电子商务对我国经济增长的影响因素分析

林永绿



电子商务对我国经济增长的影响因素分析

林永绿

摘要：本文针对我国电子商务对经济增长的影响因素这一问题，根据2013年的面板数据选择合理指标，并分析选择出能解释电子商务对我国经济增长的影响的最优因素。首先从影响电子商务的因素中选取了8个自变量，分别为互联网上网人数，电子商务贸易企业所占比重，企业电子商务销售额，企业电子商务采购额，域名数，信息传输、计算机服务和软件业平均工资，货运量，信息传输、计算机服务和软件业就业人数，因变量为各省区GDP。然后通过EVIEWS对8个自变量经行了相关性检验后，对因变量和8个自变量做了单位根检验，并对平稳数据差分后做了协整检验，证明变量之间存在着长期稳定的均衡关系。最后通过OLS拟合并且经过检验并消除异方差，确认模型不存在自相关性后得到最终的多元线性回归模型。

关键词：电子商务；经济增长；多元线性回归模型；ADF检验；协整检验

引言

我国电子商务发展迅猛，为大众创业、万众创新提供了新空间。电子商务正加速与制造业融合，推动服务业转型升级，催生新兴业态，成为经济发展的新动力。电子商务作为促进经济提质增效的新引擎，把生产者、物流供应商和消费者整合在同一平台上，不仅能够释放潜在需求，而且能够创造新的需求，不仅直接催生出一批服务新模式、新业态，而且促进了各种要素的合理流动和重新组合，推动产业结构、区域结构实现“再平衡”。2014年，我国电子商务交易总额突破13万亿，增速达28.6%，带动就业创业超过1000万人，大大促进中国经济发展。

电子商务起源于互联网，但又超越互联网，是大众创业、万众创新的重要领域。像阿里云，每天可以为数十万中小企业和数亿用户提供服务;淘宝网，每年能够为网商节省280亿元的租金成本，吸引了大量草根创业者。同时，电子商务还在加速推动生产组织关系变革，推动所有型经济向分享型经济演进，重构产业价值链新体系。

电子商务使专业复杂的传统国际贸易变得简化透明，有利于形成没有时空界限的全球统一市场，将极大加速货物自由流通、信息无阻畅通、资金快速融通，对于我国更有效地利用国际市场、国际资源，更好地鼓励和引导企业走出去，具有重要意义。同时，电子商务还是文化传播和社交平台，可以直接建立起面向“一带一路”消费群体的联系渠道，有利于讲好中国故事，拉近我与沿线国家和地区民众的心理距离，增强认同感。

1.变量的选取

本文选取了2013年我国31个省份的地区生产总值(省区GDP)作为被解释变量，同时选取各省区的电子商务相关变量作为解释变量，考察了9个因素(解释变量)的显著性，寻找与电子商务相关的显著变量对各省区的经济增长状况作出合理的解释。

1.1被解释变量

Y——各省区GDP(亿元)地区生产总值指该地区所有常住单位在一年内的生产活动的最终市场价值，等于各产业增加值之和，其中也包括了电子商务产业的经济贡献值[4]。

1.2解释变量

X2互联网上网人数(万人)X3电子商务贸易企业所占比重(%)X4企业电子商务销售额(亿元)X5企业电子商务采购额(亿元)X6域名数(万个)[5]。X7信息传输、计算机服务和软件业平均工资(元)X8货运量(万吨)X9信息传输、计算机服务和软件业就业人数(万人)。

2.模型的初步假设

2.1建立多元线性回归模型

以Y为因变量，X2，X3，…，X9为自变量建立多元线性回归模型。用EVIEWS进行OLS拟合。得到结果见。

yt=1624.73+7.46x2-1165.66x3+7.81x4-11.46x5+57.51x6+0.036x7+0.017x8-11.97x9

2.2对回归结果进行分析

2.3对模型进行经济意义检验

观察自变量前的系数，X3(电子商务贸易企业所占比重)，X5(企业电子商务采购额)这两个预期都是与因变量成正相关的自变量，可是这两个自变量之前的系数都为负数。电子商务贸易企业所占比重增加，企业电子商务采购额的增加，都是会对经济发展带来正效应的因素，在模型中的系数却为负数，因此模型不能通过经济检验。需要对模型经行修正。

3.模型的修正

3.1变量处理

3.1.1对每个变量进行平稳性检验

因此为了避免伪回归，确保估计结果的有效性，我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。对变量X2，X3，…，X9和Y进行ADF(单位根)检验发现因变量Y和自变量X2，X4，X5，X6是不平稳的，其余变量均为平稳数据。需要对因变量Y和自变量X2，X4，X5，X6做差分处理。其余变量原始数据即为白噪声，与因变量Y不为同阶单整，并且单整阶数低于因变量Y，故只保留自变量X2，X4，X5，X6。

3.1.2对不平稳变量做差分处理

对因变量Y和自变量X2，X4，X5，X6是做一阶差分处理，得到dY，dX2，dX4，dX5，dX6。再对这5个变量经行ADF检验(详细结果见附录5)，可以发现，经过一阶差分dY，dX2，dX4，dX5，dX6这5个变量都为白噪声，故dY，dX2，dX4，dX5，dX6为同阶单整。

3.1.3进行协整检验

由于X4，X5之间相关系数为0.965865，具有高度相关性，因此我们需要舍去一个变量。根据表1的中的回归结果，我们舍去X5。因此，保留变量为因变量Y和自变量X2，X4，X6。现在用EVIEWS对模型进行协整检验，以dY为因变量，dX2，dX4，dX6为自变量，用OLS进行多元线性回归拟合，提取改模型残差系列resid01，对resid01进行ADF检验，可以得出，残差序列resid01是白噪声，故通过协整检验。说明变量之间存在着长期稳定的均衡关系，其方程回归残差是平稳的。

3.2模型的建立

3.2.1OLS法多元线性回归

通过了单位根检验，和协整检验，保留下因变量Y和自变量X2，X4，X6以Y为因变量，X2，X4，X6为自变量用OLS法建立多元线性回归模型。

y=793.79+8.66x2+1.075x4+5.87x6

可以看出变量X6的t统计量为0.421020，P=0.6771>>0.05，故剔除变量X6，以Y为因变量，X2，X4为自变量用OLS法建立多元线性回归模型

y=621.57+8.802x2+1.185x4

3.2.3异方差性的检验

可以看出残差有发散的趋势，模型可能存在异方差性。故对模型进行怀特检验，怀特检验结果中P<0.05，可以看出模型存在异方差性。需要对模型进行修正。

3.2.4对模型异方差的修正

由于模型中存在异方差，故首先用WLS(加权最小二乘法)消除异方差性。

以残差项的绝对为权数W1，和残差项的平方作为权数W2，利用EVIEWS对模型进行WLS回归，并对得到的结果进行怀特检验。

可以看出，当权数为W2时，White检验显示，P值为0.9657，所以接收不存在异方差的原假设，即认为已经消除了回归模型的异方差性。

此时的回归模型为可以看出，此时的回归方程结果让人十分满意。成功消除了异方差性。

3.2.5自相关的检验

利用EVIEWS对模型进行自相关性，

3.2.6经济意义上的检验

由回归结果可知：在其他因素不变的情况下，当互联网上网人数每增加1万人，企业电子商务销售额每增加1亿元，平均来说各省区GDP将分别增加8.9952亿元和1.0105亿元。该模型可初步通过经济意义上的检验，系数符号均符合经济意义，互联网上网人数及企业电子商务销售额调整均能在数量上增加各省区生产总值。

3.2.7统计意义上的检验

4.政策分析

即X2(互联网上网人数)每增加一个单位，省区GDP增加8.9952个单位，X4(企业电子商务销售额)每增加一个单位，省区GDP增加1.0105个单位。

我国的经济在近几年增速趋于平稳，电子商务行业的崛起大大提升了我国经济的发展速度，改变了原有的经济产业结构。电商的迅速发展不仅创造了新的消费需求，引发了新的投资热潮，开辟了就业增收新渠道，为大众创业、万众创新提供了新空间，而且电子商务正加速与制造业融合，推动服务业转型升级，催生新兴业态，成为提供公共产品、公共服务的新力量，成为经济发展新的原动力。电子商务产业对我国经济的影响越来越大。因此，注重电子商务行业的建设，提升电子商务产品的质量才是当务之急。根据本文以上分析，提升电子商务行业提升经济发展，可从以下几方面着手：

要增加电子商务行业经济效益，要提高互联网使用者基数。商务部研究院国际市场部副主任白明说过：“互联网是大众创业、万众创新的新工具。”电商经营方式呈现多样化、灵活性和地域广等特点，能大大降低创业门槛，吸纳就业人数。但要加快相关人才培养，并出台配套的就业扶持政策，保障从业人员劳动权益，才能更好地激发电商领域的创业热情。更多的网络技术人才是互联网技术，电子商务发展的必要条件。

要提升互联网产业在国民经济中地位，跟从“互联网+”的号召。电商作为“互联网+”的表现之一，是对传统产业的一种战略性而非技术性转变。”白明认为，通过互联网的方式促进传统行业的创新和发展，改变传统企业原有的经营管理模式，对推动经济转型升级有重要意义。提倡“互联网+”，鼓励传统企业设计互联网行业，增加的企业电子商务采购额和销售额，让企业真正接触互联网，跟上时代的步伐。(作者单位：安徽财经大学金融学院)

参考文献:

[1]2015年我国电子商务发展现状及未来趋势分析

[2]电子商务发展对经济增长的作用分析

[3]damodarN.Gujarati and Dawn C.Porter.Essentials of Econometrics(第四版).机械工业出版社，2010

[4]电子商务对经济增长的影响因素分析

[5]2014年《中国统计年鉴》

作者简介：林永绿(1994.07-)，男，汉，福建龙岩，学生，本科，安徽财经大学，研究方向金融工程。