河北省铁路物流业与对外贸易实证分析

李　华



河北省铁路物流业与对外贸易实证分析

李华

摘要：京津冀协同发展规划提出河北要打造“全国现代商贸物流基地”，物流对河北的影响将是未来的焦点之一，本文运用河北省2000—2014年的铁路运输货物周转量和进出口总额的相关数据，运用时间序列数据中的单位根检验、协整检验、VAR模型对河北省铁路物流与对外贸易的关系进行实证研究。

关键词：铁路物流业；对外贸易；VAR分析

一、引言

《中共河北省委关于制定河北省国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》表示：要大力发展现代商贸物流业。物流问题成为重要研究课题之一，不少学者利用VAR模型对港口物流和对外贸易或者经济发展情况做了研究，得出贸易发展对港口物流的发展有明显的正向作用,反之却不成立[1-2],而对铁路物流的相关研究还比较少。

二、实证分析

(一)指标选取及数据处理

本文以河北省进出口总额作为衡量对外贸易的指标，用Y来表示；以铁路运输货物周转量作为衡量铁路物流业发展水平的指标，用X来表示。采用定量分析方法，所需时间序列数据选取“中华人民共和国统计局官网以及河北省国民经济和社会发展统计公报”中2000-2014年河北省铁路货物运输周转量(X)和进出口总额(Y)，为消除时间序列数据的异方差性，减小数据波动对结果产生的影响，对数据做取自然对数化的处理，分别得到LX、LY。

(二)实证分析[1-2]

1、时间趋势图

利用Eviews8.0软件，对LX和LY两个时间序列做时间趋势图发现两个序列都呈现出比较明显的上升趋势，并且两个序列的增长和变化趋势大致相同，说明河北省的铁路物流运输周转量与进出口总额之间可能存在协整关系。

2、平稳性检验

为证明两个序列确实存在协整关系，对两个序列进行平稳性检验，确定两个序列的单整阶数，对时间序列数据进行平稳性检验采用的是单位根检验(ADF检验法)。经过多次试验，达到如下表1的检验结果。

表1LX和LY的ADF检验结果

注：检验类型括号中的C代表常数项，T代表趋势项，k代表常滞后阶数，△代表一阶差分。

3、协整检验

由平稳性检验可知，非平稳时间序列LX和LY都一阶单整，因此可以进行协整检验,本文采用JJ检验法其检验结果显示：LX和LY之间存在一个协整关系，即LX和LY都一阶单整且协整的，可以建立模型。

4、向量自回归(VAR)模型的建立

(1)确定最优滞后阶数

根据AIC和SC信息准则，得到最优滞后阶数为3或4。通过对建立的三阶滞后的VAR进行稳定性检验，发现模型所有根模的倒数小于1，而对建立的四阶滞后的VAR进行稳定性检验，发现模型不是所有根模的倒数小于1，所以最优滞后阶数为3，且此时模型的设定是稳定的。

(2)序列相关性分析

通过对LX和LY以及残差序列进行相关性分析发现不存在序列自相关和偏自相关也不存在残差的自相关和偏自相关，所以不需要再进行误差修正，可直接建立模型。

(3)方差分解

借助方差分解可以研究每个结构冲击对相关变量产生的效应程度的不同，来评价不同结构冲击的重要性。如图1所示，横轴表示滞后期数，纵轴表示贡献率。

图1　铁路物流对河北省对外贸易的贡献率

通过方差分解可知河北省对外贸易受到一个冲击以后，对铁路物流的贡献率一直处于明显的上升趋势，河北省铁路物流受到一个冲击以后，对河北省对外贸易的贡献率呈缓慢上升趋势，到第四期开始平稳(如图1)，因此可以得出河北铁路物流业的发展水平与对外贸易的增长是相互促进、相互影响的。

(4)VAR模型的估计结果及分析

本文采用的向量自回归模型(VAR)进行计量分析。VAR模型是处理多个相关经济指标分析与预测最容易操作的模型之一，常用于研究相关时间序列系统的预测和随机扰动对变量系统的动态影响其模型的数学表达式如下：

Yt=a1yt-1+a2yt-2+…+apyt-p+bxt+μt

其中：yt是k维内生变量列向量，xt是d维外生变量列向量，p是滞后阶数，T是样本个数。k×k维矩阵A1，…，Ap和k×d维矩阵B是要被估计的系数矩阵。μt是k维扰动向量。

结合本文研究实际选择滞后阶数为3，建立一阶差分LX_1和LY_1的无约束向量自回归模型VAR(3)，可得到如下回归模型:

LX_1 = 1.55385889695*LX_1(-1)- 1.37655748824*LX_1(-2)+ 0.375141336363*LX_1(-3)- 0.204884895238*LY_1(-1)+ 0.214766725996*LY_1(-2)+ 0.134002754768*LY_1(-3)+ 2.8583354501

R2=0.997263s.e..=0.024190logL=32.88714

LY_1 = 1.14797550416*LX_1(-1)- 2.16508692698*LX_1(-2)+ 0.740936438555*LX_1(-3)+ 0.119360003306*LY_1(-1)+ 0.367496606601*LY_1(-2)+ 0.419357921381*LY_1(-3)+ 3.05285229472

R2=0.969810s.e.=0.162141logL=10.05705

三、结果分析及建议[3]

河北省铁路物流业的发展与对外贸易相互影响相互促进，对外贸易对铁路物流的影响较铁路物流对对外贸易的影响较大，说明河北省铁路物流业的发展还有很大的上升空间，要想使河北省物流业全面发展，要建立健全相关政策法规；拓宽铁路物流运用渠道；利用互联网+平台，实现“顺风配送”、“客、货“两运等，降低铁路物流因为“空载”而带来的高成本；提高经济效益和发展速度，打造全国现代商贸物流基地。(作者单位：河北师范大学商学院)

参考文献:

[1]李建媛.河北省港口物流与对外贸易相关性研究—基于VAR模型的脉冲响应函数分析[J].技术与方法，2014(5)：287-290.

[2]李建媛.河北省港口物流与对外贸易相关性研究—基于VAR模型的脉冲响应函数分析[J].技术与方法，2014(5)：287-290.

[3]刘敬严，赵莉琴，李占平.新常态下_互联网_物流业发展转型分析[J].物流技术，2015(34)：41-43.

作者简介：李华(1989-),女,汉族,河北保定,河北师范大学商学院世界经济专业研究生,研究方向：区域物流。