北美iSchool课程教学大纲与LIS工作要求匹配度研究

●魏小飞，高　峰（1.中国科学院大学，北京　100190；.中国科学院　兰州文献情报中心，兰州　730000）

北美iSchool课程教学大纲与LIS工作要求匹配度研究

●魏小飞1,2，高峰2
（1.中国科学院大学，北京100190；2.中国科学院兰州文献情报中心，兰州730000）

［关键词］iSchool；教学大纲；内容分析法；LIS工作要求；匹配度

［摘要］采用内容分析法分析了北美iSchool课程教学大纲、LIS工作要求以及它们之间的匹配度。发现iSchool的课程内容与工作要求匹配度较高，但应增加数据管理、媒体管理、数据库开发、网站设计与知识产权等新兴主题的课程。同时，总结了10大新兴工作职位，指出当前用人单位偏好那些具有较强的技术能力、领导能力，以及应对快速变化工作环境能力的人；并找出了课程内容与工作要求存在较大差距的主题，对iSchool课程改革提出了建议。

网络时代的发展与大数据时代的到来催生了一批新兴职业，如数据资产经理、数据协调员、电子资源专家等，［1］这为图书情报学（Library and Information Science，简称LIS）教育带来了新机遇和挑战。在这种背景下，“信息学院运动”（information School Movement，简称iSchool运动）应运而生并蓬勃发展，成为21世纪LIS教育发展的重大历史事件。iSchool以信息、技术与人三者关系的研究与实践为核心，旨在“面向未来、引领信息职业领域发展”，［2-3］正引领着LIS教育的深刻变革。根据美国新闻和世界报道2014年版“最好的研究生院”排名，美国排名前25位的图书情报学学院中有17所学院是iSchools联盟成员；前10名的学院更是有9所都加入了iSchool联盟，［4］因此，iSchool在LIS教育方面非常具有代表性。

研究iSchool教育内容是否与相应工作要求相匹配可以确定iSchool究竟能否如其所声称的那样引领信息职业领域发展。同时可以明确iSchool课程内容与工作市场要求存在的差距，为课程改革提供具体的、有针对性的指导，从而使LIS院系培养的人才更能符合时代的需求。将iSchool与同类其他学院（以下简称“非iSchool”）进行对比，有助于明确它们各自的特点，从而相互借鉴，共同发展。

1　数据来源与研究方法

1.1数据来源

本研究选取28个iSchool北美成员［5］以及图书馆学情报学教育协会（Association for Library and Information Science Education，简称ALISE）的机构成员作为研究对象。ALISE的使命是促进创新和卓越的研究、教学和服务，并通过领导、协作、宣传和传播研究成果为图书情报学教育服务。［6］ALISE机构成员几乎涵盖了所有具有美国图书馆协会认证的LIS硕士项目，能够代表北美LIS教育。本研究选取iSchool成员28个，非iSchool成员36个，从其课程网站上收集课程名称与相应教学大纲数据。广告数据来源：2014年4～6月间发布在IFLA、ALA、ALISE网站以及LISjob. com上的广告共计200条。我们选择这些网站的原因是：首先，这些网站都是专业的图书情报就业网站，广告具有针对性；其次，求职者可以无障碍免费获取这些广告内容，受众广且数据易于收集；最后，相对于传统媒体，这类广告时效性更强。

1.2研究方法

主要采用内容分析法来进行研究，通过预先设定的分类框架（见表1）对教学大纲以及广告内容进行分析。具体而言，我们为每个主题类编写相应的术语字典，从而实现内容分析。术语字典来源于文献综述以及对工作要求与教学大纲的分析。

本研究使用QDA Miner4与WordStat6软件［7］来构建字典，使用频率分析确定课程教学大纲以及工作要求各自所反映的主题以及各主题的出现频次。下面举例说明“高级技术项目经理”职位的工作要求主题分析。

“软件开发架构：有NET J2EE经验者优先。软件开发语言：C＃、Visual Basic、Java、JavaScript、HTML、

XML、SQL、PLSQL以及其他相关的语言和工具。数据库软件：SQL Server、Oracle、Microsoft Access。数据转换和迁移，软件集成和程序接口，包括API开发。Web应用程序开发和Web服务。其他软件技术：数据报告，如Crystal Reports。源代码管理有经验者优先。团队协作软件经验优先。微软Project Server和Share-Point经验优先。有软件测试者经验优先。微软Office，包括Word、Excel和PowerPoint、微软Project。”（下画线部分体现出该工作的知识要求的主题——数据库、编程、软件工程、信息素养与人际交往技能。）

表1　主题分类表

2　研究结果

2.1主题分析

主题分析，旨在发现当前LIS领域工作要求的热门主题，并对iSchool与非iSchool热门主题进行比较分析，从而明确iSchool与非iSchool课程的主题特征。使用WordStat6的主题分析功能得到表2。

表2　工作要求与课程教学大纲占比前70%的热门主题

（1）LIS工作要求热门主题类。从表2可见，工作要求中前8类主题出现频次占比超过70%，而3个技术类主题的占比综合超过30%，这充分体现了当前LIS工作对技术人才的偏好。此外管理类知识（含管理类、馆藏管理类）以及服务类知识都是出现频次较高的主题。

（2）iSchool、非iSchool热门主题类。根据表2，iSchool与非iSchool前4类热门主题同为传统的管理、馆藏管理、参考咨询与信息服务、儿童与青少年服务；在两类院校中，信息组织、信息检索、计算机网络、馆藏管理、参考咨询与信息服务等传统的LIS教育经典主题仍是热门，这表明两类院校对传统课程的重视。同时，在iSchool课程中，热门主题类还有软件工程、信息安全等较为新兴的主题；而在非iSchool课程中，其余热门主题仍是信息检索、中小学图书馆等较为传统的主题。总而言之，iSchool与非iSchool课程目前都非常重视对课程的继承。同时，iSchool课程更加注重新兴课程，传统课程也能与信息技术紧密结合；iSchool课程不仅仅教给学生孤立的图书情报知识，更加强调与其他学科的融合——如软件工程、信息安全都是iSchool课程的热门主题，这类跨学科性的课程能够拓宽LIS专业学生的知识面，从而使学生的就业面更广、更能符合信息社会的需求。

2.2课程大纲与工作要求主题比较

对课程大纲与工作要求主题进行比较，旨在发现课程主题与工作要求主题存在显著差异的主题类，并

对这些主题类下的具体主题进行分析，从而确定课程改革需要增删的具体主题。将课程主题与工作要求主题存在显著差异的主题列在表3。

表3　课程主题与工作要求主题存在显著差异的主题

表3对比了在线招聘广告的工作要求与iSchool以及非iSchool课程的主题：在iSchool的课程中，只有4类主题与工作要求存在显著差异（差的绝对值在3%以上）；在非iSchool课程主题中，有9类主题与工作要求存在显著差异。这表明，相对于非iSchool，iSchool的课程内容更符合市场的实际需求。具体而言，在iSchool与非iSchool的课程中，管理类主题的占比均显著高于工作要求。此外，在iSchool课程中，信息安全与信息检索类主题占比显著高于工作要求；在非iSchool课程中，馆藏管理、参考咨询与信息服务、儿童与青少年服务以及中小学图书馆等传统主题频率占比显著高于工作要求。

在iSchool与非iSchool课程中，数据库以及网站开发两类主题的比例远低于工作要求中三类主题的占比；此外，在非iSchool课程中，编程类主题占比也远低于工作要求。

具体而言，非iSchool的编程类课程中，VB（Visual Basic）以及Java、Python、Ruby等面向对象的编程语言类主题的占比都远低于工作要求；iSchool与非iSchool都需要增加SQL、Oracle等数据库类课程，非iSchool还应增加数据库管理类课程；在网站开发类主题中，iSchool与非iSchool都应增加HTML、CSS、JavaScript、Unix相关主题的课程，且iSchool应增加信息构建类课程，非iSchool应增加XML、Asp.net、PHP等主题的课程（见表4）。

2.3课程大纲与工作要求之间的关系

相关系数可以用来反映变量两两之间的线性相关的强弱，［8］如果两个变量之间相关系数较高，那么它们的相关性较强，这表明一个变量影响另一个变量或者两个变量之间有共同的影响因素。由于主题频率的百分比不符合正态分布，因此，采用了spearman相关系数计算了工作要求、iSchool课程以及非iSchool课程主题百分比之间的相关性。

表4　iSchool与非iSchool各自需要增加的相关主题课程

结果显示，工作要求与iSchool课程的主题频率之间具有显著相关性（r=0.690; p<0.05, n=25）;工作要求与非iSchool课程的主题频率之间具有弱相关性（r=0.406; p<0.05, n=25），这表明在课程中较为重视的主题内容在就业市场上需求也更大。虽然相关性并不等于因果关系，工作要求与课程大纲之间并不一定存在因果关系，但是本研究的结果表明iSchool课程内容更符合就业市场的需求。

2.4新兴工作职位及其特征

新兴工作职位反映了LIS领域的最新实践，而职位的知识与技能要求对职业发展和课程改革都具有非常重要的指导作用。通过对职位名称的内容分析，得出了5大类新兴工作职位，对岗位职责、知识与技能要求中的高频技能进行总结（见表5），并举例列出了职位名称。

总体而言，这5类新兴工作职位的知识技能要求具有如下特征：熟悉图书馆集成系统；能够领导实施数字化、数据迁移与转换；能够支持远程或虚拟用户；能预测未来或新兴需求；有能力评估并改进现行制度和工作流程；能够协同工作，承担主要联络人的角色；具有预算知识，能参与战略制定和最佳实践策划；能支持资源发现，跟踪和报告数据；提供数据和技术服务并支持新兴技术的使用。

2.5 iSchool与非iSchool的新课程

随着时代的变化，大学往往需要淘汰已经过时的课程，增加新兴课程或对过时课程进行改革，LIS教育亦然。结合马费成教授在《情报学发展的历史回顾及前沿课题》一文中提出的情报学研究的九个前沿，［9］以数据科学、云计算、社会网络分析与开放获取这4个热门主题为例，调研了iSchool与非iSchool中开设这4类主题课程的情况。参考相关研究，［10］将涉及这4类主题的课程分为两类：以该主题为核心的课程（核心课程）和涉及该主题的课程（相关课程），具体主题课程的数量见表6。

表5　新兴工作岗位

表6　iSchool与非iSchool新课程

从表6可见，iSchool与非iSchool课程对信息领域的新兴主题都有涉猎。iSchool的新课程数量远高于非iSchool，尤其是在“数据科学”类课程方面，iSchool课程非常丰富。但某些新兴主题课程的数量仍然较少（如“云计算与云存储”），亟待增加。非iSchool课程对新兴主题关注较少，因此，非iSchool需要紧跟信息领域的发展趋势，增加新兴主题的课程。

3　研究结论

3.1 iSchool课程大纲与工作要求的匹配度更高

工作要求与两类院系课程大纲的匹配度之间存在差异：iSchool课程大纲与工作要求的匹配度明显高于非iSchool，iSchool课程内容更能满足市场的需求。iSchool的课程大纲之所以与工作要求的匹配度更高，是由于以下几个因素。（1）iSchool旨在关注“信息、人和技术”的关系。相对于传统的LIS学院，除了关注信息以外，iSchool更加强调对人与技术的关注，相应的课程也开设较多，这也更符合信息社会和工作市场的需求。［11］（2）iSchool教研人员的学科知识背景更加丰富：除了传统的图书情报专业知识之外，很多教员还拥有计算机、数学、工程、人文等学科背景，这也使他们有能力提供跨学科性课程。［12］（3）iSchool大多依附于研究型大学，研究型大学丰富的学科设置便于iSchool与其他院系合作培养学生，开设更加多样性的、跨学科性的课程。

3.2面向未来的LIS工作职位要求

通过对工作岗位名称进行分析，总结了10大新兴的工作职位：数据分析、数据管理、数字档案、数字内容管理、在线学习与远程教育馆员、新兴技术和专家、教育设计师、项目经理、社会媒体经理、用户体验设计师。根据对这些新兴岗位的具体知识要求，归纳了用人单位对求职者的要求：越来越多的招聘人员正在寻找那些具有较强的技术能力、领导能力，以及应对快速变化工作环境能力的人。具体而言，他们应当熟悉集成信息系统；有能力完成数字化、数据转移与管理、跟踪与报告数据；提供数据与技术服务，如在线科研支持；支持远程与虚拟用户；能积极跟踪与使用新兴技术。

3.3适应市场需求，进行有针对性的课程改革

信息领域的纵深发展不断产生新兴职业，新兴职业也对从业者的知识结构提出了新的要求。iSchool与非iSchool都应该注重课程的创新与发展，将课程设计与市场需求紧密结合起来，探索LIS课程在web与大数据环境下的新发展，增加数据库开发、网站开发、数据管理、媒体管理、知识产权等新兴主题的课程。

当然，主题分析也有一些不可避免的局限性，如只能分析课程大纲与工作要求中明确提到的主题，不能分析隐含的、未提到的主题；本研

究也未考虑教学质量对学生学习的影响；而且广告中提到的知识主题并不完全等同于企业实际招聘员工所拥有的知识。尽管存在着上述缺陷，本研究得出了iSchool课程大纲与工作要求的匹配度更高的结论，揭示了当前LIS工作的核心知识要求，总结了目前新兴的工作职位及其特征，并对课程改革提供了建议。这些发现对LIS学院、求职者和雇主都很有参考价值：学院可以利用它们进行课程改革，从而使受教育者为就业做好准备。求职者也可以参考该结果评估自身知识结构的优势和劣势，从而更有针对性地求职或优化自身的知识结构。雇主则可以利用该结果更加深入地了解当前LIS领域工作实践的发展方向。

［参考文献］

［1］Stephanie L Maatta.Placements & Salaries 2013: The Emerging Databrarian［EB/OL］.［2014－08－08］. http://lj.libraryjournal.com/2013/10/placements-and-sa laries/2013-survey/the-emerging-databrarian/.

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［5］iSchool.iSchools Directory［EB/OL］.［2014－08－ 08］.http://ischools.org/directory/.

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［10］Varvel，et al.Education for Data Professionals：A Study of Current Courses and Programs［C］//iConference.Proceedings of the 2012 iConference. New York：Association for Computing Machinery，2012：527－529.

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［12］Wiggins A，Sawyer S.Intellectual Diversity and the Faculty Composition of iSchools［J］.Journal of the American Society for Information Science and Technology，2012，63（1）：8－21.

［收稿日期］2014－08－26 ［责任编辑］菊秋芳

［作者简介］魏小飞（1990－），男，中国科学院大学在读硕士研究生；高峰（1965－），男，汉族，博士，研究员，中国科学院兰州文献情报中心副馆长。

［文章编号］1005－8214（2015）02－0010－04

［文献标志码］A

［中图分类号］G250.15；G423.07