李雪松 董晓磊
自拟除湿胃苓汤加减疗法对带状疱疹神经痛的治疗效果观察
李雪松董晓磊
目的 分析自拟除湿胃苓汤加减疗法在带状疱疹神经痛治疗中的应用价值。方法 将70例带状疱疹神经痛患者随机分为两组,对照组34例给予常规西医治疗,观察组36例行自拟除湿胃苓汤加减治疗,比较两组疗效。结果 观察组治疗总有效率91.7%,高于对照组的70.6%,治疗后疼痛程度评分低于对照组(P<0.05)。结论 自拟除湿胃苓汤加减疗法对带状疱疹神经痛有确切疗效。
带状疱疹神经痛;除湿胃苓汤;加减疗法
带状疱疹为感觉神经节中潜伏的水痘-带状疱疹病毒被激活之后引发的皮肤感染疾病,其主要特征之一为神经痛,且可进展为严重顽固性神经痛[1]。研究显示[2],随着年龄增大带状疱疹患者神经痛症状越严重。带状疱疹神经痛的临床特征主要是间歇性刺痛、烧灼痛、跳跃性疼痛,对患者正常生活与身心健康有严重影响[3]。对于此类疾病,常规西医疗法的治疗效果并不理想。本研究中,我院选取70例本疾病患者,通过随机分组方式对部分患者实施自拟除湿胃苓汤加减治疗,取得理想效果,报道如下。
1.1临床资料
选取我院在2014年7月~2016年4月收治的70例带状疱疹神经痛患者,均根据《临床皮肤病学》[3]相关诊断标准明显诊断,排除有精神疾病、过敏体质、有造血系统或肝肾功能严重障碍患者,排除妊娠期、哺乳期女性。在患者知情同意的前提下利用随机数字表法进行分组,对照组34例患者中男18例,女16例,年龄27~66岁,平均(52.3±5.8)岁;病程2~10 d,平均(6.4±1.3)d。观察组36例患者中男19例,女17例,年龄28~69岁,平均(52.7±5.6)岁;病程3~10 d,平均(6.5±1.2)d。两组患者年龄、性别、病情、病程等基本资料差异无统计学意义(P>0.05),可进行对比。
2.1两组治疗前后疼痛评分比较
VAS评分:治疗前对照组(8.1±1.3)分,观察组(8.1±1.3)分;治疗后对照组(3.2±0.3)分,观察组(1.1±0.4)分;两组治疗前差异无统计学意义(t=0.044,P=0.966),治疗后观察组VAS评分低于对照组(t=9.398,P=0.000)。
2.2临床疗效分析
对照组治愈10例,显效8例,有效6例,无效10例,治疗总有效率为70.6%;观察组治愈14例,显效11例,有效8例,无效3例,治疗总有效率为91.7%;观察组治疗总有效率高于对照组(χ2=5.14,P=0.023)。
带状疱疹的主要特征是集群水疱与神经痛,水痘-带状疱疹病毒可自被感染皮肤的细胞中向附近的感觉神经末梢及外周神经系统神经节扩散并复制,顺感觉神经分布区域的皮肤传播,且有皮疹形成,可伴随明显的神经痛[6]。由于老年人免疫功能较差,且神经组织再生及修复较为缓慢,故该疾病在老年人中发生率较高[7]。本研究中患者年龄偏高也正是因为这一原因。带状疱疹神经痛疼痛类型多样,顽固而剧烈的疼痛常会导致患者陷入焦虑、失眠或抑郁情绪中,部分患者有自杀意念。因此,对于这一疾病应及时采取有效措施加以治疗。
目前西医对于带状疱疹神经痛的临床治疗多以改善患者症状为治疗目的,多采取抗抑郁药、抗癫痫药、神经营养药物、神经阻滞或局麻贴剂等疗法[8],然而这些方法并不能取得理想效果。带状疱疹神经痛与祖国医学的“蛇疮愈后痛”症状相似,属于“蛇串疮”症型之一,其发病机理和湿有关,脾脏主湿,若脾脏失其健运则火会盛化成湿热,而水则盛化成寒湿。因此,在对此类疾病采用中医治疗时,应重视除湿方药的应用。除湿胃苓汤为《医宗金鉴·卷六十四》所载,是对肺脾二经湿热引发的缠腰火丹予以治疗的方药,全方有和中利水、燥湿健脾之功。该方药中,所用厚朴、陈皮、茯苓、白术、苍术等均有除湿健脾的功效。带状疱疹患者发生神经痛时,多是因为血瘀脉络引发。故而在以除湿健脾药物进行治疗外,笔者将本方中祛湿利水的药物如黄柏、猪苓、滑石等取出,加入了活血化瘀通络的药物,以期取得更为理想的止痛效果。
本研究中观察组患者治疗所用自拟除湿胃苓汤中还加入了乌药、鸡血藤、路路通、元胡、没药、乳香、丹参及当归,均为活血化瘀通络的药物,即可活血又可养血,可收获良好的逐瘀止痛功效。丹参可凉血消痈发挥止痛功效,延胡索有明显止痛作用。川楝子可止痛清肝热,而带状疱疹病机中肝胆湿热为重要原因之一,因此可加入这一味中药予以治疗。在具体应用中,可加入地龙等虫类药物实现通经活络的效果,用作引经药使得各味中药的药效在全身周行。同时,虫类药物还可增强解痉镇痛效果,使各药物活血化瘀通络的效果加强。而甘草可对方剂中各种药物加以调和,且有和中健脾之功。
本研究结果显示,观察组治疗总有效率91.7%,高于对照组的70.6%,治疗后疼痛程度评分低于对照组(P<0.05)。由此可见,自拟除湿胃苓汤加减疗法对带状疱疹神经痛有确切疗效。
[1]李慧,张文东,冀培宁. 地佐辛在带状疱疹神经痛神经阻滞治疗中的应用[J].现代医药卫生,2016,32(9):1380-1381.
[2]赵彦. 藏药如意珍宝丸治疗带状疱疹后遗神经痛43例观察[J].中国民族医药杂志,2016,22(2):5-6.
[3]哈比夫. 临床皮肤病学[M]. 北京:北京大学医学出版社,2008: 36.
[4]商建飞,许旭东. 活血蠲痛汤联合西药治疗带状疱疹后遗神经痛临床观察[J]. 实用中医药杂志,2016,32(5):452.
[5]国家中医药管理局. 中医病症诊断疗效标准[M]. 南京:南京大学出版社,1994: 186.
[6]邱玲,杨璇,张吉,等. 电针夹脊穴配合调制中频治疗老年带状疱疹后遗神经痛的临床观察[J]. 中国康复,2016,31(2):138-140.
[7]赵彦超,马忠,马子媛. 针灸治疗带状疱疹后遗神经痛临床研究现状[J].新疆中医药,2016,34(2):81-84.
[8]甘文权. 中药内服外敷治疗带状疱疹后神经痛临床研究[J]. 中国继续医学教育,2015,7(30):172-173.
Observation on the Effect of Self-made Chushi Weiling Decoction on Herpes Zoster Neuralgia
LI Xuesong DONG Xiaolei Department of Dermato logy, PLA 208thHospital, Changchun Jilin 130062, China
Objective To analyze the application value of Chushi Weiling decoction in the treatment of herpes zoster neuralgia. Methods 70 cases of herpes zoster neuralgia were random ly divided into two groups, control group (34 cases) were treated with conventional western medicine, the observation group (36 cases) were treated with Chushi Weiling Decoction,and ef ects of the two groups were compared. Resu lts In the observation group, the total efficiency was 91.7%, which was significantly higher than that of the control group of 70.6%, after treatment, pain score was significantly lower than that of the control group (P<0.05). Conclusion With Chushi Weiling decoction in treatment of herpes zoster neuralgia has remarkable curative ef ect.
Herpes zoster neuralgia, Chushi Weiling decoction, Modifed therapy
R 275
A
1674-9308(2016)29-0172-02
10.3969/j.issn.1674-9308.2016.29.103
吉林省卫生自筹经费课题项目,课题编号:2013zc043
解放军第208医院皮肤科,吉林 长春 130062
1.2方法
对照组给予常规西医治疗:每次给予10 mg维生素B1(广东恒健制药有限公司,国药准字H44020620)口服,3次/d,同时给予0.5 mg甲钴胺片(江苏四环生物股份有限公司,国药准字H20051410),3次/d。连续治疗28 d。
观察组行自拟除湿胃苓汤加减治疗,方药组成:陈皮、茯苓、厚朴、防风、苍术、白术、当归、地龙、路路通、川楝子、元胡、甘草、乌药各10 g,鸡血藤、丹参各15 g。对于舌淡苔厚腻者,加用生苍白术15 g,若患者疼痛严重则加没药与乳香各10 g。主要每日1剂以水煎制后分两次温服,连续用药28 d。
1.3疗效判定
利用视觉模拟评分法(VAS)[4]对患者治疗前后疼痛程度进行评分,分值越高表示疼痛越严重。并根据《中医病症诊断疗效判定》[5]中相关标准判定临床疗效:治愈:患者疼痛彻底消失,且疗效指数[(治疗前VAS评分-治疗后VAS评分)/治疗前VAS评分×100%]为75%以上;显效:疗效指数为50%及以上;有效:疗效指数为30%及以上;无效:疗效指数不及30%。治疗总有效率=(治愈+显效+有效)/总例数×100%。
1.4统计学分析