基于营配调贯通的用电需求侧分析

刘乙力，邓 丕，杨李达（.国网重庆电力巫溪供电公司，重庆，40000；.国网四川电力眉山供电公司，眉山，6000；.江苏苏源高科技有限公司，南京，0000）



基于营配调贯通的用电需求侧分析

刘乙力1，邓 丕2，杨李达3
（1.国网重庆电力巫溪供电公司，重庆，400010；2.国网四川电力眉山供电公司，眉山，620010；3.江苏苏源高科技有限公司，南京，210000）

摘要：国网公司已全面实施营配调数据贯通，以此促进公司专业管理和服务水平的全面提升。本文主要叙述实现营销SG186系统、电网GIS平台之间数据贯通的需求侧用电需求研究和优质服务分析，并就重庆公司营配调贯通方式进行了分析和阐述，同时提出了用电侧需求分析的自动化算法，并结合当前信息化建设的实际提出了结合需求侧分析和优质服务的客户定制服务软件，从供电企业的需求侧管理分析和客户关注的用电优质服务两方面提出了未来供电企业的发展方向。

关键词：营配调贯通；用电需求；优质服务；需求侧管理

0　概述

近年来，一些新建城区尽管都号称绿色生态城区，但往往能耗水平高于当地一般城区。主要原因是这些城区沿用了供应侧能源规划的思路，盲目引进高能耗产业，贪大求全，建设大集中单一能源的区域能源系统。因此，有必要对需求侧能源规划的技术路线和方法论进行梳理，使今后的城区能源规划更加科学合理、更加节能环保。

国家电网公司正在加快推进95598全网全业务集中工作，强化营销、运检、调控专业协同工作，不断提升供电服务品质。以此为契机，同步开展了营配调贯通数据采录和治理工程。

重庆电力公司在国网统一安排的基础上，并结合自身的实际情况，根据营配调贯通的数据成果，进行了基于营配调数据贯通的需求侧分析和优质服务探索，并形成了一定的效果。

1　重庆电力营配调贯通进展

1.1重庆电力公司营配调贯通

重庆电力公司的营配贯通采用国网公司统一部署的方式进行的，并按照自身的高要求、严标准在16年初已经完成全采集，为后期的高级应用和拓展奠定了数据和技术基础。主要的工作步骤是：

1）营销客户数据、电网设备低压数据全采集。采用营销客户数据和运检低压电网设备数据同时采集的方式进行。

2）营销和生产数据中高压部分采用关键字对照的方式进行全匹配，并已经率先开启数据间异动库同步数据，实现采集数据关联和同步。

3）已经完成并部署了高压业扩辅助方案、停电信息精准发布等高级应用。

1.2营配调贯通数据现状

经过14年至15年的数据采录和贯通工作，重庆公司营配调数据基本情况是：

1）实现了90%以上用户的变电站-线路-变压器-表箱-用户的数据贯通，数据已经存在于系统中，包括数据库记录形式存放的台账数据和以图形数据形式表现的电网GIS图形。

2）数据应用已经初步展开，营销数据包括业扩报装方案辅助编制，客户用电查询和缴费的手机APP、微信等，公司内部管理的保修、抢修平台等。

1.3营配调贯通的需求侧相关数据

营配调的需求侧数据从客户办理业务的方面分主要包含客户用电和缴费信息、客户报修新装等工程信息、客户用电负荷信息等；从客户的类别分，主要分为大客户信息和低压普通居民用户信息。

营配调的需求侧相关数据主要分析的是大用电客户的需求。在营销SG186系统中大用户的信息是比较全面的，包括用户的用电量信息，缴费信息等。在GIS平台中用户的设备信息和电网拓扑关系也是以矢量图的方式存在于后台的数据库中的。客户需求侧数据是结合营销SG186客户信息和PMS生产运维管理系统的综合数据分析。同时根据用户的行业性质和生产模式，不同的种类进行横向的比较，可以得出用户的能耗需求，同时根据不同的产量和能耗的比较得出单位产值的能耗，从而得到行业参考值，用于客户侧用电需求信息。

2　需求侧自动化分析及优质服务

营配调贯通提供的电网设备信息和用户用电信息相结合，分析大用户用电需求，从而为用户业扩、增容、故障抢修、节能方面提供优质服务，为后期的高级应用提供实例。

营配调贯通实现了电网设备拓扑关系和台账的统一管理，同时实现和和SG186数据的关联，实现了对电网资源的完整性、一致性的管理。最终营配调数据贯通实现“营配调数据一张图”，同时通过营销侧大用电客户的行业分类和单位产值能耗比实现用电侧的需求，从分析的数据来看设计到用户的电网供电半径、线损、单位产值能耗比、用户规模与能耗比之间的关系，为用户的业扩、增容、抢修、节能方面提供分析。

2.1用户需求自动分析方法

2.1.1用户用电量需求分析

营配调需要贯通的电网设备资源包括变电站、线路、变压器、表计、用户信息。通过用户信息可以找到对应的用户所属电网设备资源复杂度，分析出用户用电范围内所有的用电点和线路长度，作为用户用电需求的参数。

企业供电复杂度算法：

电网复杂度 = ∑（供电设备 + 线路长度）；

根据用户的行业性质分类统计，得出一类大用电用户的平均产值能耗比，用户的平均产值能耗比和单个用户的产值能耗比的比较，可以得出该企业的节能水平和该企业的生产效率。

企业能耗比算法：

企业能耗比 = ∑（企业能耗 / 企业产值）/企业数；

用户的电网复杂度在一定程度上决定了用户线损的取值范围，同时用户的能耗比应和用户的电网复杂度形成正比，得出电网的复杂度和用户能耗比的对应关系。

复杂度和能耗比的关系参数算法：

关系参数=二次根号（复杂度2+ 能耗比2）；

从以上公式可以得出单个用户的用电需求范围，给出用户在申请业扩或者增容是的参考，由此实现用户需求的分析方法。

2.1.2用电需求分析算法实现

用户用电信息的需求分析分为电网设备复杂度分析和单位能耗比分析，当用户在投运初期时，根据该企业的预计产值规模可以得到该企业的大致用电量需求，在实际的操作中，加入该企业预估的电网设备复杂度，可以纠正在实际的应用中的偏差，此偏差为复杂度和能耗比的关系参数。

复杂度和能耗比的关系参数，已经在2.1.1做出叙述。根据该关系参数，按照企业的产值规模得出的用电需求，通过关系参数纠偏公式为：

用电量 = 产值 * 能耗比 * 关系参数；

2.1.3基于需求分析算法的软件实现

根基上文的分析，企业用电量的需求分析，可以通过公式进行分析得出，而该方法是有数据支撑的，通过客观的数据分析方法，通过软件自动化的抽取数据，可以实现基于需求分析算法的软件实现。

供电复杂度的分析方法是根据电网GIS平台电网设备的终点和供电搭火点的长度的复合计算，其算法是重复计算和累计；企业能耗比是通过企业的能耗和产值的比值，得到该行业的单位产值的平均值；通过关系参数推导出企业的真实供电需求，从而实现最终软件实现。

根据算法和需求侧数据的特点，针对需求电量设计了统计方法，各分项公式为：

中高压变压设备数据=∑（电网GIS平台变压器容量）；

中高压电缆数据=∑（电缆段长度）；

3）低压用电点设备数据=∑（低压表计总数） ；

4）低压电缆数据 =∑（低压电缆段长度）；

根据上述分项的公式，得出计算总复杂度的公式为：

复杂度=（低压用电点设备数据 + 低压电缆数据）. （ 中高压电缆数据 + 中高压变压设备数据） ；

根据以上复杂度的分项和总计公式，设计对应的自动化计算软件，通过同步电网GIS和SG186的用户数据到计算软件，并在其上根据需求分析算法得企业电网复杂度数据。得到企业的最终用电需求，需要根据企业的产值规模来求得通用能耗，通用能耗通过复杂度和能耗比的关系参数调节最总电能量需求，自动化分析软件实现了最终的用电量自动化分析，并提取了最终街结论，取得了显著的效果。

2.2基于用户侧需求分析的客户服务

2.2.1需求分析数据为客户服务软件提供支撑

在营配调数据贯通中，实现了用户数据和电网设备数据的关联，并最终实现客户用电需求的自动化分析，用软件实现该分析方案。

企业用电需求的分析中间结果和最终结果在客户服务的过程中都提供了参考数据，同时通过数据的推送，实现客户服务软件的优化提升。需求数据为客户服务软件提供参数支持，主要表现在如下方面：

客户的需求电量分析数据为用户的新装业扩提供接入容量参考；

企业的单位产值能耗比为企业的能耗评价提供参考参数，为企业的节能减排目标制定提供参考数据；

根据企业的电网复杂度为企业的当前电网布局提供参考，优化企业电网设备运行状态和企业建设布局提供参考依据；

电网设备拓扑分析可以为企业提供抢修指向性参考，定位企业故障点。

通过以上数据支撑，可以为供电公司服务企业业务提供更多的参考，同时为供电公司提高服务质量提供数据基础。

2.3需求侧分析管理与用户优质服务结合

需求侧数据的分析计算在给客户服务软件提供数据支撑的同时，同时客户服务软件也为需求侧分析提供数据积累，包括新增用户的行业类型，新增用户的电网设备数据，扩容用户的产值数据等，这些数据为需求侧分析的原始数据进行了样本的增量，为后期的需求分析提供更完善的数据参考。

通过需求分析软件和客户服务软件的数据交互，实现了需求侧分析和客户服务的相互融合。同时为各供电公司的优质服务提供了

数据基础和软件支撑，从理论和实践同时提高了供电服务质量。

3　结论

用电需求分析方法及自动化软件实现，实现了需求侧用电分析的实用化和可视化，完成了大量复杂数据的自动化管理要求：

1）电网设备数据量化

通过营配调贯通的数据提取，实现了企业电网设备数据的量化和参数化，为数据分析进行提炼和标准化。

2）自动化分析技术实现

通过对需求侧数据的公式分析，对其实现了标准化，并对算法公式进行系统展示，实现了需求侧数据的自动化分析，对企业的用电需求数据进行了实时的量化和自动化评价。

3）实现需求分析和客户服务软件数据交流

营配调数据，为需求侧分析提供了数据基础，为客户服务软件提供了数据参考；客户服务软件为需求侧分析提供了基础数据，并逐步的完善和充实基础数据。

通过以上的分析，重庆公司营配调数据贯通实现了需求侧数据指标量化和自动化分析，对企业需求侧分析提出了新的探索，并在客户优质服务应用中提供了标准化方案，这方面的研究具有实践意义和经济效益，为未来国网公司精益化管理提供了重要参考。

参考文献

［1］ 龙惟定.城区需求侧能源规划［J］.暖通空调，2015，45（2），60～65

［2］ 赵慧颖，刘广一，贾宏杰，杨占勇，范士雄. 基于精细化模型的需求侧响应策略分析［J］.电力系统保护与控制，2014，42（1），62～69

［3］ 于凤武. 石家庄地区电力市场需求侧分析与负荷调整措施研究［D］.北京：华北电力大学.2003

［4］ 张文英. 基于数据仓库的云南电网需求侧分析［D］.昆明：昆明理工大学.2005

［5］ 胡福年，唐玉东，邹云.需求侧实行峰谷分时电价策略的影响分析［J］.2007，22（4），168～174

［6］ 练华庆，杨李达，王纪军，程伟华.基于GIS的电力抢修系统的研究与设计［J］.电子世界，2014（16），175～176

［7］ 宋宏坤，唐玉东，唐国庆，邹云，李扬.考虑需求侧竞价的发电公司竞价策略分析［J］.电力自动化设备，2007，27（6），43～47

［8］ 汤庆峰，刘念，张建华. 计及广义需求侧资源的用户侧自动响应机理与关键问题［J］.电力系统保护与控制，2014，42（24），138～147

Analysis on the demand side of the power demand side based on the distribution and adjustment

Liu Yili1，Deng Pi2，Yang Lida3
（1.tated Chongqing Power Company Wuxi Branch，Chongqing，400010，China；2.Stated Sichuan Power Company Meishan Branch，Meishan，620010 China；3.Jiangsu Suyuan High Technology Co.，Ltd.，Nanjing，210008，China）

Abstract：State grid cooperation has linked up marketing data and distribution data comprehensively to pro mote the level of management and service. This paper mainly discusses the demand of data sharing and the an alysis of quality service between marketing SG186 system and power grid GIS platform.Then，data sharing sche me between marketing system and distribution system is introduced，and automatic algorithm of electrical pow er demand side analysis is proposed. Customized service software combining demand side analysis and qualit y service based on the current situation of power grid information construction is designed. Then， future d evelopment direction of power supply business is proposed from both aspects of demand side management of po wer supply business and power consumption quality service of customers.

Keywords：Marketing and distribution dispatch linking up；power consumption demand；quality service；demand side management.