石连富(贵州交通规划勘察设计研究股份有限公司)
探讨基于微观交通仿真的动态交通管理优化问题研究
石连富
(贵州交通规划勘察设计研究股份有限公司)
摘要:随着社会经济的不断发展,交通运输业进入了快速发展阶段,交通问题成为人们关注的重要问题。有效的交通管理能够有效减少交通拥堵的情况,提高交通路网的通畅性与安全性。利用微观交通仿真模型,对交通拥堵等各种交通现象进行分析,实现最佳的交通管理。阐述了在微观交通仿真系统上构建的动态交通管理双层模型,结合模型介绍了其主要的运算方法模拟退火运算法,并用案例证实了双层模型对动态交通管理优化的最佳效果。
关键词:微观交通仿真;动态;交通管理
中图分类号:U492
文献标识码:C
文章编号:1008-3383(2015)07-0199-01
收稿日期:2015-01-19
优化动态交通管理需要交通管理者与车辆用户双方的协调努力,因此要构建动态交通管理优化的双层模型。交通管理部门要根据路网的实际状况加强对交通的管理与控制,对重要路段的设计要保证合理,通过管理部门的相关决策使路网性能得到提升。另外作为车辆使用者要认真遵守交通部门所制定的规则,严格遵守交通制度,选择合理的出行方案,尤其是路径选择。从而减少交通拥堵的状况,提高路网的通畅性。
设定对某交通管理项目实行动态优化,项目措施为ф,利用向量y表示项目措施的参数变量,利用优化函数F(x (y),y)对结果进行衡量,当函数结果达到最优的情况就是动态交通管理优化的最佳结果。其中路网交通流的参数变量就是x(y)。根据项目措施构建双层优化模型,在上层与下层模型中分别进行优化。上层模型与下层模型之间既相互联系又相互影响,其中上层模型中的目标函数受到下层模型x的影响,实现最优解需要对决策变量进行不断的调整。而上层模型中的变量y也会对下层模型目标函数造成影响,通过上下两层的有效调节得到最优的结果,从而得出有效的交通管理方案。
虽然通过双层模型能够实现对动态交通管理的优化,但模型中也存在一定的问题,在利用模型的时候存在较多的假定因素,加上交通状况本省所具有的复杂性,使模型在运用中存在一定的误差。另外模型是从宏观的角度对路网状况进行模拟的管理,对实际中的突发情况以及细节处的考虑不全,无法将管理优化到个体,其结果只能是大致的参考,缺乏一定的精确性。因此双层模型的建立需要以微观交通仿真为基础,实现全面化的动态管理,提高结果的准确性。
上层模型: max/minF(y,x(y) )
gi(y,x(y) )≤0,i =1,…,p1
hi(y(x) y)≤0,j =1,…,p2
gi,hi代表外部约束条件,对于任一项目措施中决策变量y影响下的交通流模式运用x(y)表示。它受到下层模型中仿真路网交通流的影响。下层模型如图1所示。
由此通过双层模型的应用,对交通管理进行优化。但动态交通管理的优化,需要在双层模型的基础上进行合理的运算。针对模型的具体情况,我们主要运用模拟退火方法进行计算。
图1 双层模型下层模型图
双层模型实际上就是进行双层规划的问题,将交通管理分化为管理者与交通车辆用户。通过二层递阶结构,得出系统的最优化问题实现对动态交通管理的优化。而模拟退火就属于非线性的双层规划。根据Metropolis准则,通过模拟固体物质的退火过程进行运算。模拟退火运算在接受优化解的同时也接受恶化解,从而改善了算法的局限性,实现整体的最优解。质量高、初值鲁棒性强是模拟退火算法的重要特点,另外模拟退火算法的实用性较高,其运算方法具体如图2。
图2 模拟退火运算方法
3.1案例介绍
在微观仿真系统中选取如图3的路网作为研究路段。
该路段存在严重的车道堵塞情况,并引发了交通事故。交通部门在交通事故上游的2 km处作出相应的限速措施,使事故发生地点2 km范围内的车速在设定的下限值以下,有效减轻事故下游的路段,使交通路网保持通畅状态。咋制定限速措施时需要结合具体的情况作出最优的措施,设置出最合理的限速值,有效缩短交通事故造成的延误,增加交通管理的有效性。
3.2优化结果
通过对实际情况的调查,得出最佳的限速值,在进行优化运算中选取75,6,55(km/hr)三组初值,通过运算得出如下表1的优化运算结果。
表1 优化运算结果
依据上述优化结果我们可以得知,模拟退火计算方法时各初值都具有良好的收敛性。通过模拟退火算法最优解与恶化解的双向接受特点,使优化过程中的恶化解得到接受。在迭代次数达到75次后,表现出都趋向收敛的状况,其最优解为52 km/hr。由于限速值只能去整数,使结果不具有唯一性,对最优解产生偏差,但是这种偏差对实际的影响较小,依然属于最优解,能够实现交通事故延误的最短化。因此对动态交通管理的优化具有重要作用。
在社会经济快速发展的今天,交通运输业进入了全新的发展阶段,路网的通畅性与车辆数量之间的矛盾日益突出,做好交通管理显得尤为重要。在当前的交通管理中应该积极运用现代信息技术,通过微观交通仿真系统,对交通路网的情况进行模拟,从而做好交通管理,提前对交通路网中可能出现的问题制定相应的解决措施。以微观仿真系统为基础,加强交通管理的全面化,提高交通管理的有效性。另外在微观交通仿真系统上对动态交通管理进行优化,通过建立双层模型的方式,发挥交通管理部门的领导作用,提高自身的管理水平对交通路段进行全面的管理,合理运用现代新型技术,使管理更加有效。另外结合车辆用户,通过用户选择合理的出行方案以及路径,有效减少交通拥堵情况。加强对交通制度的宣传,使驾驶人员有效遵守交通规则以及交通制度,促进交通管理的不断优化,提高交通的通畅性与安全性。
路网交通具有一定的复杂性,因此对交通管理的要求较高。实现动态交通管理的优化需要各方面的努力,要将微观交通仿真系统作为基础,构建优化管理的双层模型,通过合理的计算方法得出最优的结果,从而实现交通管理的优化。本文阐述了动态交通管理的优化模型以及计算方法,结合案例展示了双层模型的优化效果。希望可以推动动态交通管理的不断优化,使交通管理更加有效,保证交通的正常运行。
参考文献:
[1]刘东辉,苏虎.一种虚拟交通环境中的微观交通仿真模型[J].西南交通大学学报,2013,48(1) : 165-172.
[2]张清华,阚宇衡,厉成义等.微观交通仿真3D建模研究——以VISSIM为例[J].交通与运输,2014,(z2) : 52-55.
[3]朱林波,罗霞.基于人工神经网络的微观交通仿真模型参数灵敏度分析[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2014,(2) : 426-430.
[4]郭大宏.基于单向导引路径网络的AGVS自主路径规划及交通管理方法研究[J].制造业自动化,2013,(11) : 98-100,105.