基于迭代散射算法的柱体阵列散射场分析

2015-12-13 11:47:30刘起坤周东方余道杰
电子与信息学报 2015年9期
关键词:柱体计算精度坐标系

刘起坤 周东方 邢 锋 雷 雪 余道杰

柱状物体是空间电磁环境中最常见的障碍物,如微波器件内的金属支节、天线支撑架、金属网架天线罩或微波辐照物等,故柱体散射问题一直是国内外的热门研究课题。现有研究柱体散射的方法有很多[15]-,目的是希望获得柱状物体散射场的精确快速分析。其中,迭代算法因为能够对物体之间的多次散射进行精确近似,受到越来越多的关注。现有电磁分析中的迭代算法一般可以分为两类,第 1类是基于传输线理论中的网络思想,建立表征入射波与散射波关系的广义T矩阵,并对T矩阵进行递推实现问题求解[611]-,该类方法一般称为递推T矩阵法;第2类是将原始问题等效为多次散射的叠加,

2015-01-29收到,2015-05-06改回,2015-06-26网络优先出版

国家自然科学基金(62101056)和国家863计划项目(2014AA01A707)资助课题

*通信作者:刘起坤 ed-liuqikun@163.com建立迭代前后散射场之间的关系式,叠加每次迭代时的散射场,得到散射问题的解[12,13],此种方法一般称为迭代散射法(ISP)。迭代散射法能够快速分析柱体阵列的散射特性,已经应用到腔体内金属枝节或开放空间柱体散射[1416]-等。但是现有文献中ISP算法的物理迭代过程缺乏细致的描述,缺少迭代次数、适用条件等算法的收敛性分析,并且没有给出迭代过程的物理意义。本文对自由空间中细长金属柱体的电磁散射问题进行分析,将初始的场关系展开为Bessel函数或Hankel函数关系式,详细阐述了柱体阵列散射场的迭代过程;根据迭代后散射场的衰减规律,得到ISP算法的最优迭代次数,最后叠加得到柱体阵列的散射场。

2 初始平面波入射

2.1 柱体散射场分析

图1 无限长柱体在坐标系中的位置

如图1建立无限长金属柱体的柱坐标系,柱体i(i表示柱体编号)位于全局坐标系的(dio,φio)位置,观察点P1相对于柱体i局部坐标系的位置为(ρi, φi) ,平面波从-x方向水平入射到柱体i,电场方向与+z方向平行。

柱体上产生的散射场为向外传播的柱面波,考虑到远场区域散射场为有限值,故散射场可以展开为第2类Hankel函数形式:

令m取最大值M, n取最大值N,可以推出未迭代时散射场系数 bi0m:

2.2 散射矩阵推导

其中,各矩阵意义如下: [bi0m]表示未迭代时散射场系数矩阵,[Gmi]表示边界条件矩阵,[Tmion]表示柱体i从全局坐标系到局部坐标系的转换关系矩阵,[an]

表示入射场系数矩阵。

3 迭代散射理论

迭代散射的原理是将其余柱体的第 1n- 次迭代后产生的散射场,作为某柱体第n次迭代时的入射场。所以迭代散射的过程,即是分析柱体间相互作用的过程。柱体阵列的间距通常不能满足远场条件,对于长度远大于波长的柱体,散射场可以展开为若干柱面波之和。下面对迭代过程进行详细阐述。

3.1 第1次迭代过程

柱体阵列的模型如图2所示,假设柱体总数为I,取(除去第 i个柱体外的)其余柱体的散射场作为第i个柱体的入射场。

图2 柱体阵列分布模型

第1次迭代时,柱体j()ji≠局部坐标系下入射场表示为为了计算方便,将各柱体的入射场转换到柱体 i所在局部坐标系下,即

第1次迭代后,柱体i的散射场:

根据理想导体表面边界条件,最终确定第1次迭代后的散射场系数1ipb:

3.2 多次迭代过程

迭代过程同上,可以得出迭代v次后的散射场系数vipb :

通过多次迭代散射,可以建立散射场系数与入射场系数的相对关系: bV= T ( T ( … T ( a0))) 。

将迭代V次后散射场变换到全局坐标系:

4 迭代散射结果分析

4.1 算法收敛性分析

迭代散射算法基于柱面波函数展开进行分析,限于Bessel函数及Hankel函数的性质,迭代散射算法需要满足一定的近似条件。柱体表面的入射电场近似展开为Bessel函数形式,要求入射电场展开前后的计算误差满足

同时,柱体阵列间距有限,迭代的散射场按照Hankel函数展开为若干柱面波之和。由于 Hankel函数在零点位置的数值为奇异点,当柱体间距很小时,迭代的散射场会出现不可预期的畸变。

为了保证算法的有效性,迭代散射算法需要满足以下近似:柱体半径需要满足 ri≤0.5λ,柱体间距dij≥λ,柱面波函数的展开级数N≥ 1 00。

4.2 迭代次数分析

迭代散射的过程可以认为是柱体间相互作用的过程。从理论上说,迭代次数应该无穷多,这显然是不能够实现的。本文对柱体阵列的散射场迭代次数进行分析,确定最优的迭代次数。为了体现计算方法的通用性,选取不同半径、空间位置分布的 4个理想金属柱体C1~C4,如图3所示。仿真频率设为1 GHz,柱体长度为20倍波长,迭代次数为3,柱体半径及相对位置关系见表1。

图3 柱体阵列模型示意图

表1 柱体阵列的半径及相对位置数据

为了兼顾计算精度与计算速度,需要确定 ISP算法的迭代次数。本文分别选取图3所示的两个柱体C1和C2, 4个柱体C1~C4,采用迭代散射法对这两组柱体阵列的散射场进行分析,结果如图 4,图5所示。

图4为仅存在柱体C1, C2时,不同迭代次数下柱体C1产生的归一化散射场方向图。从图4中可以看出,未迭代时(图4中迭代0次曲线)柱体在180°方向产生前向主辐射场,这是由于初始入射场从0°方向入射,在180°方向产生较强的前向辐射场。同时,从图中可以看出,迭代次数增加1次,散射场幅度衰减约-15 dB,第3次迭代产生的散射场相对于初始散射场衰减约-50 dB,所以迭代次数取3次即可保证ISP算法的计算精度。

图4 柱体C1局部散射场的迭代分析(柱体C1,C2)

图5 为4个柱体C1~C4的散射场迭代曲线。从迭代曲线来看,未迭代时散射场最大,随着迭代次数增加,散射场的幅值逐渐减小,说明多次迭代后柱体间影响逐渐减小。对比图4,图5可以看出,随着柱体数目的增加,柱体之间的相对关系较为复杂,迭代后散射场不均匀。整体上看,迭代次数增加1次,散射场衰减幅度约-10 dB,第3次迭代产生的散射场比初始散射场衰减约-45 dB,迭代次数取3次即可保证ISP算法的计算精度。

综合来看,迭代次数取3次时,ISP算法分析柱体阵列的散射场可以保证良好的计算精度。

4.3 算法准确度验证

平面波从-x方向照射到柱体阵列上,电场极化方向为+z方向。为了验证ISP算法的准确度,采用电磁仿真软件FEKO Suite 5.5中的矩量法(MoM)模块,对图3所示柱体阵列模型进行对比计算。ISP算法迭代次数为3,仿真频率设为1 GHz,柱体长度为20倍波长,M=100;矩量法模块中设置三角形边长λ/6、线段长度λ/15、线段半径λ/100,两种算法的计算结果如图6所示。

图6为柱体C1产生的总辐射场方向图,以及采用ISP和MoM两种方法计算柱体阵列辐射场的对比曲线,其中图 6(a)为 2个柱体(C1,C2)在 xoy平面的电场方向图,图 6 (b)为 4 个柱体(C1~C4)在xoy平面的电场方向图。从图中可以看出,单个柱体C1在入射波方向(角度0°)产生最大散射;柱体数目增加到2个时,主辐射方向(角度180°)总散射场增加约0.7 dB, 4个柱体时主辐射方向总散射场增加约1 dB。随着柱体数量的增加,散射场的不均匀性逐渐出现,旁瓣电平逐渐增大。对比 MoM 与 ISP的曲线来看,两条曲线的计算结果有着很好的一致性。而计算速度方面,计算4个柱体时MoM计算时间需要3384 s(不含搭建模型时间),而ISP算法计算时间仅需440 s。

5 结论

图5 柱体C1的散射场迭代分析(柱体C1~C4)

图6 柱体阵列的总场分析

本文采用了迭代散射法分析了阵列的散射场。通过对单个柱体的散射场进行柱面波函数展开,推导出散射场与入射场系数之间的迭代关系。在此基础上,通过分析不同迭代次数下柱体的散射场,在保证计算精度与速度条件下,确定ISP算法的最优迭代次数。在算法精度方面,ISP算法与MoM计算结果吻合良好;在算法速度方面,ISP算法因为无需对柱体进行剖分,计算速度明显优于MoM。本算法不限于柱体阵列散射计算,同样适用于其它柱状物体的散射问题。

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