数据新闻学的发展现状与功能

谢 媛

（湖南师范大学　新闻与传播学院，湖南　长沙　410000）



数据新闻学的发展现状与功能

谢 媛

（湖南师范大学新闻与传播学院，湖南长沙410000）

摘 要：随着大数据在互联网行业的广泛运用，以及新媒体技术的快速发展，数据新闻作为一种新兴的新闻学分支，已经引起新闻学界和新闻业界的重视。中国当前正在经历前所未有的社会变革，这为数据新闻学的发展提供了广阔的前景，能够更好地发挥数据新闻的信息传播和舆论监督的作用。本文从数据新闻与数据新闻学的概述、发展现状、功能、研究的不足与展望等方面探讨数据新闻学的发展现状与功能。

关键词：数据新闻学；发展现状；功能

在这个信息爆炸的时代，QQ、微博、微信等社交工具已经完全融入我们的日常生活，每天接收各种碎片化的复杂数据，不知不觉中耗费我们更多的时间、精力和成本。数据新闻通过数据的加工和深度挖掘，聚焦专门的信息，合成新闻故事进行报道，帮助受众在获取信息时节省时间、精力和成本，或多或少地改变了传统的新闻生产过程和呈现方式，对新闻学的业界和学界带来深远影响。不同于传统新闻的注重描摹事件的表层现象，数据新闻通过数字化的手段，利用数据更加直观地报道新闻内容，帮助读者理解正在发生的新闻事件以及这些事件对人们生活的影响，顺应了当今公共信息走向公开透明的总体趋势，能够更好地适应大数据时代的发展状况。

一、数据新闻与数据新闻学概述

（一）数据新闻的概述

数据新闻通过对各类原始数据的相关信息进行分析、挖掘，将各种信息筛选再整合，通过大数据描绘全景，整理成条理清晰、有事实依据、有说服力的新闻报道，并依靠数据统计、数据分析等方法揭示数据背后的关联。媒体机构和专业记者将各种有新闻价值和传播意义的数据加工成新闻报道，与受众产生直接联系，增加新闻报道的附加值，为用户提供轻量化阅读体验的一种新型的新闻报道方式，对新闻业界产生深远的传播影响。

根据新闻报道形式的演变历程，数据新闻不是全新的新闻形式，它与精确新闻、计算机辅助新闻报道和新闻可视化之间具有密切的联系，共同点都在于为不同需求的受众提供“纵深化”、“利基化”、“定制化”的内容，是大数据时代下“新闻传播学”的最新发展趋势之一。

当前，大数据主要应用于IT行业、市场营销等领域，传媒业也受到了一定影响，数据新闻就是在大数据时代应运而生的一种新型的新闻形式。数据新闻是最近新兴的一个概念，依托于计算机技术通过直观的展现形式，处理分析数据，将庞杂的数据转化为电子数据表，揭示事件背后的复杂联系，挖掘数据背后的本质，让读者直接了解事件的过程及影响。程序员实时处理新闻编辑部正在进行的数据，将其转化为应用程序占据新闻页面最显著的位置，形成数据新闻，记者的文字报道相辅相成。

（二）数据新闻学的概述

数据新闻学，简单来说就是研究数据新闻生产原理和传播规律的一门学科。数据新闻通常是运用可视化技术将数据进行整合，以信息图表的形式发布，以视觉化工具传递数据新闻及信息，信息图表通常包括图表、图解、图形、表格、地图、动画、视频等。

在“数据新闻学”的概念明确提出之前，新闻学界和业界已经对“计算机辅助报道”、“精确新闻”及“数据可视化”等概念和模式做了大量的研究和实践工作。从以往的研究文献中，我们可以看到关于数据新闻的特征：以服务公众利益为目的；以公开的数据为基础；依靠特殊的软件程序进行处理挖掘数据背后的信息；以形象的、互动的可视化方式呈现新闻。在学者文卫华和李冰的《大数据时代的数据新闻报道》中，提到了数据新闻的呈现方式：集中在政治、财经、能源、环境、体育等领域，往往与公共事务和国计民生密切相关，但又不容易通过文字或图表等手段阐明。

二、数据新闻学的发展现状

国内学术界对于数据新闻的研究也越来越深入，清华大学新闻院系与国际一流媒体强强联手，开始设置“财经新闻数据挖掘与分析”、香港大学新闻及传媒研究中心与路透社合作开设“数据新闻学”等相关课程，致力于培养适应大数据时代新闻生产需要的媒体人才。

国内学者对数据新闻学的研究视角主要围绕以下几个方面：探讨数据新闻时代对于记者和编辑等新闻工作人员的能力要求和关于新闻教育的问题、单纯介绍数据新闻这种新的报道模式、以个案分析数据新闻的呈现形式、探析数据新闻对于传统新闻的影响、大数据时代对传统研究思路和方式的影响。探析财经新闻的数据使用等方面：研究财经新闻中数据使用的范围、使用特点和使用方法，并指出了使用中存在的问题以及数据使用的原则，介绍数据使用的过程，探析了数据失实的原因。通过对当前数据新闻的探究，阐释了数据新闻对于传统新闻理念的冲击，提出新时代对于传统媒介的产业和传播渠道的影响，对具有数据挖掘能力的复合型专业能力的人才的新型需求，研究数据新闻的可视化叙事模式的探究、提出了数据新闻的报道流程、探析数据新闻对于传统新闻的影响。分析和探讨数据新闻在网络及电视中的应用，并对数据新闻实践、舆情研究和品牌传播提供依据。

三、数据新闻学的功能

（一）数据新闻学的发展，对新闻业界和学界的影响

数据新闻推动新闻业界作出相应的战略性调整。目前，编辑记者已经开始通过搜索引擎、信息门户、社交网站和维基百科等途径来获取数据，在当前网络环境下，媒体编辑往往根据网络搜索引擎来收集数据，并对研究数据进行整合分析。在数据新闻方面的发展的背景下，“全球媒体总编协会”和谷歌公司联合发起了“数据新闻奖”，旨在表彰一批引领实践前沿的媒体和个人，激励新闻工作者更加重视数据挖掘和深度报道，而且今后会随着业态的逐步丰富增加新的奖项。相关媒体组织的做法反映了数据新闻在业界和实践层面发展的现状和趋势。数据新闻学用最简洁、直观的数据，将传统表现方式和数据可视化、网络互动结合起来，为受众诠释新闻。同时也促进媒体从业者数据新闻编辑能力的增强和新闻思维的形成，学习数据挖掘、数据统计和数据可视化呈现等多种创新能力。

（二）数据新闻学的兴起，影响着新闻教育的发展方向

数据新闻学的发展预示着大数据时代的到来，对传统新闻学不可避免地带来诸多挑战，包括新闻学教育的理念、模式和内容。传统新闻学注重新闻知识素养的提

高，如5个W、倒金字塔、标题导语写作等一些采写编拍的基本技巧的培养。但是新闻报道日渐“去人工化”，很多基本工作都可以由电脑代替。为了配合大数据的发展潮流，许多高校的新闻学院和研究机构，在专业教育、学术研究和行业培训方面做了许多广泛性的努力和尝试。

（三）数据新闻学的发展，促进记者角色的转变

随着大数据对新闻业界的影响力增强，传统新闻业不断萎缩，新闻记者的角色也在发生转变，记者的专业性不断受到挑战。通过大数据的分析整合，记者工作的重点从事件报道者转化成新闻事件的影响者。数据新闻报道要求记者提供经过定量分析，将抽象化概念转化为普通人容易理解数据形式，让读者对抽象的社会问题有清晰的理解。记者通过分析复杂形势中各种变量的动态关系，对事件的发展做出正确的预见性，帮助人们寻找复杂问题的解决方案。这就要求记者了解相关数据分析的知识，日常工作中与计算机程序员、数据分析人员与编辑密切配合。

四、关于国内数据新闻学的研究不足与展望

（一）我国数据新闻学研究中的不足

目前，我国数据新闻学的发展较晚，还没有成熟的理论指导，没有形成数据新闻专业化的著作，没有像国外的《数据新闻手册》这样的集大成著作。数据新闻学的研究缺乏理论指导和创造能力，停留在重视研究应用的现状，或是探讨个案的发展状况，但没有在完整的理论方面的做深入拓展研究。

（二）未来研究方向和前景

我国数据新闻学的研究应该从理论的纵深方面入手，完善整个理论的框架体系，比如说关于数据新闻的传播效果。此外，做好数据新闻的交叉学科研究，不能仅停留在计算机方面，要重视数据新闻的适用领域问题研究。最后，还要做好数据新闻的批判研究，不能过度依赖大数据的分析作用，避免过度依赖数据呈现的现象，导致一些专业领域报道的重要话题被淹没。尤其是在处理数据时，在给数据除燥的过程中注意避免导致数据的失真等问题。目前，人们主要关注数据新闻的积极作用，关于数据新闻的研究中问题批判意识较缺乏，因此在未来的研究中，要尽可能在数据新闻的评价中加入一些批判主义的观点。

五、总结

数据新闻学符合大数据时代的发展要求，越来越受到学界和业界的关注与重视。数据新闻利用各种新颖的多媒体技术通过对信息的选择和加工，深度挖掘信息内在的本质，为受众提供数据分析的科学洞见，正在逐渐替代传统的“文本配图片”式的报道模式。本文从数据新闻学的发展现状与特点、功能，以及数据新闻学研究的不足与展望等方面，阐述数据新闻学的发展现状与功能。高校教育要适应大数据时代的发展潮流，培养符合数据新闻发展要求的专业性、综合性人才，反过来再促进数据新闻事业的发展。另外，数据新闻对媒体从业者也提出更高的要求，不仅要求记者有很强的新闻敏感性，能够对稿件进行后期选择和加工，数据新闻运作模式中，还要求编辑在此基础上可以独立编发新闻，最大限度地发挥数据信息的功效来提升新闻报道的品质，要善于运用数据使新闻更易被理解和信服。

参考文献：

［1］方洁，颜冬.全球视野下的“数据新闻”：理念与实践［J］.国际新闻界，2013（06）：37.

［2］高雁.大数据时代下的新闻专业教育反思［J］.传媒观察，2013（11）：26.

中图分类号：G210.7

文献标志码：A

文章编号：1674-8883（2016）05-0071-01