟化。传统存储解决方案缺乏处理日益增长的云和大数据存储要求所需的性能和灵活性。同时传统网络也无法支持云服务、分布式分析、更高的虚拟机（VM）密度以及其他因素所产生的I/O增长。通过实施支持存储和网络现代化与虚拟化的策略，CIO可以降低数据中心的成本、占地空间和能源要求，同时获得支持云工作负载所需的速度、灵活性和可扩展性。分层存储架构有助于平衡成本与灵活性，它将传统存储域网络（SAN）和海量存储与横向扩展存储平台和服务器连接固态硬盘（SSD）组合在一起，可支持性能敏感型数据库和应用程序。

5.数据中心安全架构

云计算的数据中心服务器转变成为安全解决方案堆栈的重要组成部分，提供硬件增强功能，从而减少数据丢失，防御隐藏的恶意软件，以及支持其他安全任务。全新处理器和平台架构为IT部门提供了更大的灵活性，使其能够根据云服务要求更好地匹配基础架构。要降低总体拥有成本（TCO）和避免片段化，需要在一个统一的架构框架内部署这些异构技术。这将使部门能够从专业化中获益，同时保持一个一致、可管理的IT环境，并增强业务灵活性。支持采用开放行业标准的策略同样可为企业带来助益，可支持灵活地采用广泛选项组合基于云的创新与最佳外部服务。此外，通过充分利用更大规模的开发人员的丰富经验，基于标准的解决方案可帮助加快创新速度，创建出差异化的服务。

多数据库环境数据库管理中的关键问题

1.虚拟机迁移

虚拟机经常需要得到迁移，因为在迁移的过程中能够避开热点，从而使得数据中心的负载，而不是总处于超负荷的状态，即是一个减压平衡的过程。另外，数据中心在这一过程中，其高度相应也有望被提高。以往虚拟机的迁移常常是比较滞后的，然而近年来已经克服了此点。以往虚拟机的滞后迁移，对于进程级迁移方法来说，需要面对不少的困难，然而，在运用了实时迁移之后，这些困难都可以被克服。然而，在避免热点的过程中，常常是比较艰难的。因为，系统的灵活性常常无法跟上。另外一方面，一旦要进行较为高效的迁移，物理服务器的资源负载常常是不足以支撑的。一旦无法支撑，这个过程将变得十分棘手。

2.服务器整合

为了使得能源消耗被减到最低，常常，采用前述所说的服务器整合之法，同时，顾名思义，服务器在被整合之后，资源的利用率常常可以因此而提高。不同的服务器其使用率不尽相同，因而，高频可以弥补低频，而低频可为高频减压。在服务器被整合之后，它的性能可能不会因此得到优化，然而，在云计算的理念中，也不应该是消退的。资源虚拟机的变化是永恒的，其变化间不断被共享的各种服务器资源，如果一旦被突然地使用，尤其是在黄金时间段的大量使用，会使得一种信息的拥堵状况出现。因而，这个不利的因素应当被考虑进去，以便于在该种情况发生故障时系统能够处理应付。

3.流量管理和分析

流量的管理无论在何种计算的环境下都是十分值得关注的问题。为了让用户得到较为优化的体验，常常，分析数据流量可以达到这一目的，目前多数Web应用程序都采用了此点。在进行一些重大的决策之前，决策者必须要知道数据流量。然而在普及到云的领域中时，却遭遇了较大的麻烦。原因是，ISP的密度不算高，然而，云的相应部件却高的出奇，使得原本的技术不能被云所接受。还有，传统的方法中，大型的流量矩阵，都只有几百台主机，那些方法固然能在几百台主机之间较为灵活地运用，然而，当遇到了几千台服务器的小型云数据中心呢，其速度会缩减几十倍，而几千台的量至只是小型，大型的常常几万甚至十数万。另外，现在的流量模式与以往不同。以上种种，都是其难以被云所接受的原因。

4.存储技术和数据管理

在网际文件系统的运行之间，有一些框架借助于此在运行。这就是mapreduce，它能够处理数据密集的大型任务。常常，和传统的文件体系不同的是，其存储结构，应用编程的接口，都有其自己的模式，尤其是标准POSIX接口没有被实现，因而兼容性问题被引用，并且起到了干扰作用。为了解决该类问题，以新的API原语支持可伸缩以及并发数据的访问为基础，以及集群文件体系纷纷被运用。

结束语

目前随着互联网技术的发展，企业、个人等信息都可在网上实现运算存储，但是数据存储往往存在很大的安全隐患，在多数据库环境数据库管理的过程中还存在很大的难题。安全技术是云基础架构的基础，因此要继续开发必要的功能，采用端到端安全架构、多层分层处理方法，不断采用新的架构和技术手段，为多数据库的管理提供强有力的保障。

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