大数据时代广播电视编导专业的复合应用人才培养模式探究

杨 淼

（作者单位：长春工业大学）

大数据时代广播电视编导专业的复合应用人才培养模式探究

杨 淼

（作者单位：长春工业大学）

大数据是互联网的又一次革命，随着大数据时代的到来，对人才的需求又有了新的方向。广播电视编导是信息前端的专业，建立适应大数据时代的复合应用人才培养模式迫在眉睫。本文阐述广播电视编导专业的复合应用人才培养模式的探究。

大数据时代；广播电视编导；复合应用人才；人才培养模式

大数据是互联网掀起的又一次革命，掌握数据获取与分析能力显得至关总要，有了数据，对数据进行分析，仿佛就可以预知未来的事情。华尔街的人利用数据抛售股票，脸书的高级人才用数据来分析广告流量，通过微博转发量，时刻了解用户心理……人们像生活在一个透明的世界里，一切都可以被数据分析。广播电视编导专业作为信息前沿的专业，其人才培养的模式必须结合大数据时代人才的特点进行探究。今日，数据也是十分重要的资产，只有把数据和人才结合培养，才是符合时代发展需求的教育模式。那么，在大数据时代，对于广播电视编导专业，如何具体地进行复合应用人才培养呢？

1 大数据时代的到来

1.1 什么是大数据

随着云计算技术的飞速发展，大数据时代势不可挡，很多大公司利用数据进行业务改进，如何更好地利用大数据的势头进行发展显得尤为重要，大数据人才也成了市场最稀缺的人才，一个良好的大数据人才应该具备数据获取与数据综合分析的能力。有人说一个家庭的数据就像是一座图书馆，可想而知，数据量是多么的庞大，整合过滤掉无用的数据，对有用的数据进行综合分析，得出适合本行业发展的需求的对策，是发展的有力保障。

1.2 大数据时代人才的要求

对于广播电视编导专业人才，获取大量的用户喜好数据和市场分析数据，利用专业知识对这些数据进行整理，得出一系列的符合本专业发展的结论，应用到工作中，也将得到意想不到的效果。当前，高校的教育模式培养了大数据相关专业的人才，但由于这些人缺乏相应的其他专业性知识，导致这些人不能更好地发挥自己的作用，高校应利用自身资源优势，跨专业进行复合型人才的培养，进一步提升学生的竞争力，提升学校的综合实力与办学水平。

2 广播电视编导专业复合应用人才的培养

2.1 增强高校师资力量

传统的教学模式已经无法满足学生培养的需求，因此，应多多引进优秀的大数据教师，增强高校师资力量；也可以引进企业相关的大数据分析师来学校讲课，进一步加深学生们对大数据时代的认知。传统教学只注重学生单一专业能力的塑造，而忽略了复合型人才的培养，大数据时代要求我们做到知道什么就可以，不用追求为什么。这与传统的教学模式又产生了冲击，高校在办学过程中要注意把握好两者的关系。

2.2 开办跨专业人才共同培养模式

广播电视编导专业是艺术类新兴起的专业，在学好本专业知识的同时，掌握好计算机应用、统计等大数据相关专业的知识，开展跨专业人才共同培养的模式，有利于复合型人才的培养，复合型人才的培养是当前教育的主要目标，开展好这一模式，对于学生本人与高校的发展都至关重要。

2.3 加强应用型课程的设置

增加在校学生接触广播电视编导行业的机会，开展相应的综合实习过程，在应用的过程中切实实现提升本领的目标，采用理论与实践相结合的考核方式，切实提高学生们的本领。将数据实践贯穿整个教学过程，构建数字媒体数据教学模式，增强学生们的应用实践能力。正所谓，实验是检验真理的唯一标准，利用实验考核的方式增加学生们的重视程度，真正做到将大数据与本专业结合起来，要保证学生们的实习质量。

2.4 加强数据素质的培养

数据人才必须具备一系列数据获取与分析、综合处理数据的能力，这就是所谓的数据素质，要求学生具有数据监测与数据预警能力，对数据进行可视化数据操控，并要做好数据舆论分析工作，结合自己的工作岗位，进行数据整理工作，真正将数据化的优点融入到工作当中，做到提高效率，创作更多观众喜爱的作品，更好地发展广播电视行业。

3 结语

大数据时代深刻影响了广播电视编导专业的发展，对广播电视编导专业教学来说是一个很大的机遇，必须根据时代发展的要求，采用合理有效的模式，培养更多的复合应用型人才，但我国很多高校仍然处于起步研究的阶段，教育界应该尽快适应时代的变化，制定相应的策略，建立广播电视编导专业复合应用型人才培养模式，不仅有利于当前教学改革，也使学生们未来的发展前景更加广阔，更快适应业界快速发展的要求。

[1]向程冠.浅谈高校大数据分析人才培养模式[J].中国科技信息,2014(9).

[2]李娜.广播电视编导应用型人才培养模式的探究[J].西部广播电视,2015(17).

杨淼（1987），女，吉林长春人，硕士，助理实验师，研究方向：影视艺术。