大数据时代下的服装定制模式分析

李 婧，周 莉

(西南大学 纺织服装学院，重庆 400715)

大数据时代下的服装定制模式分析

李 婧，周 莉

(西南大学 纺织服装学院，重庆 400715)

借鉴国内服装品牌美特斯·邦威定制项目重庆试点的经验，探讨了服装定制模式的可行性及其面临的市场挑战，指出在大数据时代的背景下，服装定制模式的运营与发展必须适应信息时代的快速更迭变化，利用信息通信技术及互联网平台，让互联网与服装定制深度融合，以创造新的发展环境。

数据信息；定制APP；库存；前导时间

在北美和欧洲，定制服装占据了服装市场20%的份额，消费者对定制的需求具有不断扩大的趋势。我国一对一的服装定制方式历史悠久，随着社会的发展和消费者收入水平的不断提高，消费者的个性化需求也不断增强，都希望购买的服装具有适合自己的特性，所以服装定制在我国具有很大的发展空间。当下互联网的普及、电子商务的席卷式发展及流行时尚的快节奏变化，使得传统的大规模生产方式受到了冲击，给实体店销售的企业带来了巨大影响，造成国内服装企业成衣库存积压严重，处境艰难。在传统服装企业面临高库存问题之时，服装定制生产形式应运而生，为高库存问题提出了新的解决思路。

1 服装定制模式分析

1.1 “定制”概念

“定制”一词源于萨维尔街，意思是个别客户的量身裁剪。传统意义上的定制是完全由手工制作，代表着高质量、高档次、高消费，甚至是奢侈品的代名词。从量体、设计、制板到一次以上的假缝试身，大都根据客户的个体要求组织，采用单件生产、手工操作、为少数客户服务。这种针对个体客户的定制服务，具有产品开发设计周期长、成本高和质量不稳定等问题，不适合广泛应用。现以美特斯·邦威为例进行服装定制模式分析。它不同于传统意义上的完全手工制作，也不同于当下普遍的按型号批量生产的方式，而是将高级定制与我国传统服装定制以及批量定制融为一体，将成衣对于普通消费者消费需求的矛盾进行统一的服装定制模式。将市场细分到极致，将每一名顾客作为一个细分市场，根据个人实际要求，专门单独设计、生产到快速交货并可以广泛应用的营销模式，它是一种大众化的服装定制模式。

1.2 发展特征

1.2.1 零库存和缩短前导时间

对服装企业而言，零库存和缩短前导时间非常重要，但不可避免地产生原材料成本负担问题。服装行业竞争激烈，存货一直都是服装企业的通病。在服装定制模式中有多少需求才有多少生产，不存在库存问题。服装定制模式的“零库存”将会很好地解决国内服装行业“高库存”的问题。目前，国内服装企业的前导时间普遍在半年左右，而服装定制模式的专门单独设计和生产可以将前导时间缩短至一周甚至更短。前导时间越短，资金流动速度越快，资金利用率就越高，给企业带来的效益就越大。

服装定制本就是为展现消费者个性化需求而产生和兴起的，由于消费者对服装的要求不同，因此面料的需求也有所不同。并且，消费者不一定会长时间地钟爱于某一种面料，当某一种面料过时后就增加了企业或商家的原材料成本负担。服装定制对原材料的成本控制解决了这一难题。

1.2.2 满足不同人群的消费需求

对于消费者而言，服装可以满足不同人群的消费需求，但等待时间长且上身效果难以预测。当代青年人是追求与众不同的一代，在服装上添加个性元素更是自身个性的表达。人体体型千差万别，在很多情况下，批量化的成衣生产很难满足消费者的合体、舒适和个性化需求，服装定制的出现无疑是放大了消费者追求个性的心愿。服装定制行业采用单元生产系统，综合了大批量生产与单件生产的优点实现了用较少的投入生产出能满足消费者多方面需求的高质量产品。美特斯·邦威的定制服装价格只比同等服装价格高出10%左右，符合大众的消费水平。

但是，定制服装的上身效果只能靠与量体师的沟通和借助样衣的上身效果来想像。由于人与人之间的思维差异，顾客对服装上身效果的诉求和量体师所理解的上身效果存在误差，而且就美特斯·邦威定制项目来说，量体师使用软尺的接触式测量也存在人工主观的误差。而三维人体扫描和虚拟试衣可视技术并没有普及，暂时不能解决这个问题，只能通过反复的售后服务来完善。

2 基于大数据的服装定制模式制定

2.1 运行流程

服装定制模式是在集成销售、设计、生产、物流配送的基础上，建立的为客户通过网络进行定制活动的信息交流模式。市场环境在不断地变化和发展，服装定制模式的客户更追求个性化和多样化。为保证消费者满意度达到100%，专业客服一对一精准沟通和专业的售后服务是不可或缺的，其运行流程如图1所示。

2.2 推进过程表现形式及问题

没有任何事物是完美的，服装定制也一样，它的产生与兴起也会不断伴随一些现象和问题的出现，这些现象和问题是来自多方面的，其表现如下。

2.2.1 厂家生产线

(1)对当下面料流行趋势把握不到位，出现部分面料滞销和热销面料供给不足的现象，以及热销面料在断货后不能及时供货；(2)制版师在样板上习惯性的缺点，即在调整样板时小腿处加上多余的松量，影响外观。

2.2.2 消费群体细分

消费群体包括：(1)愿意尝试新鲜事物的年轻人；(2)体会过“一对一”裁缝店的老一辈顾客；(3)受体会过“一对一”裁缝店的老一辈顾客影响的顾客；(4)特殊体型省(特别胖或者特别瘦从来没买到过合适的服装)；(5)即将走入社会的大学生(需要合体高质量的服装去应聘)；(6)经人介绍和回购的顾客。

2.2.3 销售人员(店铺导购和在校服装专业的学生)

(1)定制业务没有和店铺内导购业绩挂钩，导购对推销定制服装的热情不高，以及导购在专业度上有所欠缺，在量体数据的把握上不到位；(2)在校服装专业的学生没有固定的工作时间。

2.2.4 店铺和高校推进计划影响定制单量的因素

(1)等待时间长(从量体到收到定制服装至少需要5～7天)；(2)不够符合当下时尚潮流(款式比较单一，面料可供选择较少)；(3)无法满足更个性化的定制(只能在基础的款式上添加简单的印花和绣花)；(4)价格高于学生心理价格。

2.2.5 服装定制APP

(1)APP设计不够成熟，使用不太流畅；(2)目前只用于销售端和生产端的异地信息数据交互和传递。

3 操作实例

3.1 定制实例分析

如图2所示，服装定制中，企业用实体店销售端建立客户关系。以某顾客为例，该客户身高172 cm、体重58 kg，从事销售工作，需要定制合体修身、体面的高质量服装。王先生偏好修身合体却又不紧绷的服装，但客户在穿着按型号批量生产的服装时，由于常年运动导致的小腿较粗，小腿处通常不合适，正是服装定制的目标客户。客户在实体店通过亲身体验来选择款式和面料。销售人员用软尺为其净体进行测量，同时对客户所穿着的服装进行测量，并将客户穿着服装的测量结果根据客户的需求进行调整修改后，与客户净体测量结果一并填入定制APP的订单中，同时包括款式、面料、价格、订货日期、以及特殊要求等信息，确认的订单通过定制APP发给制造企业总部进行设计和生产。之后通过物流派送至客户手中，定制APP会将客户的数据进行保留，以便客户再次购买。

3.2 完善与发展

3.2.1 不断更新和完善定制APP

定制APP不再仅仅用于销售端和生产端的异地信息数据交互和传递，而是通过与互联网技术相结合，消费者可以实现在APP和WEB网页上浏览现有的服装类型和款式，也可根据个人的意愿进行一定范围内的个性化设计，交互式变更款型、部件和面料等，远程定制他们选中的服装，有效缩短了生产周期，较传统定制服装方法节省了时间。在实体店内设置定制点的同时，也可以足不出户完成定制服务，线上线下一起运营操作。

定制APP需要不断更新和完善的功能包括：(1)三维人体扫描与APP连接，实时更新人体数据，建立3D人体基础模型，几乎完全接近客户真实效果的3D效果图，能够更真实地体现试穿效果；(2)文字、语音和视频交流功能，以便客户与设计师进行交流，对服装进行修改与调整；(3)服装面料3D展示功能，以便顾客更真实地认识面料，减小了购物风险性；(4)设计师集成数据库，最新最全面的服装款型数据库，用户可以根据企业或商家所提供的款型和面料进行选择。

3.2.2 针对消费群体，制定客户大数据库

当今社会正处于信息爆炸的时代，“大数据”给服装企业带来了一次前所未有的变革机遇。庞大而精细的数据，能直观地反映消费者购买行为、购买心理等重要信息，从海量数据中获取有价值的信息，对于企业的决策、发展及改革起着至关重要的作用。

针对服装定制模式而言，建立一个庞大而精准的消费者数据库更是极为重要。通过定制APP收集消费者人体数据、对服装款式和面料的偏好及个性化需求等加以储存和管理，建立消费者数据库，分析消费群体的整体特征，将市场进行细分，针对不同客户需求进行定制生产，不仅可以满足消费者差异性需求，也有利于企业发现市场机会，有的放矢推进市场营销战略。

4 结语

服装定制模式是未来服装行业的重要发展模式，应着重对三维人体扫描技术和人体体型数据库进行研究和发展，同时利用电子商务纽带实现与互联网的结合扩大服装企业的市场前景和发展渠道。从目前的服装定制模式来看，其对服装行业的影响并不是很大，因为服装定制模式才刚刚开始，并没有发展成熟，人们也还没有完全接受服装定制和形成服装定制的习惯。但是，从今后社会的发展趋势来看，服装定制模式必定将快速发展并融入人们的生活当中。

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Analysis of the Clothing Custom-tailoring Mode in Big Data Era

LI Jing, ZHOU Li

(College of Textiles & Garments, Southwest University, Chongqing 400715, China)

The feasibility and marketing challenges of clothing customization mode were studied based on the domestic clothing brand Meters/bonwe custom-tailoring project of Chongqing pilot. It pointed out that under the background of the big data era, the operation and development of clothing custom-tailoring mode must adapt to the rapid change of information era. Using information communication technology and the Internet, the Internet and clothing custom-tailoring mode should be deeply compromised to create a new development environment.

data information; customization APP; stock; lead time

2016-04-11

李 婧(19-)，女，本科在读，主要研究方向为服装设计。

TS941.7

A

1673-0356(2016)07-0047-04