1981～2010年鼻咽癌高发地区鼻咽癌患者发病年龄变化分析▲

韦保和 黎柱杨 李海凤 苏 丽

(广西梧州市红十字会医院1 肿瘤科，2 耳鼻咽喉科，3 检验科，梧州市 543002，E-mail：weibaohehe@126.com)

论著·调查研究

1981～2010年鼻咽癌高发地区鼻咽癌患者发病年龄变化分析▲

韦保和1黎柱杨2李海凤3苏 丽1

(广西梧州市红十字会医院1 肿瘤科，2 耳鼻咽喉科，3 检验科，梧州市 543002，E-mail：weibaohehe@126.com)

目的 了解1981～2010年鼻咽癌高发地区鼻咽癌患者的发病年龄变化情况，分析变化原因，为制订鼻咽癌防治措施提供参考。方法 收集1981年1月至2010年12月14 993例首次住院初治鼻咽癌患者的病历资料；用Cox-Stuart趋势性检验法分析发病年龄变化趋势，并比较不同年份男女性患者的发病年龄，以及不同户籍、不同省区患者的发病年龄。结果 1981～2010年鼻咽癌男女比例为2.76 ∶1；1981～1986年、1987～1992年、1993～1998年、1999～2004年男性发病年龄均明显高于女性(P<0.05)；2005～2010年男女发病年龄比较，差异无统计学意义(P>0.05)；Cox-Stuart 趋势检验结果显示1981～2010年鼻咽癌患者发病年龄呈上升趋势(P<0.05)。非农业患者发病年龄大于农业患者(P<0.05)，广西患者发病年龄大于广东患者(P<0.05)。结论 鼻咽癌高发地区的鼻咽癌发病年龄呈上升趋势，应当采取一级预防措施。

鼻咽癌；发病年龄；趋势分析；高发地区；广西

鼻咽癌是我国南方地区和东南亚国家常见的恶性肿瘤之一[1]，全世界80%以上鼻咽癌发生在中国南方，被西方称为“中国癌”[2]，严重危害人类健康。目前于鼻咽癌病因和发病机制仍未完全清楚[3]。笔者分析我院1981年1月至2010年12月收治的鼻咽癌患者发病年龄等资料，了解其发病年龄变化趋势，探讨其变化原因，为防治鼻咽癌提供参考。

1 资料与方法

1.1 资料来源 回顾性分析1981年1月1日至2010年12月31日在我院经病理确诊的14 993例鼻咽癌患者资料，其中男1 1010例，女3 983例。其中有378例经活检鼻咽未见癌细胞作颈肿物穿刺或活检证实为癌，排除其他转移癌，按鼻咽癌放疗。纳入条件：(1)经鼻咽部活检组织病理学确诊为癌或鼻咽活检未见癌后经颈部肿块针吸或活检证实是癌并排除其他转移癌，按鼻咽癌放疗；(2)首次住院、初次放射治疗或化疗的鼻咽癌患者。排除条件：放疗后复发者或重复入院者。

1.2 资料收集方法 收集住院病案，提取姓名、性别、年龄、职业、住址、病理诊断、病理报告日期、入院日期、住院号及出生日期等内容。经整理排序住院号，制成纸质表格。收集资料人员用此表格与住院病历核对。把经查对的纸质表格中的数据，经两人分别输入数据库，用SPSS 18.0软件的重复识别功能检查有无重复记录，是否同姓同名、同病案号和同住址。将重复者删除。两人分别输入的数据经计算完全吻合后进行统计分析。

1.3 统计学分析 利用SPSS 18.0软件进行统计分析，计量资料以(x±s)表示，采用u检验，计数资料的比较采用χ2检验，采用Cox-Stuart 检验分析时间序列的年龄变化趋势[4]，以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 年龄分布 14 993例患者发病年龄为8～85(46.50±11.41)岁。按年龄分为青年(<40岁) 、中年(40～<60岁)和老年(≥60岁)3组，各年龄组分别有4 079例(27.21%)、8 840例(59.00%)和4 079例(27.20%)。

2.2 不同性别年龄分布比较 不同性别年龄分布比较，差异有统计学意义(χ2=78.553，P<0.001)。≥60岁患者男女比最大，为3.38 ∶1。见表1。

表1 不同性别患者年龄分布比较(n，%)

2.3 1981～2010年男女性发病年龄变化趋 1981～2010年男女每年平均发病年龄、标准差及95%可信区间见表2。趋势检验结果显示，男性、女性及两者总体平均发病年龄均呈上升趋势(P<0.001)。见图1。

图1 1981～2010年男女性发病年龄变化趋势图

年份男女合计n均数男性n均数标准差95%可信区间女性n均数标准差95%可信区间男女比较u值P值198144043.3133744.089.49743.06,45.0910340.828.30539.19,42.443.3670.001198239744.4429944.7510.06443.61,45.909843.4710.53141.36,45.581.0550.400198338445.5330945.9510.42744.78,47.127644.0810.36141.71,46.451.4080.200198432244.2922844.4110.35543.06,45.769444.0111.31741.69,46.330.2950.500198532143.8223844.8610.62143.51,46.228340.8311.13838.40,43.262.8720.050198630246.3022346.7810.30845.42,48.147944.9511.84342.30,47.601.2190.400198729845.7421546.6211.21745.11,48.138343.4812.01440.86,46.112.0600.050198830346.4422547.3711.63845.84,48.97843.7611.35341.20,46.322.4040.020198928145.2020746.3311.27244.78,47.877442.0510.71239.57,44.542.9090.005199032845.9525747.1211.4745.71,48.537141.7512.48138.79,44.73.2640.002199132146.4722646.8711.27345.39,48.349545.5211.07443.26,47.770.9920.500199242246.4332046.8811.70445.59,48.1710144.8112.13742.42,47.211.5070.400199336147.2726447.8711.34546.49,49.249745.6512.80243.07,48.231.5040.400199429747.0721448.1311.50446.58,49.688344.349.69642.22,46.452.8640.050199538446.3526846.9710.67245.68,48.2511644.9210.71742.95,46.891.7230.100199649045.7833646.8012.29645.48,48.1215443.5712.4641.59,45.552.6750.010199746846.2234347.0412.05545.76,48.3212543.9812.08341.84,46.122.4250.020199850046.1935946.6212.04945.37,47.8714145.1111.67343.16,47.051.2900.200199951046.6536647.1611.45745.98,48.3414445.3510.18443.68,47.031.7430.100200065646.5048247.3512.01146.27,48.4217444.1512.06342.34,45.953.0030.005200164446.9846646.7611.66645.70,47.8217847.5711.72245.83,49.30-0.7850.500200263446.0846946.6511.46345.61,47.6916544.4412.01342.59,46.282.0570.050200363147.1445248.0811.89246.98,49.1717944.7711.06743.14,46.403.3150.001200467746.4749847.0011.33346.00,48.0017945.0111.73843.27,46.741.9630.050200572446.5352347.3211.02946.37,48.2720144.4911.67442.86,46.112.9660.005200673947.2655447.2210.93646.30,48.1318547.3911.24345.76,49.02-0.1790.500200782247.0961847.2211.63546.30,48.1320446.7211.56545.12,48.320.5350.500200879448.0157147.8611.05546.95,48.7722348.4011.37646.90,49.90-0.6060.500200977447.7856448.0611.01847.15,48.9721047.0412.34345.36,48.721.0520.400201076948.5757948.5910.83847.71,49.4819048.5211.89546.82,50.220.0720.500

2.3 不同年份男女患者发病年龄的比较 1988、1996、1997年男女发病年龄比较，女性的95%可信区间的上限与男性的下限重合，差异有统计学意义(P<0.05)，这可能与两组间样本比例不等及样本量小，影响可信区间的宽度有关。见表2。因此，以每6年作为一个时间段重新整理，结果见表3。1981～1986、1987～1992年、1993～1998年、1999～2004年男性发病年龄均明显高于女性(P<0.05)；2005～2010年男女发病年龄比较，差异无统计学意义(P>0.05)。见表3。

表3 不同年份男女性患者发病年龄的比较(岁)

2.4 不同户籍及省区鼻咽癌患者发病年龄比较

2.4.1 不同户籍鼻咽癌发病年龄比较：按我国目前户籍制度，分为农业与非农业两大类，农业患者12 440例，年龄(46.38±11.34)岁，95%可信区间为[46.18，46.58]；非农业患者为2 553例，年龄(47.09±11.73)岁，95%可信区间为[46.64，47.55]。非农业患者鼻咽癌发病年龄大于农业患者(u=2.801，P<0.001)。

2.4.2 不同省区鼻咽癌患者发病年龄比较：湖南、海南、四川、江西、河南、湖北和新疆等省区的患者分别有21、16、3、2、1、1和1例，由于其人数少，故只比较广西和广东两地患者的发病年龄。广西患者8 162例，发病年龄(46.83±11.63)岁，95%可信区间为[46.58，47.08]；广东患者6 786例，发病年龄(46.12±11.13)岁，95%可信区间为[45.86，46.38]。广西鼻咽癌患者发病年龄大于广东(u=3.805，P<0.001)。

3 讨 论

Xie等[5]报告1983～2008年香港27 579例鼻咽癌患者男女比例为2.67 ∶1。本文结果显示，1981～2010年鼻咽癌高发地区男女比例为2.76 ∶1，与Xie等[5]的报告结果相似。对于男性鼻咽癌患者居多的原因，Xie等[5]认为目前已知的危险因素不能完全解释，可能是雌激素起保护作用。本文结果显示，<40岁、40～<60岁、≥60岁男女比例分别为2.16 ∶1、2.99 ∶1、3.38 ∶1，提示男女性别比例随着发病年龄增大而增大；1981～1986年、1987～1992年、1993～1998年、1999～2004年男性发病年龄均明显高于女性(P<0.05)；2005～2010年男女发病年龄比较，差异无统计学意义(P>0.05)。如果雌激素起保护作用，那么男女性别比应维持稳定，且女性发病年龄应晚于男性。这两点结果都不支持雌激素起着保护作用的观点。笔者认为鼻咽癌高发地区男女性社会职能不同，男性活动范围较大，有较多的不良习惯，比如吸烟、饮酒等，更容易暴露在鼻咽癌危险因素之下，导致男性鼻咽癌患者较女性多。

本文结果显示，农业鼻咽癌患者发病年龄(46.38±11.34)岁，明显小于非农业鼻咽癌患者的(47.09±11.73)岁(P<0.05)，原因可能是农民面临的生存压力很大，体力劳动强度大，生活环境比较艰苦，摄入营养不足，文化程度偏低以及健康意识较薄弱，导致鼻咽癌发病年龄提前。 Turkoz等[6]发现农民是鼻咽癌危险因子，但其未对原因进行进一步解释。

广西、广东都是鼻咽癌的高发地区。本文结果显示，广西鼻咽癌患者发病年龄大于广东患者(P<0.05)，可能原因是广东人均耕地少，土壤污染严重，农产品中超标的重金属为铅、镉、汞，近30%蔬菜和水果的重金属含量超过农产品质量限值[7]，而重金属通过食物链具有致癌性并进入人体内[8]。

Cox-Stuart趋势检验结果显示，1981～2010年鼻咽癌患者不论男性或女性或两者的平均发病年龄均呈上升趋势(P<0.05)，该结果不支持鼻咽癌发病年龄呈年轻化趋势的观点[9]。笔者认为鼻咽癌发病年龄呈上升趋势是社会环境因素在起主要重要作用，即我国社会进步，科学技术水平的不断提高，经济的发展，人民群众物质文化生活水平不断改善，卫生保健知识逐渐普及，使鼻咽癌发病年龄呈上升趋势。鼻咽癌的危险因素众多，可归纳为两大因素，即环境因素与遗传因素。癌症的发生既有环境因素的影响又有遗传因素的作用，区分这两者作用程度对于其防治具有重要意义。有学者认为遗传因素在鼻咽癌病因学中起关键作用[10]。因此只能以二级预防为主要手段。也有人认为环境因素在鼻咽癌的发生中起主要作用[11]。尽管鼻咽癌的病因仍未完全明确，但本文结果提示，患者平均发病年龄增加可能主要受环境因素影响。因此，笔者认为鼻咽癌的防控策略应当是一级预防：即消除已知的各种危害健康因素，防止各种已知的致癌、促癌物质侵害人体。保护环境免受污染也是一级预防的重要组成部分。有学者也认为近年香港的鼻咽癌发病率下降是因环境和生活方式的改变发挥了重要作用，并非是因二级预防的结果[12]。

综上所述，鼻咽癌高发地区的鼻咽癌发病年龄呈上升趋势，应当采取一级预防措施，广泛宣传卫生防癌知识，预防已知的危险因素，增加保护因素如多摄食蔬菜和水果等[13]，以便鼻咽癌患者发病年龄继续延后。

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Variation of onset age in patients with nasopharyngeal carcinoma from high-incidence area of nasopharyngeal carcinoma between 1981 and 2010

WEIBao-he1,LIZhu-yang2,LIHai-feng3,SULi1

(1DepartmentofOncology,2DepartmentofOtolaryngology,3DepartmentofClinicalLaboratory,WuzhouRedCrossHospital,Wuzhou543002,China)

Objective To understand the variation of onset age in patients with nasopharyngeal carcinoma(NPC) from high-incidence area of NPC between 1981 and 2010,and then to analyze the reason of variation,thus to provide the reference for prevention and control of NPC.Methods The medical records of 14 993 NPC patients with initial hospitalization and treatment from January 1981 to December 2010 were collected.Cox-Stuart trend test was used to analyze the variation tendency of the onset age.And a comparison of the onset age was conducted between the male and female patients in different tears,as well as among the patients with different domiciles or from different provinces.Results The ratio of the males to the females with NPC was 2.76 ∶1 from 1981 to 2010.The onset ages of the males were older than the ages of the females from 1981 to 1986,from 1987 to 1992,from 1993 to 1998,and from 1999 to 2004(P<0.05).There was no significant difference in the onset age between the males and the females from 2005 to 2010(P>0.05).The result of Cox-Stuart trend test showed that the onset age of patients with NPC obtained a rising trend(P<0.05).The onset age of nonagricultural population with NPC was older than that of agricultural population with NPC(P<0.05).The onset age of patients from Guangxi was older than that of patients from Guangdong(P<0.05).Conclusion The onset age of patients with NPC obtains a rising trend in the high-incidence area of NPC,and therefore the primary preventive strategy should be adopted.

Nasopharyngeal carcinoma,Onset age,Trend analysis,High-incidence area,Guangxi

广西医药卫生科研课题(Z2012703)

韦保和(1955～)，男，本科，主任医师，研究方向：鼻咽癌防治。

R 739.6

A

0253-4304(2016)06-0825-04

10.11675/j.issn.0253-4304.2016.06.20

2015-12-30

2016-03-15)