大数据时代下计算机信息处理技术研究

秦艳

（中国计量科学研究院，北京100029）

大数据时代下计算机信息处理技术研究

秦艳

（中国计量科学研究院，北京100029）

从讲解大数据和计算机信息处理技术的基本概念开始，详细论述大数据时代下计算机信息处理技术存在的问题，提出计算机信息处理技术的发展方向。

大数据；计算机信息处理；研究运用；发展趋势

引言

2015年，阿里巴巴集团创始人马云在杭州的云栖大会上，曾这样说到：“未来已不是IT的天下，而是DT时代”，而这里面的DT就是Data Technology（数据科技），马云强调的就是大数据对企业发展的重要性。除了企业运营，大数据已经开始慢慢揭开神秘面纱，渗透到每个人的生活中，比如网络购物，使用几次购物网站之后，它开始推荐适合顾客的物品，并且都能够满足顾客的需要，这是网站服务者通过分析顾客的购物数据所作出的结果。

1　大数据和计算机信息处理技术概述

1.1大数据

大数据，顾名思义就是海量的数据集合，在《大数据时代》一书中，大数据被认为是需要进行全部分析的数据，也就是所谓的大量、高速、多样、价值、真实性。麦肯锡全球研究所同样给出了相似的结论：大数据就是一种规模大到超出传统数据库储存和分析能力的数据集合。而全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner对大数据是这样描述的：大数据是一种需要新型处理模式的信息资产。虽然对于大数据的具体定义依然是众说纷纭，但是对于它的价值理解却都是出奇的一致。那就是大数据是一种新的资源，实现资源利用的最大化是大数据时代下的关键命题［1］。

1.2计算机信息处理技术

有信息就会有信息处理，计算机信息处理技术就是利用计算机系统的高效性能，实现信息的快速处理。因此，在整个计算机信息处理系统中，不仅包括了信息系统技术，还包括了数据库技术、检索技术、网络技术等等。信息系统技术是以计算机为核心，利用数据库和通信网络技术实现信息数据的处理工作。数据库技术是对数据实现整合，以便于有效利用，因此是整个信息处理的关键［2］。

2　计算机信息处理技术存在的问题

2.1信息的准确性难以保证

在大数据时代下，各类信息呈现出爆炸增长的态势，一个新鲜话题有可能在极短的时间内就会出现成千上万的相关信息，这主要有赖于网络的自由性和交互性。信息成本下降，信息传播渠道增多，使得每个人每天都能够通过各种计算机终端接触到海量的信息。但是，这些信息的准确性却难以让人捉摸，比如近日震惊网络的魏则西之死，其中暴露出的就是信息准确性的问题。因此，在大数据时代下，如何对海量的数据信息进行处理和筛选，成为计算机信息处理技术考虑的首要问题。

2.2数据安全问题依旧存在

大数据时代下除了数据信息的准确性问题，安全问题也要引起高度重视。2015年网易邮箱过亿用户的敏感信息遭泄露，这些信息包括了用户的密码、密保、IP地址、生日等等，一些用户因为进行了手机绑定，在信息被泄露之后，发生了手机被锁或敲诈事件。虽然网易公司在官方微博上对此事件予以否认，并进行了解释，但是如此庞大的信息泄露还是让许多人忧虑网络的信息安全问题。又比如黑客利用申通快递公司的管理系统漏洞，非法窃取了3万多条个人用户信息，并进行非法出售，造成了严重的信息安全隐患。

2.3垃圾信息造成信息安全问题

大数据时代下，人们可以接收到海量的信息，但并不意味着人们乐意将一些垃圾信息也“照单全收”。现在垃圾短信、垃圾广告、垃圾邮件已经成为困扰许多用户的老大难问题。据统计2015年，中国联通共拦截诈骗电话3700万次，垃圾短信140亿条。对于垃圾广告，据一份报告显示中国手机用户收到的垃圾短信中，各类商家的广告占到了80%以上。而对于垃圾邮件的问题，中国垃圾邮件的数量占到了全球垃圾邮件总数的6.2%，居全球第三位。这些垃圾信息大多是强加给用户的，严重影响人们的正常生活，并会造成信息安全问题。因此，对于垃圾信息的处理问题，也是计算机信息处理技术发展的重点。

3　计算机信息处理技术的发展

3.1构建信息安全体系

鉴于信息泄露的严重后果，在大数据时代下，应该将信息安全技术摆在重点发展的位置。信息安全关键技术包括信息的保密技术、信息隐蔽技术、信息认证技术等等。信息保密技术是防止秘密信息泄露的技术，主要通过密钥保护、信息隐藏、网络隔离、电磁泄露保护等手段来完成。信息隐蔽技术主要作用在于隐蔽通信、版权保护和内容认证。信息认证技术也叫作报文鉴别，主要是用于防止内容、序号、计时被篡改，主要方法是通过报文加密、报文鉴别码以及散列函数。除了注重信息安全的关键技术之外，在未来的网络发展中，应该构建信息安全体系，以此来保障更多人的信息安全。

3.2加强数据信息的筛选和储存

要对海量的数据信息进行处理，首先要做的就是对它们进行提取和筛选，这主要是针对信息巨量化之后，里面会存在很多垃圾信息，因此要保证信息的利用效率，要加强数据信息的筛选分析。可以根据用户的不同需求，进行分类整合，并进行智能化的选取，实现个性化的信息推送，杜绝垃圾信息的泛滥。现在最新的云计算，就可以适用于大数据的处理工作。其次是信息的储存技术，因为某些重要的数据信息需要永久或长期保存，所以要开发出更稳定、更安全的储存技术，保证数据信息的长期性［3］。

3.3提高计算机硬件水平

计算机硬件水平对数据信息的安全、传输、储存都有重要的影响，因此在大数据环境下，考量信息处理技术的同时，也要注重提高计算机的硬件水平。按照目前网络的发展速度，计算机硬件水平已经远远跟不上了，为了改变这种不协调的发展状况，有人提出将传统的计算机网络变成云计算机网络，以此摆脱计算机硬件水平的限制。这样一来，未来可能会改变计算机和网络分开发展的格局，转而共同开发制造。计算机信息处理技术的发展也绝不依赖于某一个单一公司，而是多家企业的共同研发。

4　结语

大数据时代的到来，使得计算机信息处理技术的应用更加广泛，并且必将在社会经济和人们日常生活中发挥更加重要的作用［4］。因此针对目前数据信息出现的不准确、安全性低等问题，计算机信息处理技术的发展方向，也要向这两块靠拢，保证用户的信息安全，推动社会的发展进步。

［1］赵春雷，乔治·纳汉.“大数据”时代的计算机信息处理技术［J］.世界科学，2012（2）:30-31.

［2］耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析［J］.网络安全技术与应用，2014（1）:19-21.

［3］詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术［J］.网络安全技术与应用，2014（8）:49-50.

［4］吴恩生，王桂梅.大数据时代计算机信息处理技术分析［J］.江苏科技信息，2015（12）：63-65.

（编辑：苗运平）

Research on Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data

Qin Yan
（National Institute of Metrology，Beijing 100029）

This paper starts from the basic concept to explain data and computer information processing technology，discusses in detail the era ofbigdata computer information processingtechnology，computer information processingtechnologydevelopmentdirection is put forward.

big data；computer information processing；research and application；development trend

TP311.13

A

2095-0748（2016）13-0094-02

10.16525/j.cnki.14-1362/n.2016.13.36

2016-05-10

秦艳（1978—），女，山东日照人，硕士，工程师，研究方向：计算机应用。