基于非参数检验的农村居民人力资本投资和工资性收入的地区差异性研究

作者简介：李肖鹏（1989-），女，汉族，河北石家庄市人，应用统计硕士，河北经贸大学，研究方向：调查分析与数据挖掘。

摘要：随着中国经济的快速发展，农村经济发展建设也得到了重视，农村收入由工资性收入、家庭经营收入、财产性收入和转移性收入构成，工资性收入逐渐成为了农村居民收入的主要方面，而要获得更多的工资性收入，就要进行前期的人力资本投资。本文运用两种非参数统计检验方法Kruskal-Wallis检验和Jonkhere-Terpstra检验，探索我国农村居民人力资本投资和工资性收入的地区间的差异，及他们之间的相关关系。检验结果发现，我国东部、中部、西部三个地区农村居民人力资本投资和工资性收入均存在显著性差异，并且我国农村居民人力资本投资对工资性收入具有正向影响。

关键词：人力资本投资；工资性收入；Kruskal-Wallis检验；Jonkhere-Terpstra检验

一、前言

社会经济的快速发展，使农村剩余劳动力得到了释放。随着城乡收入差距的扩大，进一步刺激农村劳动力转移，以获取更多的工资性收入。但要获取更高的工资性收入，必须具备一定的技能，要进行前期的人力资本投资。人力资本投资将会影响工资性收入在农村居民纯收入中的份额，刺激农村居民收入结构发生变化。

Schultz，Mincer，Becker等构建的关于收入分配的人力资本模型认为，人口总体的平均受教育程度和教育分布状况都会影响收入分配状况，通常教育不平等与收入不平等之间存在正相关关系，而平均受教育程度的提高对收入不平等的影响可能是正向的，也可能是负向的，这取决于教育收益率的演变。熊广勤、张卫东对中国农村的经验研究发现相对于高收入群体，我国农村居民中低收入群体的收入水平对教育不平等程度的变化更敏感，教育不平等程度的上升恶化了农村居民内部收入分配状况，或教育的均化会改善收入分配状况。贺文华认为农村人力资本投资对农村居民工资收入的增加有显著的正影响。郑雯颖研究发现农村人均纯收入增长率对农村人均教育支出增长率和农村人均医疗保健支出增长率分别具有负向、正向的长期均衡关系。

本文运用非参数模型中的Kruskal-Wallis检验和Jonkhere-Terpstra检验对农村居民人力资本投资和工资性收入之间的相关关系以及在不同地区之间的差异进行研究。

二、数据来源及变量选择

人力资本投资由教育投资、健康投资和迁移投资构成，在进行数据处理时把交通和通讯、医疗保健、文教娱乐用品及服务这三者的和替代人力资本投资变量；工资性收入是农村居民家庭纯收入中按收入来源划分的工资性收入。所有数据均来自《中国统计年鉴》，为2013年数据，单位为元。将全国31个省份、自治区等按照地域划分为东部、中部、西部三个地区，东部包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南；中部包括吉林、山西、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部包括内蒙古、广西、重庆、四川、云南、陕西、甘肃、贵州、青海和西藏。

三、地区差异性检验

（一）Krukal-Wallis检验

Krukal-Wallis检验方法对总体分布的正态性不做要求，检验的前提条件如下：（1）随机现象具有连续性；（2）各组样本随机独立地来自于各自的总体；（3）观测数据在各组数据之间和各组数据之内构成顺序刻度。

东部、中部、西部三个部分原假设和备择假设为：东部、中部和西部的人力资本投资（或工资性收入）的中位数相等；H1：东部、中部和西部的人力资本投资（或工资性收入）的中位数至少有两个不相等。取置信度α=0.05。

检验结果表明，人力资本投资的H=11.5099>χ20.05，2=5.991（工资性收入的H=19.2228），所以拒绝原假设，接受备择假设，认为我国东部、中部、西部三个地区的人力资本投资（或工资性收入）的中位数不相等，也就是说，2013年我国农村居民人力资本投资和工资性收入在东部、中部和西部地区具有明显的差异。

（二）Jonkheere-Terpstra检验

Jonkheere-Terpstra检验是一种单边检验，这种方法比Krukal-Wallis检验有更强的优势，如一般的假设检验问题有双边检验和单边检验问题一样，多总体问题的备择假设也可能有方向性。

在检验中的原假设和备择假设分别为H0：东、中、西部三个地区农村人力资本投资（或工资性收入）的中位数相等；H1：东、中、西部三个地区农村人力资本投资（或工资性收入）的中位数东部

SymbolcB@ 中部

SymbolcB@ 西部。

本文用大样本近似计算来得到统计量Z值，在0.05的置信度下得到人力资本投资和工资项收入的统计量以及相应统计量的P值，分别为0.01和0.000。从检验结果可以看到，农村人力资本投资和工资性收入的J-T统计量的P值均小于0.05，拒绝原假设，接受备择假设，认为我国东部、中部和西部在农村人力资本投资和工资性收入上存在差异，并且这三个总体的位置有上升的趋势，平均水平依次升高。农村人力资本投资和工资性收入的升降趋势是相同的。

四、相关性检验

为了进一步研究农村人力资本投资和工资性收入之间的相关性关系，选用Spearman秩相关检验进行分析，原假设与备择假设为：H0：为农村居民人力资本投资与工资性收入不相关；H1：为农村居民人力资本投资与工资性收入相关。

检验结果显示，rs=0.5584677，p-value=0.001314在置信度（单侧）为0.01时，相关性是显著的，接受备择假设，认为农村居民人力资本投资与工资性收入相关，与J-T检验的结果相同。农村人力资本投资每增加1个单位，将使工资性收入增加0.5585个单位，农村人力资本投资对工资性收入的影响效应较高。

五、结论

我国农村居民人力资本投资和工资性收入在东部、中部和西部地区具有明显的差异。并且这三个总体的位置有上升的趋势，平均水平依次升高。农村人力资本投资和工资性收入的升降趋势是相同的。实现全国农村教育的普及，努力缩小东、中、西部之间的差距。

农村居民人力资本投资与工资性收入具有正向的相关关系，农村人力资本投资对工资性收入的影响效应较高，农村人力资本投资每增加1个单位，将使工资性收入增加0.5585个单位。增加农村教育投资，提高农村劳动力素质，使农村劳动力获得更多的工资性收入，进一步缩小城乡差距。（作者单位：河北经贸大学）

参考文献：

[1]Schultz T W.capital Formation by Education[J].Journal of Political Economy，1960，68（12）：579

[2]熊广勤，张卫东.教育与收入分配差距：中国农村的经验研究[J].统计研究，2010.27（11）：43

[3]郑雯颖.农村人力资本投资对农村家庭收入影响分析[J].现代商贸工业，2011（06）：129

[4]贺文华.农村居民工资收入与农村人力资本投资的区域差异研究——基于经济发展的视角[J].经济与管理评论，2012（04）：125-132

[5]杜睿云，安树伟.农村人力资本投资与农村劳动力转移的理论探讨——以广西壮族自治区为例[J].经济与管理，2011，25（8）：80

[6]申菊梅，高岳林.基于非参数统计的我国分地区生活质量指数分析[J].太原城市职业技术学院学报，2009，（7）：49-50

[7]王星，非参数统计[M].北京：清华大学出版社，2009.124-135