适用于插电式混合动力汽车的再生能量智能管理系统



适用于插电式混合动力汽车的再生能量智能管理系统

插电式混合动力汽车（PHEV）具有电动汽车和燃油汽车的双重特点，大规模的PHEV在充电过程中会对电网造成一定的负担。通过优化控制的方式将电动汽车充电对电网的影响限制在最小范围内，同时规划充电设施的布局，如停车场的充电桩位置、数量等参数设置。电网所能承担的电负荷容量是一定的，但是用电总功率在一天中的变化幅度却非常大。电动汽车中储存的大量电能可以作为备用能源来供应电网，这样可以在用电高峰时降低电网的负担。在用电低谷时，再将电网电量重新输回到车辆中。如果电动汽车的数量足够大，则对电网削峰填谷的作用极为明显。因此，这实际上是将电动汽车作为电网的能量存储器。

在电网与电动汽车之间的充放电控制上，采用Karaboga在2005年提出的蜂群算法，相比遗传基因算法和粒子群优化算法，其优化效果更好。蜂群算法是模拟蜜蜂发现蜜源，然后通知其它蜜蜂去准确找到目标的算法。在对45辆PHEV能量管理的仿真中，使用蜂群算法相对于粒子群算法可以更快地计算出电量管理的结果，确定电池的充放电数值。计算结果表明，SOC值为90%～20%，以保护电池安全。

一个系统的能量来源越分散，对整个系统来说能量就越安全稳定。如将消耗能量的汽车反过来作为一种能源，则会极大地改善能量系统供应的稳定性。

网址：http://www.sciencedirect. com/science/article/pii/ S0196890414003549

作者：Amany El-Zonkoly

编译：张聪