大数据应用实践给我们的启示（下）

卷首语

大数据应用实践给我们的启示（下）

我国企业按大数据资源的拥有情况可以分为两类，一类是具备大数据资源的企业，另一类是不具备大数据资源的企业。

对于具备大数据资源的企业，如百度、腾讯、阿里巴巴、中国移动、中国工商银行等，应充分发挥其人力等各方面的资源优势，为其他中小企业做好带头表率作用，其关键要在大数据的处理技术方面下功夫。大数据固然包含了大量的价值，但对其价值的挖掘却是一个从无到有的过程。当今的数据很大比例是非结构化数据，并不能直接利用和进行分析。对于非结构化数据的处理技术仍然是一个棘手的问题，因为非结构化数据的形式和类型多种多样，它的增长速度也非常快，如何在有限的时间内对数据进行精确的分析处理并提取出其中的有效信息为企业所用，是一个很大的技术问题。对于不具备大数据资源的企业，如很多中小企业，应该学会如何管理公司的数据资源并最大限度地利用其他公司的大数据产品和成果以帮助本公司节约成本、开发产品和稳步发展。

作为国内大数据资源巨头之一，百度公司拥有覆盖6亿多网民的大数据。百度公司根据其庞大的数据资源开发了多项营销工具，如百度司南、百度精算、百度舆情、百度代言人等。其中“百度代言人”利用“人群定向技术”可以运用其大数据帮助其他企业真实、准确、快速地选定代言人。使企业无需耗费大量时间收集情报便可轻松掌握明星影响力、匹配度及代言历史，选出消费者真正喜欢的，真正能强化目标品牌个性的明星作为代言人。

百度公司在2014年春运期间运用大数据做成的中国人口迁徒图真实反映了百度公司对大数据技术的处理能力。“百度迁徒”可以通过对大数据的创新应用服务于政府部门，帮助其科学决策。通过大数据的解读，还可以分析到人口流动趋势、交通拥堵情况等细节，为城市管理提供支撑平台。

在大数据时代，企业营销由市场驱动向数据驱动转型，需要企业营销者在纷乱繁杂的海量数据中，找到那些因兴趣或共同的需求而重新聚集起来的数据信息，能捕捉到真实的潜在消费者，与自身产品特点结合，实现高耦合度的营销推送。2012年底，海尔集团正式推出了整套婴儿家电解决方案，以满足各阶段婴儿成长所需，以个性化按需定制为80后新生代母婴人群提供更健康安全的解决方案。海尔集团为此成立专门团队，通过整合内、外部大数据资源，清理和处理大数据，建立大数据营销模型，多维交叉分析大数据并应用于营销推送，延伸大数据营销边界等大数据营销战略方式进行推介，产生非常明显的效果。据统计，与以前同样的一个新产品推广来比较，同样的时间区域内，所花费成本不及传统营销费用的三分之一，但所带来的产品销售数量几乎是传统的2倍，销售收入增长非常可观。

大数据是一把双刃剑。大数据时代在给我们带来机遇的同时也存在着安全隐患。如果企业在发展过程过程中数据被盗窃，那么企业就会失去竞争优势，给企业的发展造成巨大损失。企业和政府既要充分挖掘潜在在大数据背后的商业价值和社会价值，也要加强对企业及个人数据的保护。

麦肯锡在一份名为《大数据，是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》的专题研究报告中提出，“对于企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础”，该报告引起广泛反响。在这个大时代面前，我们中国钟表行业最明智的做法无疑是抓住机遇，共享大数据时代的盛宴。

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