基于GEM模型的山东省粮食产业集群竞争力研究

Research on Grain Industry Cluster Competitiveness in Shandong Province Based on the GEM Model

◎张有志，于邢香，王风玲（山东商务职业学院，山东　烟台　264670）

Zhang Youzhi，Yu Xingxiang，Wang Fengling（Shandong Business Institute, Yantai 264670，China）



基于GEM模型的山东省粮食产业集群竞争力研究

Research on Grain Industry Cluster Competitiveness in Shandong Province Based on the GEM Model

◎张有志，于邢香，王风玲
（山东商务职业学院，山东烟台264670）

Zhang Youzhi，Yu Xingxiang，Wang Fengling
（Shandong Business Institute, Yantai 264670，China）

产业集聚作为一种跨越式的发展模式，农业产业集群通过发挥其集聚效应、竞争效应、协作效应、创新效应和品牌效应，可有效地提升区域内产业竞争力，为有效解决“三农”问题提供了坚实的理论和实践支撑.在工业反哺农业、城市支持农村的农业发展新阶段，农业产业集群的功能将会得到充分释放，成为推动现代农业发展的重要途径和载体[1].

山东省是全国最重要的粮食生产基地之一，2014年全省粮食总产超过460亿kg，比2013年增加十几亿斤，实现全年粮食总产“十二连增”.本文以山东省粮食产业集群为例，利用区域产业竞争力分析模型——GEM模型，从资源、设施、供应商与相关辅助行业、企业的结构和战略、本地市场和外部市场等6个层面建立粮食产业集群竞争力评价指标体系，对山东省粮食产业集群竞争力进行了系统的综合分析，以期对山东省粮食产业集群的持续、健康发展提供建议及对策.

1　GEM模型概述

GEM模型源自迈克尔·波特提出的钻石模型.两位加拿大学者Tim Padmore和Henrey Gibson在总结多年研究企业集群经验的基础上，对钻石模型进行了改进和完善，提出了一种分析产业集群竞争力的模型——“基础—企业—市场”模型（简称GEM模型）见图1[2].

图1　GEM模型[2]图

GEM模型确定了影响产业集群的竞争力的3个因素对—基础、企业和市场，每个因素对又包含两个因素.具体来说，“资源”和“设施”合称为“因素对Ⅰ”—基础（Groundings）；“供应商和相关辅助行业”和“企业的结构、战略和竞争”合称为“因素对Ⅱ”—企业（Enterprises）；“本地市场”和“外地市场”被称为“因素对Ⅲ”—市场（Markets）.GEM模型正是这三个“因素对”英文名称第一字母的缩写，因而得名.三个因素对中的6大因素被称为一级指标，6大因素下的子因素被称为二级指标[3].

GEM模型对影响集群竞争力的各个因素进行了量化，不仅能够清晰地了解一个产业集群的竞争力，还可以在相似产业集群中进行比较研究.

2　粮食产业集群竞争力评价指标体系

根据GEM模型，将影响产业集群竞争力的3个因素对（基础、企业和市场），6个因素（资源、设施、供应商和相关辅助行业、粮食类企业的结构、战略和竞争、本地粮食市场、外部粮食市场）以及29个三级指标，建立粮食产业集群竞争力评价指标体系，如图2所示.

图2　粮食产业集群竞争力评价指标体系图

3　山东省粮食产业集群竞争力GEM得分

表1　资源F11影响因素判断矩阵表

用yaahp软件计算矩阵特征向量及特征根结果如表2所示.

表2　资源F11影响因素判断矩阵计算结果表

在二级指标：设施F12影响因素中，从F121 到F126的专家给分平均为：7.2，8.5，6.5，7.1，8.2，6.3.经过计算，得到的判断矩阵如表3所示.

表3　设施F12影响因素判断矩阵表

用yaahp软件计算矩阵特征向量及特征根结果如表4所示.

表4　设施F12影响因素判断矩阵计算结果表

在二级指标：粮食企业机构及战略F21中，从F211到F215的专家给分平均为：7.2，7.9，7.5，6.9，8.2.经过计算得到的判断矩阵为表5.

表5　粮食企业机构及战略F21影响因素判断矩阵表

用yaahp软件计算矩阵特征向量及特征根结果如表6所示.

表6　粮食企业机构及战略F21影响因素判断矩阵计算结果表

在二级指标：供应商及辅助行业F22中，从F221到F225的专家给分平均为：6.7，5.6，7.2，7.5.经过计算得到的判断矩阵为表7.

表7　供应商及辅助行业F22影响因素判断矩阵表

用yaahp软件计算矩阵特征向量及特征根结果如表8.

表8　供应商及辅助行业F22影响因素判断矩阵计算结果表

在二级指标：本地粮食市场F31中，从F311 到F315的专家给分平均为：6.4，7.2，7.4，8.1，6.8.经过计算得到的判断矩阵为表9.

表9　本地粮食市场F31影响因素判断矩阵表

用yaahp软件计算矩阵特征向量及特征根结果如表10所示.

表10　本地粮食市场F31影响因素判断矩阵计算结果表

在二级指标：外部粮食市场F32中，从F321 到F324的专家给分平均为：6.4，7.3，7.6，6.8.经过计算得到的判断矩阵为表11.

表11　外部粮食市场F32影响因素判断矩阵表

用yaahp软件计算矩阵特征向量及特征根结果如表12所示.

表12　外部粮食市场F32影响因素判断矩阵计算结果表

通过以上计算，判断矩阵一致性比例CR都符合一致性，证明调查数据合理.从2014年8月份开始对山东省的粮食企业进行调查，历时三个多月.在当地政府和粮食协会的大力帮助下，对当地粮食加工、销售、物流等粮食及相关企业进行问卷调查，共发放问卷110份，其中回收89份，回收率达80.9%.其中加工企业1家，销售类企业23家，物流及其他企业16家.所调查企业主要为山东省粮食行业的支柱企业，比较具有代表性.通过调查问卷，经过专家打分，整理出各个指标权重，数据处理结果如表13所示.

表13　山东省粮食产业集群GEM得分表

下面根据GEM模型，对“因素对”进行计算，其得分为：

4　结论和启示

通过对山东省粮食产业集群竞争力分析可知，从最后计算的结果来看，605.8214的得分说明山东省粮食产业集群的竞争力在整个蓝黄经济区地区来说属于竞争力上等水平，具有绝对的优势，这基本符合现实情况.从GEM得分情况来看，人力资源素质、粮食企业创新能力、粮食企业间协作水平、粮食产业应变能力等几个指标得分不是很高，因此山东省粮食产业集聚竞争力的发展应该从这几个方面进行提高，从而实现山东省粮食产业在全国范围内的核心竞争力.

参考文献：

[1]刘君.农业产业化与农业产业集群发展的互动关系研究[J].农业经济，2009，（8）：38-40.

[2]杨建梅，杨静.评价企业集群竞争力的GEM模型及其应用[J].科学学与科学技术管理，2003，（9）：23-26.

[3]马桂兰.产业集群竞争力评价方法综述[J].商业经济研究，2009，（4）：83-84.

2.于邢香（1978-），女，硕士；专业方向为粮食经济，连锁经营管理.

3.王风玲（1963-），女，教授；专业方向为粮油工程.

摘要：山东省是我国的粮食大省，粮食问题是全省乃至全国的头等大事，粮食产业集群是保障粮食产业持续发展、农民收入不断增加和社会经济长期稳定发展的有效途径；一个产业集群要想持续健康发展，必须具备自身的核心竞争力.本文通过对山东省粮食产业集群竞争力的研究，采用区域产业竞争力模型——GEM模型，建立粮食产业集群竞争力评价指标体系，并对山东省粮食产业集群竞争力进行了系统分析研究，尝试为山东省粮食产业集群的发展提出一定的建议.

关键词：GEM模型；山东省；粮食；产业集群

Abstract：Shandong province has the biggest grain production in China.The grain problem is a top priority of the whole province and even the whole country.Industrial cluster of grain sustainable development is the guarantee of grain industry in increasing farmers’income and the effective ways to long-term and stable development of social economy.An industrial cluster to be sustainable and healthy development, must have its own core competitiveness.This article research on the Shandong province grain industry cluster competitiveness.And then tries to put forward some suggestions of the development of grain industry cluster in Shandong province by establishing GEM model of regional industry competitiveness model in Shandong province.

Key words：GEM model；Shandong province；Grain；Industry cluster

作者简介：1.张有志（1981-），男，讲师，硕士；专业方向为粮食流通管理、管理科学与工程.

收稿日期：2014-11-24

中图分类号：F322